ระบบสนับสนุนการตัดสินใจบนมือถือสำหรับการปลูกข้าวในจังหวัดศรีสะเกษ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การปลูกข้าวยังคงเป็นองค์ประกอบสำคัญของเศรษฐกิจการเกษตรในประเทศไทย โดยเฉพาะในจังหวัดศรีสะเกษซึ่งมีข้อจำกัดด้านสิ่งแวดล้อม เช่น การพึ่งพาน้ำฝนและระบบชลประทานที่ไม่เพียงพอ แม้ว่าเทคโนโลยีการเกษตรจะพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่เกษตรกรรายย่อยในพื้นที่ยังขาดเครื่องมือดิจิทัลที่สามารถให้ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจที่เหมาะสมกับบริบทในท้องถิ่น งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) ศึกษาวิธีการปลูกข้าวที่เหมาะสมในจังหวัดศรีสะเกษ (2) พัฒนาแอปพลิเคชันบนระบบปฏิบัติการ Android เพื่อสนับสนุนการปลูกข้าว และ (3) ประเมินความเหมาะสมของแอปพลิเคชันจากผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งานจริง การวิจัยใช้ระเบียบวิธีแบบผสมผสาน โดยเริ่มจากการสัมภาษณ์เกษตรกรผู้มีประสบการณ์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการปลูกข้าว พบรูปแบบการปลูกข้าวหลัก 2 รูปแบบ ได้แก่ รูปแบบการทำนาดำ จำนวน 18 ขั้นตอน และรูปแบบการทำนาหว่าน จำนวน 17 ขั้นตอน ซึ่งสะท้อนถึงลำดับขั้นตอนการเพาะปลูกที่สอดคล้องกับบริบทการใช้น้ำในพื้นที่ จากข้อมูลดังกล่าวได้พัฒนาแอปพลิเคชันที่ประกอบด้วย 5 โมดูลหลัก ได้แก่ (1) ระบบนำเข้าข้อมูลพื้นที่ (2) ระบบบันทึกข้อมูลเพาะปลูก (3) ระบบประมวลผลกิจกรรม (4) ระบบแสดงข้อมูลรายบุคคล และ (5) ระบบแจ้งเตือนกิจกรรม รวมถึงฟังก์ชันเสริม เช่น การสร้าง แก้ไข ลบแผนเพาะปลูก การแนะนำปุ๋ย แหล่งเมล็ดพันธุ์ การจัดการศัตรูพืช และการเรียกดูผลผลิตย้อนหลัง ผลการประเมินแอปพลิเคชันดำเนินการกับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านการเกษตรและเทคโนโลยีจำนวน 5 คน และเกษตรกรผู้ใช้งานจริง 35 คน โดยใช้แบบสอบถามมาตรฐาน วิเคราะห์ผลด้วยสถิติเชิงพรรณนา ผลการประเมินแสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชันมีความเหมาะสมอยู่ในระดับมาก โดยมีค่าเฉลี่ย 4.09 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.81 ผลการวิจัยชี้ว่า แอปพลิเคชันสามารถผสานองค์ความรู้ท้องถิ่นเข้ากับเทคโนโลยีบนอุปกรณ์พกพาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นเครื่องมือที่ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับสนับสนุนเกษตรกรรายย่อยในการตัดสินใจด้านการเพาะปลูก ซึ่งมีศักยภาพในการส่งเสริมผลผลิตและการพัฒนาเกษตรกรรมอย่างยั่งยืนในระดับพื้นที่
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Asian Development Bank (ADB). (2025). Harnessing Digital Technologies for Sustainable Agriculture and Food Security [Online]. Retrieved May 20, 2025, from https://development.asia/summary/harnessing-digital-technologies-sustainable-agriculture-and-food-security
Cha-un, N., Towprayoon, S., Chidthaisong, A., Chaimanuskul, K., Maiyarach, S., Sangsuwan, P., & Kiatsomporn, P. (2022). SMART GHG Mobile Application: A new agricultural app for tracking GHG emissions and low-carbon rice production in Thailand’s local communities. Chemistry Proceedings, 10(1), 78.
Department of Agricultural Extension. (2024). Annual report on the Young Smart Farmer program. Ministry of Agriculture and Cooperatives, Thailand [Online]. Retrieved May 13, 2025, from https://suphanburi.doae.go.th/province/wp-content/uploads/2025/04/DOAE-Annual-Report-2024.pdf
Digital Economy Promotion Agency. (2023). Thailand digital economy outlook 2023 [Online]. Retrieved June 29, 2025, from https://gdcatalog.go.th/dataset/gdpublish-thailand-digital-outlook1-1/resource/e4aee737-fd71-473a-9de8-0bdb55d31d8c
Jaiyai, I. & Choenkwan, S. (2021). Decision making on planting local rice of farmers in Kud Chum district, Yasothon Province. Khon Kaen Agricultural Journal, 49(4), 1012-1024. (in Thai)
Kerdsriserm, C., Suwanmaneepong, S., Llones, C., & Athipanjapong, P. (2024). Assessment of farmers’ acceptance, satisfaction, and utilization of mobile application for rice production cost and return in Chachoengsao Province, Thailand. International Journal of Agricultural Technology, 20(3), 1083–1096.
Kunlerd, A. (2024). Analyzing success factors in developing mobile applications for smart farming using the Analytical Hierarchy Process (AHP). International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications, 13(1), 1–8.
Limpamont, A., Kittipanya-ngam, P., Chindasombatcharoen, N., & Cavite, H. J. M. (2024). Towards agri-food industry sustainability: Addressing agricultural technology adoption challenges through innovation. Business Strategy and the Environment, 33(5), 1234–1245.
National Statistical Office. (2023). The Labour force survey Whole Kingdom: Quarter 1. January – March 2023, Ministry of Digital Economy And Society Thailand [Online]. Retrieved June 10, 2025, from https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/survey_detail/2023/20230921152315_97820.pdf
OECD. (2019). Digital opportunities for better agricultural policies. Organisation for Economic Co-operation and Development [Online]. Retrieved June 20, 2025, from https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2019/09/digital-opportunities-for-better-agricultural-policies_2f2824f9/571a0812-en.pdf
Sampurna, A., M., Alfani., Setiawan, A. & Kautsar, H., A., A. (2025). Development of an Android Application to Identify Fish Species Using Kotlin-based Android Studio. Jurnal Teknik Komputer, 11, 19-31.
Sincharu, T. (2009). Research and Statistical Data Analysis Using SPSS (10th ed.). Bangkok: Business Research and Development Institute.
Sudsanguan, N., Khunphueak, T., Treevihok, A. & Karnbunjong, W. The design of the Pattaya-koh lan ferry booking system on the internet in a structural methods. Journal of science and technology, southeast bangkok college, 2(3), 33-41 (in Thai)
Sueni, K. (2022). The application of Supply Chain Operational Reference Model (SCOR Model) for logistics cost reduction the process of rice planting Jasmine rice strain 105 (Khao Dawk Mali 105): Case studies of rice farmers in Ban Kheng, Chiang Khwan District, Roi Et Province. Panyapiwat Journal, 14(1), 238-253. (in Thai)
Suvittawat, A. (2024). Investigating farmers’ perceptions of drone technology in Thailand: Exploring expectations, product quality, perceived value, and adoption in agriculture. Agriculture, 14(12), 2183.
Tarapitakwong, J. (2022). The Development of Proper Information Format for Sustainable Tourism in Mae Wang District, Chiang Mai Province with the Participation of the Community Members. Journal of Science and Technology Buriram Rajabhat University (Online), 7(1), 1–18. (in Thai)
