การพัฒนานวัตกรรมดูแลผู้สูงอายุเพื่อหาเส้นทางกลับบ้านโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนานวัตกรรมดูแลผู้สูงอายุเพื่อหาเส้นทางกลับบ้านโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์ และ 2) ประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจของนวัตกรรมที่พัฒนาขึ้น การพัฒนานวัตกรรมนี้แบ่งเป็น 2 ส่วนคือในส่วนหน้าบ้านใช้ Flutter เป็นเฟรมเวิร์กในการพัฒนา UI ส่วนหลังบ้านใช้ภาษาไพธอนในการประมวลผลข้อมูลและสร้าง API ติดต่อฐานข้อมูล MySQL การพัฒนามุ่งเน้นการใช้เทคโนโลยีสำหรับจัดเก็บข้อมูลผู้สูงอายุโดยใช้เทคนิคปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์เปรียบเทียบข้อมูลที่ได้จากการถ่ายภาพใบหน้าผ่านแอปพลิเคชัน เมื่อตรวจสอบผลวิเคราะห์ใบหน้าเพื่อใช้สำหรับค้นหาข้อมูลเพื่อช่วยในการนำทางผู้สูงอายุกลับบ้าน โดยใช้เทคนิค Principal Component Analysis (PCA) และ Support Vector Machine (SVM) ซึ่งเป็นอัลกอริธึม Machine Learning ที่มีประสิทธิภาพสูงในการจำแนกข้อมูลในรูปแบบของมิติได้สูง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยได้แก่ แบบสอบถาม ระบบนวัตกรรมที่พัฒนาขึ้น วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัย พบว่า 1) ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงข้อมูลและตำแหน่งพิกัดบ้านของผู้สูงอายุ ผลการทดลองของการตรวจสอบใบหน้าสามารถแสดงผลความถูกต้องของใบหน้ามีค่าเท่ากับร้อยละ 89 และ 2) ผลประเมินประสิทธิภาพจากผู้เชี่ยวชาญ จำนวน 5 คน พบว่า ประสิทธิภาพของระบบอยู่ในระดับมาก ค่าเฉลี่ย 4.31 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.34 และผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ของกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 33 คน โดยเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง มีระดับความถึงพอใจในระบบที่พัฒนาขึ้นอยู่ในระดับมาก ค่าเฉลี่ยรวม 4.36 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.45
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรจากวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ ก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
Department of Older Persons. (2024). Elderly statistics December 2023 [Online]. Retrieved December 30, 2024, from: https://www.dop.go.th/th/statistics_page?cat=1&id=2. (in Thai)
Jangpho, S. (2021). Development of a Health Care Model for Elderly by Community Participation, Ban Pho Sub-district, Mueang District, Nakhon Ratchasima Province. Journal of Health Research and Development, Nakhon Ratchasima Provincial Public Health Office, 7(2), 165-183. (in Thai)
Kanjanawattana, S., Jarat, A., & Praneetpholkrang. P. (2022). Classification of Human Emotion from Speech Recognition Using Deep Learning, Science and Technology Journal of Sisaket Rajabhat University, 2(2), 1-11.
KumeechaiImage, P. (2022). Recognition Technology. Royal Thai Naval Academy Journal of Science and Technology, 5(1), 136-148. (in Thai)
Kumyaito, N., Tamee, K. & Sittijuk, P. (2023). Artificial Intelligence Platform on Semantic Knowledge Base for Recommending Elderly with Chronic Diseases Care. EAU Heritage Journal Science and Technology, 17(2), 120-137. (in Thai)
Manuskiatti, W. (2022). The Application of Artificial Intelligence in Medicine. Journal of Ratthapirak, 64(1), 63-73. (in Thai)
Megges, M., Freieslebena, S.D., Jankowskia, N., Haasa, B., & Peters O. (2017). Technology for home dementia care: A prototypelocating system put to the test, Translational Research Clinical Interventions, 3(3), 332-338.
Rungkaew, J., & Takianram, A. (2023). A Development of School Bus Tracking Application. Science and Technology Journal of Sisaket Rajabhat University, 3(2), 40-49. (in Thai)
Sahlaehrat, M., Buttakhot, S., Thianmontri, S., Preechapanich, O., & Pankong, N. (2024). A Developmentof Raw Material Management System for the Bakery Store. Science and Technology Journal of SisaketRajabhat University, 4(2), 84–94. (in Thai)
Sittichanbuncha, Y. (2021). Artificial intelligence (AI) and its application in medical and emergency medicine. Journal of Emergency Medical Services of Thailand, 1(1), 91-104. (in Thai)
Sridam, I. (2022). Classification System for Comments and Suggestions of the People towards the Government Project with Artificial Intelligence Methods. Journal of Science and Technology Mahasarakham University, 41(3), 134-141. (in Thai)
Srisa-ard, B. (2017). Basic Research. Suweeriyasan, Bangkok. (in Thai)
Thansettakij. (2024). Lost (not) worried” with wristbands to help track lost seniors [Online]. Retrieved June 11, 2025, from: https://www.thansettakij.com/health/wellbeing/593503. (in Thai)
Yaemngam, P., Thiraampon, N., & Euphanwiriyakul, S. (2022). Artificial Intelligence System for Mental Health Prediction of Information Technology (IT) Workers. ECTI Transaction on Application Research and Development, 2(3), 39-48. (in Thai)