การวิเคราะห์การตัดสินใจแบบพิจารณาหลายเกณฑ์เพื่อหาความเหมาะสมของพื้นที่ ปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในจังหวัดอุตรดิตถ์
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ค่าถ่วงน้ำหนักของเกณฑ์ที่มีผลต่อความเหมาะสมเชิงพื้นที่สำหรับปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ที่ได้จากการการถ่วงน้ำหนักหลายเกณฑ์ด้วยวิธี SAW และ AHP ในพื้นที่จังหวัดอุตรดิตถ์ ผลการวิจัยพบว่าความสำคัญของเกณฑ์ตัดสินใจในการเลือกพื้นที่เหมาะสม ในการปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ที่วิเคราะห์จากทั้งสองวิธีแบ่งได้เป็น 3 กลุ่ม คือ เกณฑ์ที่มีค่าถ่วงน้ำหนักสูง (ค่าน้ำหนัก > 0.175) ได้แก่ ปริมาณน้ำที่ต้องการ และปริมาณธาตุอาหารในดิน เกณฑ์ที่มีค่าถ่วงน้ำหนักค่อนข้างสูง (ค่าน้ำหนัก 0.120 – 0.174) ได้แก่ การระบายน้ำของดิน อุณหภูมิ และความเป็นกรด-ด่างและเกณฑ์ที่มีค่าถ่วงน้ำหนักปานกลางถึงน้อย (ค่าน้ำหนัก < 0.119) ได้แก่ ความลึกของดิน และความลาดชัน การวิเคราะห์เปรียบเทียบการจัดลำดับความสำคัญของทั้ง 7 เกณฑ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ทั้งสองวิธีด้วยสถิติ F-test แล้ว พบว่าไม่มีความแตกต่างกัน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Journal of TCI is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) licence, unless otherwise stated. Please read our Policies page for more information...
เอกสารอ้างอิง
Ali-Khan, M., Ahmad, R., & Hasan-Khan, H. (2021). Multi-criteria land suitability analysis for agriculture using AHP and remote sensing data of Northern region India. In Zhang, Y., & Cheng, Q. (Eds), Geographic information systems and applications in coastal studies. Geographic Information Systems and Applications in Coastal Studies. Open Access Peer-Reviewed Chapter.
Cadet-Díaz, S., & Guerrero-Escobar, S. (2018). Factors that determine the maize production yields in Mexico: Evidence from the 2007 agriculture and livestock census Agricultura Sociedad y Desarrollo, 15(3), 311-337.
Habibie, I., Noguchi, R., Shusuke, M., & Ahamed, T. (2021) Land suitability analysis for maize production in Indonesia using satellite remote sensing and GIS-based multicriteria decision support system. Geo Journal, 86(2), 777-807.
Kazemi, H., & Akinci, H. (2018). A land use suitability model for rainfed farming by multi-criteria decision-making analysis (MCDA) and Geographic Information System (GIS). Ecological Engineering, 116, 1-6.
Kenzong, B., Bitondo, D., Tamfuh, P. A., Kameni, G., Simplice, K., Vounang, J. G., Enang, R. K., Temgoua, E., & Bitom, D. (2022) Land suitability assessment for maize (Zea mays L) production using integrated DEMATEL-ANP model and GIS in the foumbot agricultural basin (Cameroon Western Highlands) Journal of Agronomy & Agricultural Science, 10, 57-85.
Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. New York: John Wiley & Sons.
Mendas, A., & Delali, A. (2012) Integration of multi-criteria decision analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: Application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Computers and Electronics in Agriculture, 83, 117-126.
Özkan, B., Dengiz, O., & Turan, I. D. (2020). Site suitability analysis for potential agricultural land with spatial fuzzy multi-criteria decision analysis in regional scale under semi-arid terrestrial ecosystem. Scientific Reports, 10(22074), 1-18.
Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill.
Yan-Sui, L., Jie-Yong, W., & Li-Ying, G. (2006). GIS–Based assessment of land suitability for optimal allocation in the Qinling mountain. China Pedosphere, 16(5), 579–586.
