การประเมินรูปแบบของเส้นเลือดดำบริเวณแขนเพื่อใช้ในการพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคล
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคลมีบทบาทสำคัญมากในหลากหลายสถานการณ์ในปัจจุบัน ได้แก่ ธุรกิจการเงิน ความปลอดภัยในสำนักงาน งานนิติวิทยาศาสตร์ เป็นต้น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะประเมินการใช้รูปแบบของเส้นเลือดดำบริเวณแขนเพื่อนำมาใช้สำหรับพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคล โดยนำเครื่อง Veinviewer® ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ใช้ในการส่องหาและถ่ายภาพเส้นเลือดดำ ถ่ายภาพเส้นเลือดดำบริเวณข้อพับแขน อาสาสมัครจำนวน 120 คน โดยถ่ายภาพ 2 ครั้ง ในเวลาที่ต่างกันไม่น้อยกว่า 1 เดือน แล้วนำภาพมาเปรียบเทียบความเข้มสีของข้อมูลภาพแบบจุดต่อจุด (pixel to pixel mapping) วิเคราะห์ข้อมูลโดยแบ่งการเปรียบเทียบเป็น 2 กลุ่ม โดยที่กลุ่มที่ 1 เป็นข้อมูลภาพจากบุคคลเดียวกัน และกลุ่มที่ 2 เป็นข้อมูลภาพจากบุคคลที่ต่างกัน ได้ผลค่าความเหมือนของข้อมูลเปรียบเทียบความเข้มสีแบบจุดต่อจุดร้อยละ 69.48-95.33 และร้อยละ 1.47-84.43 ตามลำดับ ซึ่งได้ค่ากำหนด (threshold) ความถูกต้องของข้อมูลภาพที่ร้อยละ 70.02 ค่าความผิดพลาดของการยอมรับความถูกต้อง (false rejection rate, FRR) หรือความผิดพลาดจากกการพิสูจน์บุคคลเดิมที่ร้อยละ 0.83 ค่าความผิดพลาดของการยอมรับความผิดพลาด (false acceptation rate, FAR) หรือความผิดพลาดจากการพิสูจน์บุคคลอื่นที่ร้อยละ 1.02 แสดงให้เห็นว่าวิธีการเปรียบเทียบเส้นเลือดดำด้วยวิธีการนี้มีประสิทธิภาพเพียงพอที่จะนำมาพิสูจน์เอกลักษณ์บุคคล
Article Details
เอกสารอ้างอิง
[2] Wu, J.D. and Liu, C.T., 2011, Finger-vein pattern identification using principal component analysis and the neural network technique, Exp. Syst. Appl. 38: 5423-5427.
[3] Ain, A., Hong, L. and Pankanti, S., 2000, Biometric identification, Commun. ACM. 43(2): 90-98.
[4] Wiangsamut, S., 2001, Identification by biometrics, J. Sci. Technol. MSU. 31: 426-431. (in Thai)
[5] Mercy, B.E. and Nwachukwu, E., 2015, An efficient image preprocessing in an improved intelligent multi biometric authentication system, Int. J. Appl. Infrom. Sys. 9: 37-42.
[6] Liu, C.H., Wang, J.S., Peng, C.C. and Shyu, J.Z., 2015, Evaluating and selecting the biometrics in network security, Secur. Commun. Networks 8: 727-739.
[7] Kim, H.J., 1995, Biometrics, is it a viable proposition for identity authentication and access control?, Comp. Secur. 14: 205-214.
[8] Analysis of Palm Vein Biometric System, 2007, Available Source: https://courses.ece.ubc.ca/cpen442/term_project/reports/2007-fall/Analysis_of_Palm_Vein_Biome tric.pdf, April 9, 2018.
[9] Wang, L., Leedham, G. and Siu-Yeung Cho, D., 2008, Minutiae feature analysis for infrared hand vein pattern biometrics, Pattern Recognition 41: 920-929.
[10] Basavatia, A., Fret, J., Lukaj, A., Kuo, H., Yaparpalvi, R., Tome, W.A. and Kalnicki, S., 2016, Right care for the right patient each and every time, Cureus 8(2): e492.
[11] Im, S.K., Park, H.M., Kim, Y.W., Han, S.C., Kim, S.W. and Kang, C.H., 2011, An biometric identification system by extracting hand vein patterns, J. Korean Phys. Soc. 38: 268-272.
[12] Wong, K., Lai, T., Lee, B. and Shum, F., 2007, Analysis of Palm Vein Biometric System, Available Source: https://courses.ece.ubc.ca/412/term_project/reports/2007, March 8, 2018.
[13] Shahin, M., Badawi, A. and Kamel, M., 2007, Biometric authentication using fast correlation of near infrared hand vein patterns, Int. J. Biol. Med. Sci. 2: 141-148.
[14] Gnee, N.S., 2009, A study of hand vein, neck vein and arm vein extraction for authentication, pp.949-952, 7th International Conference on Information, Communications and Signal Processing (ICICS).
[15] Deepamalar, M. and Madheswaran, M., 2010, An improved multimodal palm vein recognition system using shape and texture features, Int. J. Comp. Theor. Eng. 2: 436-444.
[16] Soni, M., Gupta, S., Rao, M. and Gupta, P., 2010, A new vein pattern-based verification system, Int. J. Comp. Sci. Inform. Secur. 8: 58-63.
[17] Beg, K.R., Saiswani, A., Vhadalure, M., Shirke, A. and Jaokar, S., 2012, Vein structure authentication system, pp. 15-18., IJCA Proceedings on National Conference on Recent Trends in Computing.
[18] Hossain, M.E. and Chetty, G., 2011, Human identity verification by using physiological and behavioural biometric traits, Int. J. Biosci. Biochem. Bioinform. 1: 199-205.
[19] Waluś, M., Bernacki, K. and Konopacki, J., 2017, Impact of NIR wavelength lighting in image acquisition on finger vein biometric system effectiveness, Opto-Electron. Rev. 25: 263-268.
