ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความต้องการใช้เทคโนโลยีเครื่องมือ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติ สำหรับการจัดการสวนปาล์มน้ามันแปลงใหญ่ของเกษตรกร จังหวัดกระบี่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ข้อมูลพื้นฐานส่วนบุคคล สังคมและเศรษฐกิจของเกษตรกร 2) ความต้องการใช้เทคโนโลยีเครื่องมือ หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ของเกษตรกร 3) ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลพื้นฐานส่วนบุคคล สังคมและเศรษฐกิจกับระดับความต้องการใช้เทคโนโลยีเครื่องมือ หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติของเกษตรกร กลุ่มประชากรคือ เกษตรกรแปลงใหญ่ปาล์มน้ำมัน จังหวัดกระบี่ 2,716 คน โดยคิดเป็นกลุ่มตัวอย่างจำนวน 349 คน รวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย และสถิติสหสัมพันธ์ (correlation coefficient) ผลการวิจัยพบว่า เกษตรกรผู้ให้ข้อมูล ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย มีอายุเฉลี่ย 50.21 ปี การศึกษาต่ำกว่าปริญญาตรี ร้อยละ 64.50 รายได้เฉลี่ย คือ 29,100.28 บาท/เดือน เกษตรกร ร้อยละ 59.60 ใช้เงินทุนตัวเองมาทำสวนปาล์มน้ำมัน ประสบการณ์เฉลี่ย 17.38 ปี พื้นที่ปลูกเฉลี่ยคือ 35.35 ไร่ แรงงานในครัวเรือนเฉลี่ย 3 คน และจ้างแรงงานเฉลี่ย 4 คน รับข่าวสารจากการอบรมให้ความรู้ของทั้งภาครัฐและเอกชน รายได้เฉลี่ยจากสวนปาล์มน้ำมัน 465,632.36 บาท/ปี รายจ่ายเฉลี่ย 213,369.79 บาท/ปี ความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลพื้นฐานส่วนบุคคล สังคมและเศรษฐกิจกับระดับความต้องการใช้เทคโนโลยีเครื่องมือ หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ของเกษตรกร โดยใช้สถิติค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน พบว่า ระดับการศึกษา มีความสัมพันธ์ในเชิงลบกับระดับความต้องการใช้เทคโนโลยีเครื่องมือ หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ในการจัดการสวนปาล์มน้ำมันทั้ง การปลูก (p = 0.000) การดูแล (p = 0.001) และการเก็บเกี่ยว (p = 0.024) และในส่วนของจำนวนแรงงาน และรายได้จากสวนปาล์มน้ำมัน มีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับระดับความต้องการใช้เครื่องมือ หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ ในการดูแล (p = 0.019) เท่ากัน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Agricultural Technology and Innovation Center. 2022. Design and Development of the Cut Off and Transfer Utility Vehicle for Palm Fruit. Available: https://www.gosmartfarmer.com/innovation/2552 (August 25, 2024). [in Thai]
Chaikwang, P., A. Aungsuratana and S. Chanprame. 2017. Capability Enhancement on Oil Palm Production Management for Competitiveness in Surat Thani Provincial Areas. Veridian E-Journal Silpakorn University 10(3): 955-974 [in Thai]
Department of Agricultural Extension. 2023. What is large-scale farming?. Available: https://shorturl.asia/gLQR5 (May 19, 2024). [in Thai]
Jorncharoen, P. and S. Srisuwan. 2014. Oil palm cultivation of farmers, Nong Suea district, Pathum Thani Province. Proceedings of 52nd Kasetsart University Annual Conference: Fisheries, Agricultural Extension and Home Economics. Kasetsart University, Bangkok. pp. 464-471. [in Thai]
Jumnong, S., P. Sriboonruang and C. Choocharoen. 2020. Factors affecting the success of community enterprises management according to the standard of Roundtable on Sustainable Palm Oil (RSPO), Sikao District, Trang Province. King Mongkut’s Agricultural Journal 38(3): 408-416. [in Thai]
Kamnuansin, P., C. Thanintranon, R. Wannapetch, Y. Srisumran, P. Limyothin and J. Sangkapan. 2023. Risk factors of crude palm oil price changes in Thailand. The 14th Hatyai National and International Conference. Hatyai University, May 19, 2023. Hatyai University, Songkhla. pp.1177-1193. [in Thai]
Krabi Oil Palm Board. 2023. Meeting Report Krabi Province Oil Palm Board (KOPB) in collaboration with The Taskforce for Driving Management Mechanisms to Solve Oil Palm and Palm Oil Issues in Krabi Province Meeting No. 3/2023. Available: https://www.opsmoac.go.th/krabi-dwl-files-451591791090 (May 17, 2024). [in Thai]
Krabi Provincial. 2021. 4 years of development into the future.I am Krabi. Available: https://www.krabi.go.th/EbookOnline4Years/index.html#p=36 (May 20, 2024). [in Thai]
Kumloi, S., P. Sriboonruang and S. Rangsipaht. 2018. Factors related to good agricultural practice (GAP) for cut - flower orchids of farmers, Bang Yang Sub – District, Krathum Baen District, Samut Sakhon Province. King Mongkut’s Agricultural Journal 36(2): 62-72. [in Thai]
Ministry of Industry. 2016. The 20-Year Strategy for Thailand's Industrial Development 4.0 (2017 - 2036). Available: https://waa.inter.nstda.or.th/stks/pub/2017/20171114-oie.pdf (May 10, 2024) [in Thai]
Office of Agricultural Economics. 2022. Palm Oil: Land area, fruit-bearing area, production, and yield per hectare, year 2022. Available: https://www.oae.go.th/assets/portals/1/fileups/prcaidata/files/oilpalm%2065.pdf (May 17, 2024). [in Thai]
Smart farm DIY. 2019. 27 companies’ profile agricultural robot technology. Available: https://www.smartfarmdiys.com/article/58/27 (August 23, 2024). [in Thai]
Sowcharoensuk, C. 2023. Trends in the palm oil industry for the years 2024-2026. Available: https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/agriculture/palm-oil/io/plam-oil-industry-2024-2026 (May 18, 2023). [in Thai]
Trade Policy and Strategy Office. 2023. The impact of El Niño on trade economics. Available: https://uploads.tpso.go.th/TPSO%20-%20Press%20format%20-%20%E0%B9%80%E0%B8%AD%E0%B8%A5%E0%B8%99%E0%B8%B5%E0%B9%82%E0%B8%8D.pdf
(July 12, 2024) [in Thai]
Yamane, T. 1973. Statistics: an introductory analysis Harper & Row Publication, New York.
