การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมคุณภาพสำหรับการเฝ้าสังเกตจำนวนรอยตำหนิในกระบวนการผลิต
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม 4 ชนิด คือ แผนภูมิควบคุมผลรวมสะสมปัวซง [Poisson cumulative sum (PCUSUM) control chart] แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยก้าวหน้าปัวซง [Poisson progressive mean (PPM) control chart] แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปปัวซง [Poisson generally weighted moving average (PGWMA) control chart] และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไปสองครั้งปัวซง [Poisson double generally weighted moving average (PDGWMA) control chart] สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงปัวซง โดยข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ได้มาจากการจำลองด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล จำนวน 840 สถานการณ์ และมีการทำซ้ำ 10,000 ครั้ง ในแต่ละสถานการณ์ กำหนดให้จำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ในการควบคุม ( ) เท่ากับ 4 และ 12 และกำหนดขนาดการเปลี่ยนแปลงจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการ (δ) เท่ากับ 0.02, 0.04, 0.06, 0.10, 0.14, 0.18, 0.20, 0.40, 0.60, 1.00, 1.40 และ 1.80 ซึ่งเกณฑ์การเปรียบเทียบประสิทธิภาพจะพิจารณาจากค่าความยาววิ่งเฉลี่ยเมื่อกระบวนการออกนอกการควบคุม (ARL1) ผลการวิจัยพบว่าแผนภูมิควบคุม PPM มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพดีที่สุดในการตรวจพบการเปลี่ยนแปลงจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการเกือบทุกสถานการณ์ ยกเว้นในกรณีที่ = 12 และ δ = 0.02 นอกจากนี้เมื่อจำนวนรอยตำหนิโดยเฉลี่ยของกระบวนการมีการเปลี่ยนแปลงไปจากค่าเป้าหมายมาก แผนภูมิควบคุม PPM แผนภูมิควบคุม PGWMA และแผนภูมิควบคุม PDGWMA มีแนวโน้มให้ประสิทธิภาพไม่แตกต่างกัน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Lucas, J.M., 1985, Counted data CUSUM’s, Technometrics 27: 129-144.
White, C.H., Keats, J.B. and Stanley J., 1997, Poisson CUSUM vs c-chart for defect data, Qual. Eng. 9: 673-679.
Sheu, S.H. and Chiu, W.C., 2007, Poisson GWMA control chart, Commun. Stat. Simul. Comp. 36: 1099-1114.
Shin, L.L. and Chiu, W.C., 2015, On the steady-state performance of the poisson double GWMA control chart, Qual. Technol. Quant. Manage. 12: 195-208.
Nakmai, M., 2015, Efficiency Comparison of Control Charts for Number of Defects, Kasetsart University, Bangkok, 135 p.
Abbasi, S.A, 2017, Poisson progressive mean control chart, Qual. Reliabil. Eng. Int. 33: 1855-1859.
Sheu, S.H. and Lin, T.C., 2003, The generally weighted moving average control chart for detecting small shifts in the process mean, Qual. Eng. 16: 209-231.
Sukparungsee, S. and Mititelu, G., 2016, A modified poisson exponentially weighted moving average chart based on improved square root transformation, Thail. Stat. 14: 197-202.