การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมคุณภาพสำหรับการเฝ้าสังเกตจำนวนรอยตำหนิในกระบวนการผลิต

Main Article Content

กนกกร เจริญสรรพกิจ
จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง
ธิดาพร ศุภภากร

Abstract

The objective of this research was to compare the efficiencies of four control charts –the Poisson cumulative sum (PCUSUM), progressive mean (PPM), Poisson generally weighted moving average (PGWMA) and the Poisson double generally weighted moving average (PDGWMA)– when the data were Poisson distributed. A simulation study was conducted 840 situations using Monte Carlo techniques with 10,000 repetitions for each situation. The studied factors consist of the average numbers of defects ( ) for in-control process which were 4 and 12, and the process mean shifts (δ) which were 0.02, 0.04, 0.06, 0.10, 0.14, 0.18, 0.20, 0.40, 0.60, 1.00, 1.40 and 1.80. In addition, the criterion for efficiency comparison was out-of-control average run length (ARL1). The results showed that PPM control chart tended to have the best efficiency for detection the number of defects mean shifts of process for almost all situations, except the case of  = 12 and δ = 0.02. In addition, PPM, PGWMA and PDGWMA control charts tended to have no different efficiencies for large number of defects mean shift from the target.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
วิทยาศาสตร์กายภาพ
Author Biographies

กนกกร เจริญสรรพกิจ, Faculty of Science, Kasetsart University

ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900

จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900

ธิดาพร ศุภภากร

ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900

References

[1] Lucas, J.M., 1985, Counted data CUSUM’s, Technometrics 27: 129-144.
[2] White, C.H., Keats, J.B. and Stanley J., 1997, Poisson CUSUM vs c-chart for defect data, Qual. Eng. 9: 673-679.
[3] Sheu, S.H. and Chiu, W.C., 2007, Poisson GWMA control chart, Commun. Stat. Simul. Comp. 36: 1099-1114.
[4] Shin, L.L. and Chiu, W.C., 2015, On the steady-state performance of the poisson double GWMA control chart, Qual. Technol. Quant. Manage. 12: 195-208.
[5] Nakmai, M., 2015, Efficiency Comparison of Control Charts for Number of Defects, Kasetsart University, Bangkok, 135 p.
[6] Abbasi, S.A, 2017, Poisson progressive mean control chart, Qual. Reliabil. Eng. Int. 33: 1855-1859.
[7] Sheu, S.H. and Lin, T.C., 2003, The generally weighted moving average control chart for detecting small shifts in the process mean, Qual. Eng. 16: 209-231.
[8] Sukparungsee, S. and Mititelu, G., 2016, A modified poisson exponentially weighted moving average chart based on improved square root transformation, Thail. Stat. 14: 197-202.