การพัฒนาระบบติดตามและประเมินการเจริญเติบโตของต้นหม่อนด้วยเทคโนโลยีรีโมทเซนซิ่ง
คำสำคัญ:
ระบบติดตามและประเมิน , ต้นหม่อน , การเจริญเติบโตต้นหม่อน , รีโมทเซนซิ่ง , การสำรวจระยะไกลบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยและพัฒนา มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบ และทดสอบประสิทธิภาพระบบติดตาม และประเมินการเจริญเติบโตของต้นหม่อนด้วยเทคโนโลยีรีโมทเซนซิ่ง เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ระบบติดตามและประเมินการเจริญเติบโตของต้นหม่อนด้วยเทคโนโลยีรีโมทเซนซิ่ง และตารางการทดสอบประสิทธิภาพระบบ ผู้วิจัยได้ดำเนินการพัฒนาระบบโดยใช้แนวคิดวงจรการพัฒนาระบบ จากนั้นนำระบบที่พัฒนาขึ้นไปทดสอบประสิทธิภาพ ทั้ง 3 ด้าน ได้แก่
ด้านความสามารถของระบบ ด้านการใช้งาน และด้านความถูกต้องและการทำงานของระบบ จากนั้นนำผลที่ได้มาทำการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพื้นฐาน ได้แก่ ค่าร้อยละ และค่าเฉลี่ย ผลการวิจัยพบว่า ผลการพัฒนาระบบได้ระบบซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ในการติดตามและประเมินการเจริญเติบโตของต้นหม่อนที่สามารถนำมาใช้ในการบริหารจัดการแปลงหม่อนของเกษตรกร โดยใช้การวิเคราะห์ภาพถ่ายจากการสำรวจระยะไกล ช่วยประมวลผลข้อมูลและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการพยากรณ์ผลผลิต วางแผนการให้น้ำ และสร้างแผนที่แปลงหม่อน ทำให้การจัดการแปลงเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ เกษตรกรสามารถลดการลงพื้นที่สำรวจแปลงโดยตรง ช่วยประหยัดทั้งเวลาและทรัพยากร และผลการทดสอบประสิทธิภาพระบบพบว่า ระบบแสดงผลการทดสอบประสิทธิภาพเป็นที่น่าพอใจ โดยระบบมีประสิทธิภาพในทุกด้านที่ประเมิน ทั้งด้านความสามารถของระบบ (93.33%) ด้านการใช้งาน (90%) และด้านความถูกต้องในการทำงาน (90%) โดยมีค่าเฉลี่ยภาพรวมถึง 90.11%
เอกสารอ้างอิง
Agricultural technology. (2022). Surin woman grows mulberry and raises silkworms as supplementary income: "Fight and get rich". Retrieved September 7, 2022, from https://www.technologychaoban.com/bullet-news-today/article_111489. (In Thai)
Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2-16.
Chaleejunghan, N., Rattanapichai, W., Sajjaphan, K., Nouvellon, Y., & Kasemsap, P. (2021). Satellite remote sensing for growth monitoring and yield predicting of para-rubber: a case study in the area of Thoen district, Lampang province. Khon Kaen Agriculture Journal, 50(4), 1068-1082. (In Thai)
Cheuangam, P. (2011). Surin Province accelerates rehabilitation of mulberry and silkworm cultivation careers. Retrieved September 8, 2022, from https://www.gotoknow.org/posts/426689. (In Thai)
Department of Sericulture (2018). Techniques for sustainable industrial mulberry and silkworm cultivation. Bangkok: Ministry of Agriculture and Cooperatives. (In Thai)
Department of Sericulture. (2022). Publication: Thai silk conservation villages. Retrieved September 7, 2022, from https://qsds.go.th/wp-content/uploads/2017/2015-06-18-02.PosterSilk.jpg. (In Thai)
Eamsirivodh, O. (2017). System analysis and design. Bangkok: SE-Education. (In Thai)
Inkoet, S., Onsi, N., Khwanthong, N., Klomphong, N., & Khankhachon, T. (2018). Remote Sensing Applications for Change Detection in The Andaman Sea Coastal Region, Sikao District, Trang Province. Wichcha Journal, Nakhon Si Thammarat Rajabhat University, 37(Special Issues), 84-98. (In Thai)
Komontien, P. (2012). Detection of saline soil using remote sensing data. KKU Science Journal, 40(3), 772-789. (In Thai)
Mapuru, M. J., Xulu, S., & Gebreslasie, M. (2023). Remote sensing applications in monitoring poplars: A review. Forests, 14, 2301.
Neupane, B., Horanont, T., Hung, N. D., Suebvong, S., & Mahattanawutakorn, T. (2019). An open-source UAV image processing web service for crop health monitoring. In 2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) (pp. 11-16).
Nielsen, K. M. E., Duddu, H. S. N., Bett, K. E., & Shirtliffe, S. J. (2022). UAV image-based crop growth analysis of 3D-reconstructed crop canopies. Plants, 11(20), 2691.
Noijaiyasin, L., Naudom, T., Phonmatre, S., & Nanuam, J. (2023). An application of remote sensing data to assess water shortage areas in Chanthaburi Province. Burapha Science Journal, 28(3), 1803-1817. (In Thai)
Osatjesada, P. (2014). History of Surin: Local learning resources, Surin city gallery (1st ed.). Surin: Surin Provincial Office. (In Thai)
Pakas, A., Chuaybumrung, P., & Jankarnvanich, S. (2023). A study of change in forest area during 2013-2022 in the Sri Lanna national park, Chiang Mai Province. Thai Journal of Forestry, 42(2), 50-62. (In Thai)
Peainlert, S., Thongdeenok, P., & Kaewjampa, N. (2018). Drought risk area assessment using remotely sensed data and meteorological data in Chern Sub-watershed. KKU Research Journal (Graduate Study), 18(3), 67-83. (In Thai)
Thirakultomorn, T., Prasomsap, W., Tonnok, K., & Thokhamnam, S. (2021). Remote sensing techniques for surveying and monitoring changes in cassava planting areas. In the 26th National Convention on Civil Engineering, June 23-25, 2021 (pp. SGI-14-1-SGI-14-6). (In Thai)
Zhang, Y., Thenkabail, P. S., & Wang, P. (2019). A bibliometric profile of the remote sensing open access journal published by MDPI between 2009 and 2018. Remote Sensing, 11(1), 91. doi:10.3390/rs11010091
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารเกษตรศาสตร์และเทคโนโลยี มทร.อีสาน
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารทดสอบระบบ ThaiJo2 ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื่อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการดีพิมพ์ในวารสารทดสอบระบบ ThaiJo2 ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารทดสอบระบบ ThaiJo2 หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่หรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสารทดสอบระบบ ThaiJo2 ก่อนเท่านั้น
