วิธีการจัดการระบบรางในการก่อสร้างอุโมงค์ใต้ดิน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การขนย้ายดินและการขนส่งวัสดุรวมถึงอุปกรณ์ต่าง ๆ ในระหว่างการก่อสร้างอุโมงค์ใต้ดินมักจะทำโดยการใช้ขบวนรถไฟสำหรับการจัดส่ง (supply train) ซึ่งมักจะมีทั้งขบวนรถขาเข้าและขบวนรถขาออกจำนวนหลายขบวน ดังนั้นการจัดการขบวนรถไฟเหล่านี้จึงเป็นปัจจัยที่สำคัญยิ่งต่อความสำเร็จของการก่อสร้างอุโมงค์ งานวิจัยนี้ศึกษาวิธีการจัดการระบบรางสำหรับขบวนรถไฟดังกล่าว 2 วิธี โดยศึกษาจากกรณีการก่อสร้างอุโมงค์ส่งน้ำขนาดใหญ่โครงการหนึ่งในเขตกรุงเทพมหานครฯ โดยการวิเคราะห์วิธีการจัดการรางทั้งสองวิธีดังกล่าวทำโดยการสร้างแบบจำลองเพททริเนทส์และการจำลองสถานการณ์ด้วยโปรแกรมคอสมอส จากการศึกษาพบว่าวิธีการจัดการรางวิธีที่ 1 ซึ่งเป็นวิธีที่ใช้โดยทั่วไป เป็นวิธีที่ง่ายต่อการดำเนินการ แต่อาจทำให้เกิดการหยุดชงักของกระบวนการ (operation deadlock) หากจำนวนขบวนรถไฟกับจำนวนจุดพักราง (double-track point) ไม่เหมาะสมพอดีกัน ในขณะที่วิธีที่ 2 มีความยุ่งยากมากกว่าในทางปฏิบัติ แต่ไม่ทำให้เกิดปัญหาการหยุดชงักของกระบวนการ วิธีที่ 2 ให้ความยืดหยุ่นในการจัดการระบบราง โดยที่ในหน้างานสามารถจัดสัดส่วนระหว่างจำนวนขบวนรถไฟกับจำนวนจุดพักรางได้หลากหลายรูปแบบมากกว่ากรณีของวิธีที่ 1
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ข้อความที่ปรากฏในแต่ละเรื่องของวารสารเล่มนี้เป็นเพียงความเห็นส่วนตัวของผู้เขียน ไม่มีความเกี่ยวข้องกับคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี หรือคณาจารย์ท่านอื่นในมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ผู้เขียนต้องยืนยันว่าความรับผิดชอบต่อทุกข้อความที่นำเสนอไว้ในบทความของตน หากมีข้อผิดพลาดหรือความไม่ถูกต้องใด ๆ
เอกสารอ้างอิง
Chen, M., Hariharaputran, S., Hofestädt, R., Kormeier, B., & Spangardt, S. (2011). Petri net models for the semi-automatic construction of large scale biological networks. Natural Computing, 10, 1077–1097.
Damrianant, J. (2003). COSMOS: a discrete-event modelling methodology for construction processes. International Journal of Internet Enterprise Management, 1, 128–152.
Damrianant, J. (2018). Optimization of Supply Trains in Tunnel Boring Operation Using Tunnel Boring Machines. In 6th International Conference on Advanced Civil, Structural and Mechanical Engineering (pp. 8-12).
Lv, Y. Q., Lee, C. K. M., Wu, Z., & Chan, H. K. (2013). Priority-based distributed manufacturing process modeling via hierarchical Timed Color Petri Net. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 9, 1836-1846.
Rinke, N., Gösseln, I. V., Kochkine, V., Schweitzer, J., Berkhahn, V., Berner, F., Kutterer, H., Neumann, I., & Schwieger, V. (2017). Simulating quality assurance and efficiency analysis between construction management and engineering geodesy. Automation in Construction, 76, 24-35.
Roux, O., Duvivier, D., Quesnel, G., & Ramat, E. (2013). Optimization of preventive maintenance through a combined maintenance-production simulation model. International Journal of Production Economics, 143, 3-12.
Singh, K., Raj, N., Sahu, S. K., Behera, R. K., Sarkar, S., & Maiti, J. (2017). Modelling safety of gantry crane operations using Petri Nets. International Journal of Injury Control and Safety Promotion, 24, 32-43.
Si, Y. W., Chan, V. I., Dumas, M., & Zhang, D. (2018). A Petri Nets based Generic Genetic Algorithm framework for resource optimization in business processes. Simulation Modelling Practice and Theory, 86, 72-101.
TERRATEC. (2016). TERRATEC tunnel boring machine - EPB series. Retrieved from: https://www.youtube.com/watch?v=1XVkmbeB958. Accessed on January 21, 2020.
Wakefield, R. R., & Sears, G. A. (1997). Petri Nets for simulation and modelling of construction systems. Journal of Construction Engineering and Management, 123, 105-112.
Zhang, D. Z., & Anosike, A. I. (2012). Modelling and simulation of dynamically integrated manufacturing systems. Journal of Intelligent Manufacturing, 23, 2367–2382.
