Forecasting of coconut prices using the Box-Jenkins method
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this study were to construct and select the appropriate forecasting model for the coconut prices using the Box-Jenkins method. The data gathered from the website of Office of Agricultural Economics during January 2005 to August 2018 of 164 values were used and divided into 2 sets. The first set of 162 values from January 2005 to June 2018 was used for constructing the forecasting the models. The second set of 2 values from July to August 2018 was used for comparing the accuracy of the forecasting models via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. Research findings indicated that the most accurate model was AR(2) I(2) MA(2, 13, 15) with no constant and can be written as a forecasting model:
Article Details
Published manuscript are the rights of their original owners and RMUTSB Academic Journal. The manuscript content belongs to the authors' idea, it is not the opinion of the journal's committee and not the responsibility of Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi
References
ดนุสรณ์ ธนะปาละ, ธันวา เจริญศิริ, และชนาธิป โสภณพิมล. (2559). การพยากรณ์ราคาสับปะรดที่ส่งเข้าโรงงานด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์. วารสารวิทยาศาสตร์บูรพา, 21(1), 110-118.
ไทยรัฐ. (2561). ล้งมะพร้าวครวญ ราคาแกว่งต้นทุนสูง เหลือ 6 บาท ชาวสวนอยู่ไม่ได้. สืบค้น 29 กันยายน 2561, จาก https://www.thairath.co.th/content/1287547
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2557). การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางคอมปาวด์. วารสารวิทยาศาสตร์ มศว, 30(2), 41-56.
วรางคณา เรียนสุทธิ์, และน้ำอ้อย นิสัน. (2560). การพยากรณ์ปริมาณการส่งออกไก่แปรรูป. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร: วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 25(2), 140-152.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยทักษิณ.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2561). ราคาสินค้าเกษตรที่เกษตรกรขายได้ ณ ไร่นา. สืบค้น 28 กันยายน 2561, จาก https://www.oae.go.th/view/1/ดัชนีราคาและผลผลิต/TH-TH
Bowerman, B. L., & O’Connell, R. T. (1993). Forecasting and time series: An applied approach (3rd ed.). California: Duxbury Press.
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time series analysis: Forecasting and control (3rd ed.). New Jersey: Prentice Hall.
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2006). Introduction to linear regression analysis (4th ed.). New York: John Wiley and Sons.