ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนในจังหวัดนครศรีธรรมราช กรณีศึกษาด้วยวิธีการทางอนุกรมเวลา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
จังหวัดนครศรีธรรมราชพบปัญหาอุทกภัยหรือการขาดแคลนน้ำหลายครั้ง ดังนั้นการศึกษานี้นำเสนอการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝนในอนาคตของจังหวัดนครศรีธรรมราช โดยใช้ข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยา ช่วงเดือนมกราคม พ.ศ. 2555 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 แบ่งอนุกรมเวลาออกเป็น 2 ชุด ดังนี้ ชุดที่ 1 ช่วงเดือนมกราคม พ.ศ. 2555 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2564 ใช้สำหรับสร้างตัวแบบพยากรณ์ 4 วิธี ได้แก่ วิธีของบ็อกซ์และเจนกินส์ วิธีฤดูกาลอย่างง่าย วิธีวินเทอร์แบบบวก และวิธีวินเทอร์แบบคูณ และชุดที่ 2 ช่วงเดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 ใช้คัดเลือกตัวแบบพยากรณ์ภายใต้รากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Root Mean Square Error: RMSE) ที่น้อยที่สุด ซึ่งพบว่า วิธีของบ็อกซ์และเจนกินส์ที่มีตัวแบบ SARIMA(0, 0, 0)(1, 1, 0)12 ไม่มีค่าคงตัว มีค่า RMSE น้อยที่สุด
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สำนักงานจังหวัดนครศรีธรรมราช. 2563. ลักษณะทางกายภาพ. แหล่งข้อมูล : http://www. nakhonsithammarat.go.th/geography.php. ค้นเมื่อวันที่ 9 มกราคม 2565.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. 2557. ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนจังหวัดสงขลา. วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ, 17(1), 40-48. [Keerativibool, W. 2014. Forecasting Model of the Rainfall in Songkhla Province. Thaksin University Journal, 17(1), 40-48. (in Thai)]
วรางคณา กีรติวิบูลย์. 2558. การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน อำเภอเมือง จังหวัดน่าน. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 38(3), 211-223. [Keerativibool, W. 2015. Forecasting the Rainfall in Muang, Nan Province. KMUTT Research and Development Journal, 38(3), 211-223. (in Thai)]
ยุพิน ไชยสมภาร และทวี ชัยพิมลผลิน. 2560. การพยากรณ์ระดับน้ำโดยแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมด้วยข้อมูลปริมาณน้ำฝนจากแบบจำลอง WRF-ECHAM5. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 9(17), 83-90. [Chaisompran, Y. and Chaipimonplin, T. 2017. Water Level Forecasting by Artificial Neural Network Model with Rainfall Data from WRF-ECHAM5 Model. Srinakharinwirot University Journal of Sciences and Technology, 9(17), 83-90. (in Thai)]
Fu, H., Zhang, W., Li, Ch. and Hu, Z. 2022. A Rainfall Forecast Model Based on GNSS Tropospheric Parameters and BP-NN Algorithm. Atmosphere, 13(1045), 1-15, https://doi.org/10.3390/atmos13071045.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. 2548. เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2, มหาวิทยาลัยทักษิณ, สงขลา. [Ket-iam, S. 2005. Forecasting Technique. 2nd ed., Thaksin University, Songkhla. (in Thai)]
Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C. 1994. Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd ed., Prentice Hall, New Jersey.
มุกดา แม้นมินทร์. 2549. อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. โฟร์พริ้นติ้ง, กรุงเทพฯ. [Manmin M. 2006. Time Series and Forecasting. Foreprinting, Bangkok. (in Thai)]
ทรูปลูกปัญญา. 2558. การเกิดฝนมีปัจจัยอะไรบ้าง. แหล่งข้อมูล : https://www.true plookpanya.com/asktrueplookpanya/detail/14210. ค้นเมื่อวันที่ 10 มกราคม 2565.