การพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพระบบเฝ้าระวังดัชนีความร้อนและแจ้งเตือนแบบเรียลไทมด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งสำหรับการฝึกทหาร: กรณีศึกษา กองพันทหารสื่อสาร กรมการสื่อสารทหาร กองบัญชาการกองทัพไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเจ็บป่วยจากความร้อนเป็นความเสี่ยงสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพการฝึกทหาร ขณะที่ระบบเฝ้าระวังที่ใช้อยู่ยังขาดการประเมินความเสี่ยงและการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบเฝ้าระวังดัชนีความร้อนและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) สำหรับการฝึกทหาร 2) ประเมินประสิทธิภาพของระบบด้านความถูกต้องของการจำแนกระดับความเสี่ยง ความน่าเชื่อถือในการรับส่งข้อมูล และระยะเวลาในการแจ้งเตือน และ 3) ประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน การวิจัยเป็นการวิจัยและพัฒนา (Research and Development: R&D) ตามวงจรการพัฒนาระบบ (System Development Life Cycle: SDLC) โดยพัฒนาระบบที่ประกอบด้วยเซนเซอร์ SHT31 ไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP32 ฐานข้อมูล Firebase Realtime Database เว็บแดชบอร์ด และ LINE Official Account ศึกษาจากบุคลากรที่เข้ารับการฝึกวินัยกำลังพล กรมการสื่อสารทหาร กองบัญชาการกองทัพไทย จำนวน 40 นาย โดยใช้การเก็บข้อมูลจากประชากรทั้งหมด และประเมินประสิทธิภาพด้วยการทดสอบการจำแนกระดับความเสี่ยง 50 กรณี การรับส่งข้อมูล 100 ครั้ง และการวัดระยะเวลาแจ้งเตือน 10 ครั้ง ผลการวิจัยพบว่า ระบบสามารถจำแนกระดับความเสี่ยงจากความร้อนได้ถูกต้องร้อยละ 100.00 อัตราความสำเร็จในการรับส่งข้อมูลร้อยละ 100.00 มีระยะเวลาเฉลี่ยในการแจ้งเตือน 2.49 วินาที และผู้ใช้งานมีความพึงพอใจอยู่ในระดับมากที่สุด (x̄ = 4.71, S.D. = 0.38) ระบบสามารถบูรณาการการคำนวณดัชนีความร้อนแบบเรียลไทม์ การจำแนกระดับความเสี่ยงตามเกณฑ์ Heat Flag การเชื่อมโยงข้อมูลผ่านคลาวด์ และการแจ้งเตือนผ่าน LINE ภายในแพลตฟอร์มเดียว จึงช่วยสนับสนุนการบริหารจัดการความเสี่ยงจากความร้อนและการตัดสินใจด้านความปลอดภัยในการฝึกทหารได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี IoT เพื่อพัฒนาระบบเฝ้าระวังและแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์สำหรับงานภาคสนามและการปฏิบัติงานกลางแจ้ง รวมทั้งเป็นแนวทางเชิงวิชาการสำหรับพัฒนาระบบด้านความปลอดภัยในบริบทที่มีความเสี่ยงจากสภาพแวดล้อมในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ใน Journal of SciTech-ASEAN ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ใน Journal of SciTech-ASEAN ถือเป็นลิขสิทธิ์ของ Journal of SciTech-ASEAN หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจาก Journal of SciTech-ASEAN ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Buller, M. J., Delves, S. K., Fogarty, A. L., & Veenstra, B. J. (2021). On the real-time prevention and monitoring of exertional heat illness in military personnel. Journal of Science and Medicine in Sport, 24(10), 975–981. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2021.04.008
Buller, M. J., Delves, S. K., Fogarty, A. L., & Veenstra, B. J. (2021). On the real-time prevention and monitoring of exertional heat illness in military personnel. Journal of Science and Medicine in Sport, 24(10), 975–981. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2021.04.008
Considine, E. M., Nethery, R. C., Wellenius, G. A., Dominici, F., & Tec, M. (2023). Optimizing heat alert issuance with reinforcement learning. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.14196
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.
Defense Health Agency. (2023). Heat illness report. U.S. Department of Defense. https://health.mil/Reference-Center/Reports/2023/11/28/Heat-Illness-Report
Epstein, Y., Charkoudian, N., DeGroot, D. W., House, C., Ketko, I., Law, L. Y. L., Malgoyre, A., O’Connor, F., Tayari, O., & Lee, J. K. W. (2025). Exertional heat illness: International military-oriented lessons learned and best practices for prevention and management. Frontiers in Physiology, 16, 1456984. https://doi.org/10.3389/fphys. 2025.1456984
Fahmideh, M., Ahmad, A., Behnaz, A., Grundy, J., & Susilo, W. (2022). Software engineering for Internet of Things: The practitioners' perspective. IEEE Transactions on Software Engineering, 48(8), 2857–2878. https://doi.org/10.1109/TSE.2021.3070692
Gibb, K., Beckman, S., Vergara, X. P., Heinzerling, A., & Harrison, R. (2024). Extreme heat and occupational health risks. Annual Review of Public Health, 45, 315–335. https://doi.org/10.1146/annurev-publhealth-060222-034715
ISO/IEC. (2016). ISO/IEC 25023:2016 Systems and software engineering—Systems and software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE)—Measurement of system and software product quality. International Organization for Standardization.
Narindrarangkura, P., Hatthachote, P., Jongcherdchootrakul, K., Khiewchaum, R., & Rangsin, R. (2024). Using predictive analytics to improve surveillance of heat-related illness during military training. Journal of Southeast Asian Medical Research, 8, e189. https://doi.org/10.55374/jseamed.v8.189
Nutong, R., Mungthin, M., Hatthachote, P., Ukritchon, S., Imjaijit, W., Tengtrakulcharoen, P., Panichkul, S., Putwatana, P., Prapaipanich, W., & Rangsin, R. (2018). Personal risk factors associated with heat-related illness among new conscripts undergoing basic training in Thailand. PLoS ONE, 13(9), e0203428. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0203428
Patton, E. M., & Doyle, M. W. (2024). Observed warming trends at U.S. Army basic combat training installations and implications for future recruit training. Military Medicine, 189, e1145–e1153. https://doi.org/10.1093/milmed/usad425
Patton, E. M., & Hoyt, C. L. (2023). Beating the heat: Military training and operations in the era of global climate change. Temperature, 10(4), 365–379. https://doi.org/10.1080/23328940.2023.2211795
Popescu, S. M., Mansoor, S., Wani, O. A., Kumar, S. S., Sharma, V., Sharma, A., Arya, V. M., Kirkham, M. B., Hou, D., Bolan, N., & Chung, Y. S. (2024). Artificial intelligence and IoT driven technologies for environmental pollution monitoring and management. Frontiers in Environmental Science, 12, 1336088. https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1336088
Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner's approach (9th ed.). McGraw-Hill Education.
Rothfusz, L. P. (1990). The heat index “equation” (or, more than you ever wanted to know about heat index) (Technical Attachment SR 90-23). National Weather Service, Southern Region Headquarters.
Royal Thai Army Medical Department. (2023). Recommendations for prevention, surveillance, and first aid management of heat-related illnesses in military training. Royal Thai Army Medical Department.