การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมคุณภาพสำหรับการเฝ้าสังเกตจำนวนรอยตำหนิในกระบวนการผลิต

Main Article Content

กนกกร เจริญสรรพกิจ
จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง
ธิดาพร ศุภภากร

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม 4 ชนิด คือ แผนภูมิควบคุมผลรวมสะสมปัวซง [Poisson cumulative sum (PCUSUM) control chart] แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยก้าวหน้าปัวซง [Poisson progressive mean (PPM) control chart] แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปปัวซง [Poisson generally weighted moving average (PGWMA) control chart] และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปสองครั้งปัวซง [Poisson double generally weighted moving average (PDGWMA) control chart] สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงปัวซง โดยข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้มาจากการจำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล จำนวน 840 สถานการณ์ และมีการทำซ้ำ 10,000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ กำหนดให้จำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ในการควบคุม  ( ) เท่ากับ 4 และ 12 และกำหนดขนาดการเปลี่ยนแปลงจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการ (δ) เท่ากับ 0.02, 0.04, 0.06, 0.10, 0.14, 0.18, 0.20, 0.40, 0.60, 1.00, 1.40 และ 1.80 ซึ่งเกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพจะพิจารณาจากค่าความยาววิ่งเฉลี่ยเมื่อกระบวนการออกนอกการควบคุม (ARL1) ผลการวิจัยพบว่าแผนภูมิควบคุม PPM มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพดีที่สุดในการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการเกือบทุกสถานการณ์ ยกเว้นในกรณีที่  = 12 และ δ = 0.02 นอกจากนี้เมื่อจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการมีการเปลี่ยนแปลงไปจากค่าเป้าหมายมาก แผนภูมิควบคุม PPM แผนภูมิควบคุม PGWMA และแผนภูมิควบคุม PDGWMA มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพไม่แตกต่างกัน

Article Details

ประเภทบทความ
Physical Sciences
ประวัติผู้แต่ง

กนกกร เจริญสรรพกิจ, Faculty of Science, Kasetsart University

ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900

จุฑาภรณ์ สินสมบูรณ์ทอง

ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900

ธิดาพร ศุภภากร

ภาควิชาสถิติ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ แขวงลาดยาว เขตจตุจักร กรุงเทพมหานคร 10900

เอกสารอ้างอิง

Lucas, J.M., 1985, Counted data CUSUM’s, Technometrics 27: 129-144.

White, C.H., Keats, J.B. and Stanley J., 1997, Poisson CUSUM vs c-chart for defect data, Qual. Eng. 9: 673-679.

Sheu, S.H. and Chiu, W.C., 2007, Poisson GWMA control chart, Commun. Stat. Simul. Comp. 36: 1099-1114.

Shin, L.L. and Chiu, W.C., 2015, On the steady-state performance of the poisson double GWMA control chart, Qual. Technol. Quant. Manage. 12: 195-208.

Nakmai, M., 2015, Efficiency Comparison of Control Charts for Number of Defects, Kasetsart University, Bangkok, 135 p.

Abbasi, S.A, 2017, Poisson progressive mean control chart, Qual. Reliabil. Eng. Int. 33: 1855-1859.

Sheu, S.H. and Lin, T.C., 2003, The generally weighted moving average control chart for detecting small shifts in the process mean, Qual. Eng. 16: 209-231.

Sukparungsee, S. and Mititelu, G., 2016, A modified poisson exponentially weighted moving average chart based on improved square root transformation, Thail. Stat. 14: 197-202.