การศึกษาวิธีการทดสอบคุณภาพของกล้วยหอมทองโดยใช้วิธีไม่ทำลายตัวอย่าง
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ส.ค. 19, 2021
คำสำคัญ:
การวัดคุณภาพผลไม้แบบไม่ทำลาย, คุณภาพของผลไม้, NIR
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยฉบับนี่ได้นำเสนอการศึกษาความเป็นไปได้ของการออกแบบ NIR Spectral Sensor Model AS7263 เพื่อมาทำการทดสอบและหาวิเคราะห์สเปคตรัมของแสงที่มาทดสอบกล้วยหอมอย่างเหมาะสม โดยทำการวัดหาค่าการสะท้อนกลับของแสงจากกล้วยหอม30ลูกด้วยเครื่องต้นแบบที่สร้างขึ้นมา
ขั้นตอนการทดลองงานวิจัยนี้ได้ใช้ NIR Spectral Sensor มาเป็นตัวประกอบสำคัญในการที่ประดิษฐ์ขึ้นมาทดสอบกับผลไม้คือกล้วยหอมทอง NIR Spectral Sensor Model AS7263 นี้มีความยาวคลื่น 6 ย่านคือ 610nm, 680nm, 730nm, 760nm, 810nm และ 860nm ในแต่ละความยาวคลื่นจะให้ค่าทางสเปคตรัมที่แตกต่างกัน ค่าทางสเปคตรัมของกล้วยหอมที่ได้จะนำมาวิเคราะห์เทียบกับเครื่องมือวัดมาตรฐาน Brix refractometer
จากผลการทดลองพบค่าทางสเปคตรัมในแต่ละความยาวคลื่นมีความเป็นไปได้ในการแยกระดับความหวานของกล้วยโดยผลการทดลองของแต่ละสเปคตรัมมีความสัมพันธ์ที่ดีและสอดคล้องกับค่าได้ได้จากเครื่องวัดความหวาน Brix refractometer
Article Details
บท
บทความวิจัย
References
[1] ไทยรัฐออนไลน์, (2560), ผู้ว่าฯเมืองจันท์ ลุยตรวจ ‘ล้งทุเรียน’ โดนจีนตีกลับ 3 คอนเทนเนอร์, เข้าถึงเมื่อ (29 สิงหาคม 2562) เข้าถึงได้จาก (https://www.thairath.co.th/content/920005)
[2] เบญจมาศ ศิลาย้อย. (2545). กล้วย. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. กรุงเทพฯ
[3] พัทรียา โภคกุล. (2553). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี NIR (Near Infrared) กับงานควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์สุขภาพ. สำนักความร่วมมือระหว่างประเทศ สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา. วารสารอาหารและยา. ฉบับเดือน มกราคม-เมษายน. หน้า 1-5
[4] ปานมนัส ศิริสมบูรณ์. (2557). การศึกษาความเป็นไปได้ในการตรวจวัดปริมาณความชื้นในแป้งมันสำปะหลังหมาด
โดยเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.
[5] อนิรุจ (Anirut.j), (2562), ผลไม้ไทยส่งออกไปจีนโต 152% ทุเรียนสดครองแชมป์, เข้าถึงเมื่อ (29 สิงหาคม 2562) เข้าถึงได้จาก (https://www.smartsme.co.th/content/221955)
[6] Adarsh S, Mohamed Kaleemuddin S, Dinesh Bose, K I Ramachandran. (2016). Performance comparison of Infrared and Ultrasonic sensors for obstacles of different materials in vehicle / robot navigation applications, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 149. IConAMMA-2016
[7] Amos Mizrach. (2004). Assessing plum fruit quality attributes with an ultrasonic method, 2004 Food Research International 37. 627–631
[8] Ayman Ibrahim, Adrienne Csur Varga, Marton Jolankai, Ferenc Safranyik. (2018). Applying Infrared Technique as a Nondestructive Method To Assess Wheat Grain Hardness, International Journal of Science and Qualitative Analysis (2018). 100-107
[9] Baharuddin Mustapha, Aladin Zayegh, Rezaul K. Begg. (2013). Ultrasonic and Infrared Sensors Performance in a Wireless Obstacle Detection System, 2013 First International Conference on Artificial Intelligence, Modelling & Simulation
[10] Els Bobelyn, Anca-Sabina Serbanc, Mihai Nicuc, Jeroen Lammertyn, Bart M. Nicolai, Wouter Saeys.
(2010). Postharvest quality of apple predicted by NIR-spectroscopy: Study of the effect of biological variability on spectra and model performance. Postharvest Biology and Technology 55 (2010). 133–143
[11] Gabrieli Alves de Oliveira, Sylvie Bureau, Catherine Marie-Geneviève Claire Renard, Adaucto Bellarmino Pereira-Netto a, Fernanda de Castilhos. (2014). Comparison of NIRS approach for prediction of internal quality traits in three fruit species, Food Chemistry 143 (2014). 223–230
[12] Liew, C.Y. and Lau, C.Y.. (2012). Determination of quality parameters in Cavendish banana during
ripening by NIR spectroscopy. International Food Research Journal 19(2) (2012). 751-758
[13] M.Azfar Din, M.H. Abdul Halim, Norlida Buniyamin. (2016). Determination of Banana Sugar Content Using Ultrasound Velocity Measurement, 8th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE). Yogyakarta, Indonesia. (2016).
[14] Pranita Jaiswal, Shyam N. Jha, Rishi Bharadwaj. (2012). Non-destructive prediction of quality of intact banana using spectroscopy. Scientia Horticulturae 135 (2012). 14–22
[15] Septi Tri Wahyuni Siregar, Windri Handayani, Adhi Harmoko Saputro. (2017). Bananas Moisture Content Prediction System using Visual-NIR Imaging. 2017 5th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA). Yogyakarta, Indonesia, August 9-11. (2017).
[2] เบญจมาศ ศิลาย้อย. (2545). กล้วย. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. กรุงเทพฯ
[3] พัทรียา โภคกุล. (2553). การประยุกต์ใช้เทคโนโลยี NIR (Near Infrared) กับงานควบคุมคุณภาพผลิตภัณฑ์สุขภาพ. สำนักความร่วมมือระหว่างประเทศ สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา. วารสารอาหารและยา. ฉบับเดือน มกราคม-เมษายน. หน้า 1-5
[4] ปานมนัส ศิริสมบูรณ์. (2557). การศึกษาความเป็นไปได้ในการตรวจวัดปริมาณความชื้นในแป้งมันสำปะหลังหมาด
โดยเนียร์อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.
[5] อนิรุจ (Anirut.j), (2562), ผลไม้ไทยส่งออกไปจีนโต 152% ทุเรียนสดครองแชมป์, เข้าถึงเมื่อ (29 สิงหาคม 2562) เข้าถึงได้จาก (https://www.smartsme.co.th/content/221955)
[6] Adarsh S, Mohamed Kaleemuddin S, Dinesh Bose, K I Ramachandran. (2016). Performance comparison of Infrared and Ultrasonic sensors for obstacles of different materials in vehicle / robot navigation applications, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 149. IConAMMA-2016
[7] Amos Mizrach. (2004). Assessing plum fruit quality attributes with an ultrasonic method, 2004 Food Research International 37. 627–631
[8] Ayman Ibrahim, Adrienne Csur Varga, Marton Jolankai, Ferenc Safranyik. (2018). Applying Infrared Technique as a Nondestructive Method To Assess Wheat Grain Hardness, International Journal of Science and Qualitative Analysis (2018). 100-107
[9] Baharuddin Mustapha, Aladin Zayegh, Rezaul K. Begg. (2013). Ultrasonic and Infrared Sensors Performance in a Wireless Obstacle Detection System, 2013 First International Conference on Artificial Intelligence, Modelling & Simulation
[10] Els Bobelyn, Anca-Sabina Serbanc, Mihai Nicuc, Jeroen Lammertyn, Bart M. Nicolai, Wouter Saeys.
(2010). Postharvest quality of apple predicted by NIR-spectroscopy: Study of the effect of biological variability on spectra and model performance. Postharvest Biology and Technology 55 (2010). 133–143
[11] Gabrieli Alves de Oliveira, Sylvie Bureau, Catherine Marie-Geneviève Claire Renard, Adaucto Bellarmino Pereira-Netto a, Fernanda de Castilhos. (2014). Comparison of NIRS approach for prediction of internal quality traits in three fruit species, Food Chemistry 143 (2014). 223–230
[12] Liew, C.Y. and Lau, C.Y.. (2012). Determination of quality parameters in Cavendish banana during
ripening by NIR spectroscopy. International Food Research Journal 19(2) (2012). 751-758
[13] M.Azfar Din, M.H. Abdul Halim, Norlida Buniyamin. (2016). Determination of Banana Sugar Content Using Ultrasound Velocity Measurement, 8th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE). Yogyakarta, Indonesia. (2016).
[14] Pranita Jaiswal, Shyam N. Jha, Rishi Bharadwaj. (2012). Non-destructive prediction of quality of intact banana using spectroscopy. Scientia Horticulturae 135 (2012). 14–22
[15] Septi Tri Wahyuni Siregar, Windri Handayani, Adhi Harmoko Saputro. (2017). Bananas Moisture Content Prediction System using Visual-NIR Imaging. 2017 5th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA). Yogyakarta, Indonesia, August 9-11. (2017).