Thai
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research were to explore river data and to analyze flood risk areas in Chanthaburi in order to gain useful information for local agencies in Chanthaburi to make the plan and cope with such problems. This research focused on the beginning point or the destination of the river, the point where rivers are linked, and the point river cut through obstacles. Three areas were determined as Node. The river path between the points was called edge, which were represented through undirected graph. Data collected were then processed through Gephi version 0.9.2. Later, Graph Theory - based Centrality was considered for data analysis, consisting of five methods, namely Degree Centrality, Eccentricity Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, and Eigenvector Centrality. Selected areas must obtain high values estimated from various methods of Graph Theory - based Centrality. The results of this research could lead to the analysis of flood risk areas in Chanthaburi. With the classification of Districts, it was found that there were 41 points of flood risk areas in Kaeng Hang Maeo; 85 points in Khlung; 55 points in Khao Khitchakut, 59 points in Tha Mai, 28 points in Na Yai Am, 12 points in Pong Nam Ron, 13 points in Makham, 123 points in Mueang Chanthaburi, one point in Soi Dao, and 4 points in Laem Sing, totaling 421 points.
Article Details
References
2. กรมอุตุนิยมวิทยา. ได้จาก: https://www.tmd.go.th/info/info.php?FileID=70. 16 พฤศจิกายน 2560.
3. สารานุกรมไทยสำหรับเยาวชนฯ. การพัฒนาแหล่งน้ำ สาเหตุที่ทำให้เกิดน้ำท่วม. เล่มที่ 12 เรื่องที่ 8. ได้จาก: https://kanchanapisek.or.th/
kp6/sub/book/book.php?book=12&chap=8&
page=t12-8-infodetail13.html. 16 พฤศจิกายน 2560.
4. โครงการบรรเทาอุทกภัยเมืองจันทบุรี (แผนระยะที่2) จังหวัดจันทบุรี. ได้จาก: https://kromchol.rid.go.th/lproject/lsp09/2014/index.php/progress-report-2/55-flood-chan. 17 พฤศจิกายน 2560.
5. ศิริเรือง พัฒน์ช่วย, ณัฐชุดา มงคลชาติ. การศึกษาการใช้ทฤษฏีกราฟจำลองเครือข่ายโครงการสหกิจศึกษา. ใน: เอกสารการประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 5. มหาวิทยาลัยหาดใหญ่. สงขลา; 2557. หน้า 641-50.
6. นิฟาตมะห์ มะกาเจ, อาทิตย์ อินทรสิทธิ์. ทฤษฎีกราฟเบื้องต้นและการประยุกต์. วิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. 2558;25(3): 505-16.
7. ธนพล พุกเส็ง, สุนันฑา สดสี. การคํานวณค่าความไว้วางใจในเครือข่ายสังคมสําหรับระบบแนะนํา. ใน: เอกสารการประชุมวิชาการระดับประเทศด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ (National Conference on Information Technology: NCIT) ครั้งที่ 7. ภาควิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ; 2558. หน้า 363-8.
8. รุจเรขา วิทยาวุฑฒิกุล, น้ำทิพย์ วิภาวิน. การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมกับงานวิจัยทางสารสนเทศศาสตร์. บรรณสารมศว. 2555;5(2): 126-40.
9. ชนนิกานต์ รอดมรณ์, มธุรส ผ่านเมือง. การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคมโดยทฤษฎีกราฟ กรณีศึกษา คณาจารย์คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี. ใน: เอกสารงานประชุมวิชาการ NCCIT2014. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ; 2557. หน้า 731-6.
10. Mohammed J. Zaki, Wagner Meira. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms. UK: Cambridge University Press; 2014.
11. Mrutyunjaya P., Satchidananda D., Gi-Nam W. Social Networking: Mining, Visualization, and Security. Switzerland: Springer International Publishing; 2014.
12. ลิขิต น้อยจ่ายสิน. การประยุกต์ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์เพื่อประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยน้ำท่วมในจังหวัดสระแก้ว. วิทยาศาสตร์บูรพา. 2559;21(1): 51-63.
13. พรชัย เอกศิริพงษ์, สุเพชร จิรขจรกุล. การประยุกต์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยน้ำท่วมในเขตเทศบาลนครเชียงใหม่. Thai Journal of Science and Technology. 2557;3(3): 148-59.
14. จุฑาศินี ธัญปราณีตกุล, รัชพล สัมพุทธานนท์, พรชัย ตระกูลวรานนท์. การประยุกต์ใช้โปรแกรมกูเกิลเอิร์ทเพื่อการเฝ้าระวังภัยพิบัติ : กรณีตัวอย่างน้าท่วมในนิคมอุตสาหกรรมลาดกระบัง ปี พ.ศ. 2554. วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. 2558;23(3): 396-417.
15. นรเทพ ศักดิ์เพชร. การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บเชิงพื้นที่เพื่อสนับสนุนการเตือนภัยพิบัติน้ำท่วมเมืองหาดใหญ่ จังหวัดสงขลา. วิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์. 2559;11(2): 102-16.
16. สุภาพร เกิดกิจ, ลวัณกร สร้อยมาต, สุนันฑา สดสี., การวิเคราะห์การเชื่อมต่อระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ โดยทฤษฎีกราฟ กรณีศึกษาวิทยาลัยพณิชยการธนบุรี. ใน; เอกสารงานประชุมวิชาการ NCCIT2014. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ; 2557, หน้า 725-30.
17. พรคิด อั้นขาว. รายงานการวิจัย การวิเคราะห์เครือข่ายการท่องเที่ยวของกลุ่มจังหวัดภาคกลางในประเทศไทย. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลพระนคร; 2559.
18. ธนพล พุกเส็ง, สุนันฑา สีสด. การวิเคราะห์โครงข่ายเส้นทางสถานที่ท่องเที่ยวด้วยทฤษฎีกราฟ : กรณีศึกษาการจัดตั้งจุดประชาสัมพันธ์การท่องเที่ยวในเขตจังหวัดระยอง จันทบุรี และตราด. สถาบันวิจัยและพัฒนา มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี. 2557; 53-64.
19. พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ, สุริยะ พินิจการ, สุนันฑา สดสี. การวิเคราะห์การระบายน้ำโดยใช้ทฤษฎีกราฟ กรณีศึกษาเขตพื้นที่จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. ใน: เอกสารการประชุมวิชาการระดับชาติด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 6. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. กรุงเทพฯ; 2557. หน้า 310-4.
20. พฤฒิพงศ์ เพ็งศิริ, สุนันฑา สดสี, พยุง มีสัจ. การวิเคราะห์โครงข่ายประตูระบายน้ำด้วยความเป็นศูนย์กลางระหว่างความสัมพันธ์ร่วมกับกระแสการไหลสูงสุด. Journal of Information Science and Technology. 2016;6(1): 25-33.