การศึกษาความเป็นไปได้ในการใช้เนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปีตรวจหาสปอร์ของเชื้อราก่อโรคแอนแทรกโนสในผลมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทอง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจหาสปอร์ของเชื้อราก่อโรคแอนแทรกโนสในมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทองโดยใช้เนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี โดยเตรียมสปอร์แขวนลอยของเชื้อรา Colletotrichum spp. ความเข้มข้น 105 สปอร์ต่อมิลลิลิตร เพื่อทดสอบการเข้าทำลายของเชื้อราบนผิวของผลมะม่วง ทำการปลูกสปอร์แขวนลอย ปริมาตร 20 ไมโครลิตร บนผิวของผลมะม่วง จากนั้นบรรจุผลมะม่วงในกล่องที่มีความชื้นสัมพัทธ์ 100 เปอร์เซ็นต์ แล้วเก็บรักษาในตู้ควบคุมอุณหภูมิ 28 องศาเซลเซียส พบว่า เมื่อเวลาผ่านไป 72 และ 96 ชั่วโมง ผลมะม่วงน้ำดอกไม้สีทองแสดงอาการของโรคแอนแทรกโนส นอกจากนี้วัดสเปกตรัม NIR ของสปอร์แขวนลอยเชื้อรา Colletotrichum spp. ความเข้มข้น 105 สปอร์ต่อมิลลิลิตร โดยหยดสปอร์แขวนลอย ปริมาตร 1 มิลลิลิตร ลงบนกระดาษกรองชนิดใยแก้ว จากนั้นวัดสเปกตรัม NIR แบบการสะท้อนกลับด้วยเครื่อง NIRS6500 ที่ช่วงความยาวคลื่น 400 - 2500 นาโนเมตร แล้ววิเคราะห์สเปกตรัมด้วยวิธี Principal Component Analysis และ Partial Least Squares regression พบว่า NIRS สามารถตรวจหาสปอร์แขวนลอยของเชื้อราก่อโรคแอนแทรกโนสได้ อีกทั้งยังพบว่าความยาวคลื่นที่ 1340 - 1344 1725 2300 - 2380 และ 2400 - 2460 นาโนเมตร เป็นความยาวคลื่นที่สำคัญในการตรวจหาสปอร์แขวนลอย ดังนั้น การใช้ NIRS จึงมีความเป็นไปได้ที่จะนำมาใช้ตรวจหาสปอร์ของเชื้อราก่อโรคแอนแทรกโนสในผลมะม่วงพันธุ์น้ำดอกไม้สีทอง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Bagshaw, J. 1989. Mango pests and disorders. Queensland Department of Primary Industries, Queensland.
Chaiareekitwat, S. 2012. Application of NIR spectroscopy and hyperspectral imaging for classification of anthracnose on mango. Master's Thesis in Food Technology, Silpakorn University. [in Thai]
Chantrasri, P., V. Sardsud, U. Sardsud and R. Pornprasit. 2008. System management of anthracnose disease control in “Nam Doc Mai” mango for exportation. In Final Report. Postharvest Technology Innovation Center, Chiang Mai. [in Thai]
Fernández-Espinosa, A. J. 2016. Combining PLS regression with portable NIR spectroscopy to on-line monitor quality parameters in intact olives for determining optimal harvesting time. Talanta 148: 216-228.
Gautam, A. K. 2014. Colletotrichum gloeosporioides: biology, pathogenicity and management in India. Journal of Plant Physiology and Pathology 2(2), Available: https://doi.org/10.4172/2329-955X.1000125.
Jeffries, P., J. Dodd, M. J. Jeger and R. A. Plumbey. 1990. The biology and control of Colletotrichum gloeosporioides species on tropical fruit crops. Plant Pathology 39(3): 343-366.
Jenny, F., N. Sultana, M. M. Islam, M. M. Khandaker and M. A. B. Bhuiyan. 2019. A review on anthracnose of mango caused Colletotrichum gloeosporioides. Bangladesh Journal of Plant Pathology 35(1&2): 65-74.
Kaverinathan, K., M. Scindiya, P. Malathi, R. Viswanathan and A. R. Sundar. 2017. Role of melanin in Colletotrichum falcatum pathogenesis causing sugarcane red rot. Sugar Tech 19(6): 584-591.
Kubo, Y., K. Suzuki, I. Furusawa and M. Yamamoto. 1985. Melanin biosynthesis as a prerequisite for penetration by appressoria of Colletotrichum lagenarium: site of inhibition by melanin-inhibiting fungicides and their action on appressoria. Pesticide Biochemistry and Physiology 23(1): 47-55.
Nelson, S. C. 2008. Mango anthracnose (Colletrotrichum gloeosporioides). Plant Disease, PD-48. College of Tropical Agriculture and Human Resources (CTAHR), University of Hawaii, Honolulu.
Osborne, B. G., T. Fearn and P. H. Hindle. 1993. Practical NIR spectrometer with applications in food and beverage Analysis. 2nd Edition Longman Scientific and Technical, Harlow.
Ribeiro, J. S., M. M. C. Ferreira and T. J. G. Salva. 2011. Chemometric models for the quantitative descriptive sensory analysis of arabica coffee beverages using near infrared spectroscopy. Talanta 83(5): 1352-1358.
Rinaudo, M. 2006. Chitin and chitosan: properties and applications. Progress in Polymer Science 31(7): 603-632.
Rungpichayapichet, P., B. Mahayothee, M. Nagle, P. Khuwijitjaru and J. Müller. 2016. Robust NIRS models for non-destructive prediction of postharvest fruit ripeness and quality in mango. Postharvest Biology and Technology 111: 31-40.
Seehanam, P., K. Sonthiya, P. Maniwara, P. Theanjumpol, O. Ruangwong, K. Nakano, S. Ohashi, S. Kramchote and P. Suwor. 2024. Ability of near infrared spectroscopy to detect anthracnose disease early in mango after harvest. Horticulture, Environment and Biotechnology 65: 581-591.
Thanapase, W., S. Kasemsumran, S. Pathaveerat, A. Terdwongworakul, P. Ritthiruangdej, T. Suwonsichon and R. Rittiron. 2012. Near-infrared technology and applications in industries. Kasetsart Agricultural and Agro-Industrial Product Improvement Institute, Bangkok. [in Thai]
Theanjumpol, P., G. Self, R. Rittiron, T. Pankasemsuk and V. Sardsud. 2013. Selecting variables for near infrared spectroscopy (NIRS) valuation of mango fruit quality. Journal of Agricultural Science 5(7): 146-159.
Toth, L. M., J. T. Bell, D. W. Fuller, S. R. Buxton, H. A. Friedman and M. R. Billings. 1976. Chemistry of the KALC process. The CO2-I2-CH3I-H2O System. Oak Ridge National Laboratory, Oak Ridge, Tennessee.
Williams, P. and K. Norris. 2001. Near-infrared technology in the agriculture and food industries. 2nd Edition American Association of Cereal Chemists, Inc., St. Paul, Minnesota.
Wongsheree, T., R. Rittiron, P. Jitareerat, C. Wongs-Aree and T. Phiasai. 2010. Near infrared spectroscopic analysis for latent infection of Colletrotrichum gloeosporioides, a causal agent of anthracnose disease in mature-green mango fruit. Proceedings of GMSTEC 2010: International Conference for a Sustainable Greater Mekong Subregion, Bangkok, Thailand. pp. 341-343.
Yu, J., S. Citrowske, N. Carlson and J. Strange. 2018. Analysis of tween 80 by high-performance liquid chromatography with diode array detection. Technical Document. Agilent Technologies, Inc., St. Paul, Minnesota.
