การวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินประเภทเกษตรกรรม พื้นที่ลุ่มน้ำแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่

Main Article Content

สุพรรณิการ์ ศรีบุญเรือง
ปรัชญา ปิ่นขันธยงค์
สุธีระ เหิมฮึก
ปัญญารัตน์ ปัญญาเกียรติสิริ
จุฑามาศ อาจนาเสียว
วิชญ์ภาส สังพาลี

บทคัดย่อ

     ประเทศไทยมีลักษณะภูมิประเทศที่หลากหลาย โดยเฉพาะพื้นที่ลุ่มน้ำแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่ ซึ่งเป็นพื้นที่ภูเขาและมีความลาดชันสูง ส่งผลให้มีความเสี่ยงต่อการเกิดดินถล่ม การเกิดดินถล่มมีสาเหตุมาจากหลายปัจจัย เช่น ปริมาณน้ำฝน การใช้ประโยชน์ที่ดินอย่างไม่เหมาะสม เช่น การทำเกษตรกรรมบนพื้นที่สูง และการตัดไม้ทำลายป่า ซึ่งที่ผ่านมาดินถล่มได้ก่อให้เกิดความเสียหายต่อทรัพย์สิน และชีวิตของประชาชนมาอย่างต่อเนื่อง การศึกษาครั้งนี้ได้นำระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ มาประยุกต์ใช้ร่วมกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเกิดดินถล่ม ได้แก่ ปริมาณน้ำฝน ความลาดชัน การใช้ประโยชน์ที่ดิน ระดับความสูง ระยะห่างจากแหล่งน้ำ และระยะห่างจากรอยเลื่อน เพื่อจัดทำแผนที่พื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มในพื้นที่ลุ่มน้ำแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่ ผลการศึกษาพบว่า พื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มมากที่สุด มีพื้นที่ 52.69 ตารางกิโลเมตร หรือคิดเป็นร้อยละ 9.28 โดยส่วนใหญ่เป็นพื้นที่ที่มีปริมาณน้ำฝนมากกว่า 1,200 มิลลิเมตรต่อปี ความลาดชันมากกว่า 45 เปอร์เซ็นต์ และการใช้ประโยชน์ที่ดินประเภทเกษตรกรรม โดยเฉพาะกลุ่มไม้ผล ไม้ยืนต้น พบพื้นที่ 286.14 ไร่ หรือคิดเป็นร้อยละ 0.68 โดยพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มส่วนใหญ่กระจายตัวอยู่ในอำเภอแม่แตง อำเภอแม่ริม และอำเภอสะเมิง ตามลำดับ ซึ่งผลการวิเคราะห์หน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถนำไปใช้สนับสนุนในการจัดทำแผนที่พื้นที่เสี่ยงภัย เพื่อให้ประชาชน สามารถเฝ้าระวัง และเตรียมความพร้อมรับมือกับภัยดินถล่มได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ศรีบุญเรือง ส., ปิ่นขันธยงค์ ป., เหิมฮึก ส., ปัญญาเกียรติสิริ ป., อาจนาเสียว จ., & สังพาลี ว. (2026). การวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่มรูปแบบการใช้ประโยชน์ที่ดินประเภทเกษตรกรรม พื้นที่ลุ่มน้ำแม่ริม จังหวัดเชียงใหม่. วารสารผลิตกรรมการเกษตร, 83–93. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/japmju/article/view/270973
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Buatama, K., J. Kunwiset, T. Sroiprai, N. Tenoisara and S. Rutanong. 2021. Analysis of landslide risk areas using geographic information system, Mae Sot district, Tak province. In Proceedings of the 1st National Academic Conference for Students, Kamphaeng Phet Rajabhat University, February 22, 2021. Kamphaeng Phet: Research and Development Institute, Kamphaeng Phet Rajabhat University. pp. 573-585. [in Thai]

Chaikaew, N., N. K. Tripathi, C. Wuthisakkaroon and S. Pimmasarn. 2022. Landslide susceptibility assessment in Khao Yai National Park. Defence Technology Academic Journal 4(10): 80-89. [in Thai]

Chamroonsiri, M., O. Phewnil, K. Chankao and S. Rattanasaempong. 2016. Land use change induced landslide Hazards in Maepul-Maeprong Watershed, Maepul sub-district, Laplae district, Uttaradit province. Journal of Social Sciences Srinakharinwirot University 19: 186-199. [in Thai]

Department of Mineral Resources. 2026. Landslides and flash floods. Department of Mineral Resources. Available: https://share.google/wGMmVK16AlON1AnuV (January 16, 2026). [in Thai]

Glabseng,G. 2022. Analysis of landslide risk areas by applying geographic information systems and the AHP process in Chiang Rai province. Journal of Integrated Innovation Development Administration 2(2): 16-33. [in Thai]

Inruang, W. and T. Chaipimonplin. 2015. The prediction of landslides risk areas in Uttaradit province by applying geo-informatics technology with an artificial neural network. Journal of Social Sciences Srinakharinwirot University 18(1): 191-207. [in Thai]

Jirakajonhkool, S., P. Klawwikarn and S. Oumkratum. 2012. Geo-Informatics for landslide risk zone assessment in Wang Sa Pung amphoe, Loei province. Thai Journal of Science and Technology 1(3):197-210. [in Thai]

Keeratipattarakarn, K. 2017. Geographic information system for managing floods and landslides in the areas of Nakhon Si Thammarat province. Burapha Science Journal 22(3): 273-296. [in Thai]

Land Development Department. 2025. Land Use. Available: https://dinonline.ldd.go.th/Default.aspx (November 25, 2025) [in Thai]

Phomthong, S. and D. Asavasuthirakul. 2017. Analysis of landslide risk area in Phetchabun province. Journal of Geoinformation Technology of Burapha University 2(3): 41-52. [in Thai]

Pimmasarn, S. 2021. Application of LiDAR data and satellite imagery for landslide risk mapping in Khao Yai National Park. Defence Technology Institute. Available: https://share.google/fgNmD4xASbm3cBXzj [in Thai]

Prabtook, C., P. Tongdeenok and N. Kaewjampa. 2025. Application of antecedent precipitation index and topography factor for landslide risk area assessment in Huai Mae U-Mong Luang sub-watershed, Mae Hong Son province, Thailand. Thai Journal of Forestry 44(1): 68-84. [in Thai]

Tonnayopas, D., R. Dansawat and P. Phuthong. 2016. Effect of climate change on landslide in Songkhla lake basin and surrounding area. Journal of Science and Technology 24(2): 264-276. [in Thai]

Upper Northern Region Irrigation Hydrology Center. 2025. Monthly and annual rainfall statistics. Available: https://www.hydro-1.net/index1.html (December 15, 2025). [in Thai]

Wongtui, B. 2022. Fluvial geomorphology in Mae Rim basin. Life Sciences and Environment Journal 23(2): 451-461. [in Thai]

Yongsiri, P., P. Soytong, W. Laongmanee and P. Uthaisri. 2023. Analysis of areas at risk of landslides by applying geospatial technology together with the highest daily rainfall data in 30 years in the Northern Thailand. Journal of Roi Kaensarn Academi 8(9): 183-199. [in Thai]