แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อพยากรณ์ปริมาณการใช้น้ำประปา กรณีศึกษาเทศบาลเมืองบุรีรัมย์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์ปริมาณการใช้น้ำประปา ในเขตพื้นที่เทศบาลเมืองบุรีรัมย์ โดยใช้ข้อมูลการประปาส่วนภูมิภาค สาขาบุรีรัมย์ ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2547 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2561 จำนวน 180 ค่า โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2547 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2560 จำนวน 168 ค่า สำหรับศึกษาตัวแบบการพยากรณ์ โดยวิธีบอกซ์เจนกินส์ (Box-Jenkins) วิธีโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network: ANN) และวิธีแบบจำลองต้นไม้เอ็มไฟว์พี (Model Tree: M5P) ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2561 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2561 จำนวน 12 ค่า สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นยำของค่าพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (Root Mean Square Error: RMSE) และเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (Mean absolute percentage error: MAPE) ผลการศึกษาพบว่าจากวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดคือ วิธีแบบจำลองต้นไม้เอ็มไฟว์พี
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ณิชา สุภาพิมพ์ และ สุเมธ แก่นมณี. 2555. การพยากรณ์ความต้องการใช้นํ้าเพื่อการอุปโภคบริโภคในอนาคต โดยใช้แบบจำลองอารีมาและแบบลองการ์ช. วารสารวิจัย มข. ฉบับสาขา มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์, 11(1), 45-55. [Nicha Supapim and Sumeth Kaenmanee. 2012. Forecasting future demand for water consumption using the ARIMA modal and GARCH modal. KKU Research Journal - Humanity and Social Science, 11(1), 45-55 (in Thai)]
นัยนา ศรีชัย, ศิริรัตน์ กวยระคาร และ ชนิดา สุวรรณประสิทธิ์. 2559. การใช้น้ำประปาและสมการพยากรณ์ปริมาณน้ำประปาของธุรกิจโรงแรมและท่องเที่ยว เมืองป่าตอง จังหวัดภูเก็ต. สงขลานครินทร์ ฉบับสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์, 22(2), 255-292. [Naiyana Srichai, Sirirat Kuayrakan and Chanida Suwanprasit. 2016. Water Use and Water Demand Modeling for Hotel and Tourism Business, Patong, Phuket Province. Songklanakarin: Journal of Social Sciences and Humanities, 22(2), 255-292. (in Thai)]
Box, G.E.P. Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd Edition. New Jersey: Prentice Hall.
Preis, A., and A. Ostfeld. (2007). A coupled model tree–genetic algorithm scheme for flow and water quality predictions in watersheds. Journal of Hydrology, No.349(3-4), 364-375.
Witten, I.H. and Frank, E. (2005) Data mining: Practical machine learning tools and techniques. 2nd Edition, Morgan Kaufmann Publisher, Burlington.
วีรศักดิ์ ฟองเงิน, วรปภา อารีราษฎร์ และ เผด็จ พรหมสาขา ณ สกลนคร. 2560. การพยากรณ์ปริมาณน้ำในเขื่อนกิ่วลม โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล. วารสารวิทยาการจัดการสมัยใหม่, 10(2), 121-131. [Werasak Fongngen, Worapapha Arreerard and Padej Phomasakha Na Sakolnakorn. 2017. Forecasting Daily Discharge in Kievlom Dam Using Data Mining Techniques. Journal of Modern Management Science, 10(2), 121-131. (in Thai)]
