ฉายภาพทัศน์ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคตภายใต้สถานการณ์การปล่อยก๊าซเรือนกระจกต่อการผลิตข้าวนาปีในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการคาดการณ์ผลกระทบและความเสี่ยงจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อการผลิตข้าวนาปีในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของไทย ด้วยการวิเคราะห์ฟังก์ชันการผลิตด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดทั่วไปแบบเป็นไปได้ เพื่อแก้ไขปัญหาค่าความแปรปรวนของค่าความความคลาดเคลื่อนมีค่าไม่คงที่ โดยใช้ข้อมูลแบบพาเนล จำนวน 19 จังหวัดในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (ค.ศ. 2005 - 2020) และการจำลองเชิงตัวเลขเพื่อประเมินการเปลี่ยนแปลงในอนาคตของการผลิตข้าวภายใต้สถานการณ์สภาพอากาศที่แตกต่างกัน โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปรสภาพอากาศจากการวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติ ผลการศึกษาพบว่า พื้นที่ปลูกข้าว แนวโน้มของเวลา และปริมาณน้ำฝนสะสมเฉลี่ยในฤดูการผลิต มีผลกระทบเชิงบวกต่อผลผลิตข้าวนาปี และเป็นตัวแปรลดความเสี่ยงจากความแปรปรวนต่อการผลิตข้าวนาปีอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในทางกลับกันตัวแปร อุณหภูมิเฉลี่ย และความแปรปรวนอุณหภูมิเฉลี่ย มีผลกระทบเชิงลบต่อผลผลิตข้าวนาปีและเป็นตัวแปรเพิ่มความเสี่ยงจากความแปรปรวนต่อการผลิตข้าวนาปี ผลการจำลองเชิงตัวเลขพบว่า ในช่วงทศวรรษที่ 2030 และ 2050 ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศทำให้ผลผลิตลดลงร้อยละ 1.470 และ 2.003 ตามลำดับ ก่อให้เกิดความเสียหายจากผลผลิตลดลง 8,049.72 ตัน คิดเป็นมูลค่า 74.41 ล้านบาท และ 10,973.34 คิดเป็นมูลค่า 101.44 ล้านบาท งานชิ้นนี้เป็นเพียงการนำเสนอผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและคาดการณ์จำลองผลกระทบในอนาคต จากผลกระทบดังกล่าว เกษตรกรและผู้กำหนดนโยบายควรมีแนวปฏิบัติที่ดีสำหรับการเพาะปลูกข้าวที่สอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพื่อรับมือปัญหาที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้อย่างยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Antle, J. M. 1983. Testing the Stochastic Structure of Production: A Flexible Moment-Based Approach. Journal of Business & Economic Statistics 1(3): 192-201. Available: https://doi.org/10.1080/07350015.1983.10509339.
Antle, J. M. and A. Havenner. 1983. Formulating and Estimating Dynamic Stochastic Production Models. UC Davis ARE Working Papers. Available: https://doi.org/10.22004/ag.econ.225711.
Baethgen, W., J. Hansen, A. Ines, J. Jones, H. Meinke and P. Steduto. 2008. Contributions of Agricultural Systems Modeling to Weather Index Insurance. Article.
Battese, G. E., A. N. Rambaldi and G. H. Wan. 1997. A Stochastic Frontier Production Function with Flexible Risk Properties. Journal of Productivity Analysis 8(3): 269-280. Available: https://doi.org/10.1023/A:1007755604744.
Boogaard, H., J. Schubert, A. De Wit, J. Lazebnik, R. Hutjes and G. Van der Grijn. 2020. Agrometeorological indicators from 1979 to present derived from reanalysis. Available: https://doi.org/10.24381/cds.6c68c9bb. (June 21, 2023)
Jatuporn, C. and K. Takeuchi. 2022. Assessing the impact of climate change on the agricultural economy in Thailand: an empirical study using panel data analysis. Environmental Science and Pollution Research 30(1): 8123-8132. Available: https://doi.org/10.1007/s11356-022-22743-0.
Just, R. E. and R. D. Pope. 1978. Stochastic specification of production functions and economic implications. Journal of Econometrics 7(1): 67-86. Available: https://doi.org/10.1016/0304-4076(78)90006-4.
Just, R. E. and R. D. Pope. 1979. Production function estimation and related risk considerations. American Journal of Agricultural Economics 61(2): 276-284. Available: https://doi.org/10.2307/1239732.
Komarek, A. M., A. De Pinto and V. H. Smith. 2020. A review of types of risks in agriculture: What we know and what we need to know. Agricultural Systems 178(1): 102738. Available: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102738.
NOAA National Centers for Environmental Information. 2023. Climate at a Glance: Global Time Series. Available: https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/climate-at-a-glance/global/time-series (January 24, 2023).
Pakeechai, K., N. Sinnarong, K. Autchariyapanitkul and P. Supapunt. 2020. The impacts of climate change factors on rice production and climate-smart agriculture in the Watershed areas of central Thailand. RMUTSB Academic Journal (Humanities and Social Sciences) 5(2): 196-218. [in Thai]
Puphoung, S., N. Sinnarong, K. Autchariyapanitkul and K. Satienpirakul. 2019. Impacts of climate change on rice yield in the north region. Graduate School Journal CRRU 12(2): 119-132. [in Thai]
Sinnarong, N. 2023. Economics of climate change. Faculty of Economics. Maejo University, Chiang Mai. [in Thai]
Sinnarong, N., C. C. Chen, B. McCarl and B. L. Tran. 2019. Estimating the potential effects of climate change on rice production in Thailand. Paddy and Water Environment 17(1): 1-9. Available: https://doi.org/10.1007/s10333-019-00755-w.
Sinnarong, N., S. Kuson, W. Nunthasen, S. Puphoung and V. Souvannasouk. 2022. The potential risks of climate change and weather index insurance scheme for Thailand's economic crop production. Environmental Challenges 8(1): 100575. Available: https://doi.org/10.1016/j.envc.2022.100575.
World Bank. 2022. Climate Change Knowledge Portal. Available: https://climateknowledgeportal.worldbank.org (April 21, 2023)
Yu, Y., J. S. Clark, Q. Tian and F. Yan. 2022. Rice yield response to climate and price policy in high-latitude regions of China. Food Security 14(5): 1143-1157. Available: https://doi.org/10.1007/s12571-021-01253-w.
