ระบบคัดกรองผู้ที่มีอาการป่วยในที่สาธารณะ

ผู้แต่ง

  • กมลพัชร ใจเพชร สาขาวิชาเทคโนโลยีมีเดีย โครงการร่สมบริหารหลักสูตรมีเดียอาตส์และเทคโนโลยีมีเดีย คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์และการออกแบบ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
  • พงศ์ปณต ตั้งตราชู สาขาวิชาเทคโนโลยีมีเดีย โครงการร่สมบริหารหลักสูตรมีเดียอาตส์และเทคโนโลยีมีเดีย คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์และการออกแบบ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

คำสำคัญ:

กล้องตรวจจับความร้อน, การตรวจจับใบหน้า, การรู้จำใบหน้า, ระบบเครือข่ายมือถือ, เครื่องวัดอุณหภูมิร่างกายแบบดิจิทัลที่ใช้ในทางการแพทย์

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้จัดทำเพื่อคัดกรองผู้ที่มีอาการป่วยในที่สาธารณะเบื้องต้นอย่างรวดเร็ว ด้วยการนำเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้ารวมเข้ากับเทคโนโลยีกล้องตรวจจับความร้อน เพื่อช่วยลดความเสี่ยง และยับยั้งการแพร่ระบาดโรค COVID-19 โดยแนวคิดงานนี้คือ การใช้กล้องตรวจจับความร้อนตรวจจับไปยังบุคคลที่เดินผ่านกล้อง พร้อมกับบันทึกอุณหภูมิที่ได้ในฐานข้อมูลของแต่ละบุคคล จากการตรวจจับใบหน้า หากพบผู้ที่มีอุณหภูมิร่างกายมากกว่า 37.5 องศาเซลเซียส ระบบจะแจ้งเตือนบุคคลที่อยู่โดยรอบผู้ที่มีอาการป่วยในรัศมี 5-10 เมตร ผ่านระบบเครือข่ายมือถือ เพื่อให้บุคคลที่อยู่โดยรอบป้องกันตัว รวมถึงทำให้แพทย์ทราบถึงประวัติการเดินทาง และบุคคลที่อยู่โดยรอบผู้ที่มีอาการป่วยอีกด้วย ในการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบนั้นได้ทำการใช้กล้องเซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อน AMG8833 ตรวจจับอุณหภูมิของบุคคลเปรียบเทียบความคลาดเคลื่อนอุณหภูมิกับการใช้เครื่องวัดอุณหภูมิร่างกายแบบดิจิทัลที่ใช้ในทางการแพทย์ โดยกล้องเซ็นเซอร์ตรวจจับความร้อนมีความคลาดเคลื่อน 24.07 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเปรียบเทียบกับเครื่องวัดอุณหภูมิร่างกายแบบดิจิทัลที่ใช้ในทางการแพทย์

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-11-09

รูปแบบการอ้างอิง

ใจเพชร ก., & ตั้งตราชู พ. (2020). ระบบคัดกรองผู้ที่มีอาการป่วยในที่สาธารณะ. วารสารวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และนวัตกรรม, 1(4), 16–19. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/stij/article/view/243987

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย