การกำหนดตำแหน่งจัดเก็บสินค้าแบบบูรณาการสำหรับกลุ่มสินค้าอีคอมเมิร์ซ โดยประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้าสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ ปัญหาหลักของกรณีศึกษาของบริษัท ABC จำกัด คือการจัดเก็บสินค้าในคลังที่ขาดประสิทธิภาพ ส่งผลให้พนักงานใช้เวลาและระยะทางในการหยิบสินค้ามากเกินความจำเป็น การวิจัยนี้นำเสนอแนวทางการปรับปรุงการจัดเก็บสินค้าโดยอ้างอิงข้อมูลคำสั่งซื้อย้อนหลัง 2 เดือน และประยุกต์ใช้หลักการการจัดเก็บแบบแบ่งกลุ่ม (Class-based storage) ร่วมกับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้า (Product affinity analysis) โดยทำการวิเคราะห์การจัดกลุ่มสินค้าเป็น 3 กลุ่มหลัก (ABC analysis)  เพื่อจำแนกสินค้าและมุ่งเน้นการจัดวางสินค้าในกลุ่ม A ซึ่งมีความถี่ในการหยิบสูงสุด ผลการวิเคราะห์พบว่า ระยะทางรวมก่อนปรับปรุงคลังสินค้าอยู่ที่ 923,868.5 เมตร เมื่อมีการประยุกต์ใช้ตัวแบบทางคณิตศาสตร์และหาคำตอบด้วย Excel Solver พบว่า ตัวแบบการจัดเก็บแบบแบ่งกลุ่ม มีระยะทางรวมอยู่ที่ 153,207 เมตร และตัวแบบการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าอยู่ที่ 150,471 เมตร ตามลำดับ ผลการทดลองสรุปได้ว่า ตัวแบบการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสินค้าที่มักถูกซื้อร่วมกัน ช่วยให้สามารถกำหนดตำแหน่งจัดเก็บที่เหมาะสม และลดระยะทางในการหยิบสินค้าได้มีประสิทธิภาพสูงสุดถึง 83.7%