การพยากรณ์จำนวนแรงงานต่างด้าวในประเทศไทย โดยใช้วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเทคนิคและเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์โดยใช้วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง (exponential smoothing method) โดยประกอบไปด้วย 3 เทคนิค ได้แก่เทคนิค Simple Exponential Smoothing, เทคนิค Trend Method และเทคนิค Holt-Winters’ Seasonal Method โดยใช้ข้อมูลจากข้อมูลจำนวนคนต่างด้าวที่ได้รับอนุญาตทำงานทั่วราชอาณาจักรจากฐานข้อมูลสถิติของสำนักบริหารแรงงานต่างด้าว กรมการจัดหางาน ซึ่งแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด โดยชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม ปี 2007 ถึงเดือนธันวาคม ปี 2020 สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ (training data) ส่วนชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคม ปี 2021 ถึงเดือนธันวาคม ปี 2021 ใช้สำหรับการตรวจสอบความแม่นของการพยากรณ์ (testing data) จากผลการศึกษาพบว่า วิธี Damped Holt-Winters’ Multiplicative Method เป็นวิธีที่มีความแม่นในการพยากรณ์มากที่สุด เนื่องจากให้ค่าเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) และค่าเกณฑ์ร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAPE) น้อยที่สุด โดยมีค่า RMSE เท่ากับ 196.760 และ MAPE เท่ากับ 7.769% รองลงมาได้แก่วิธี Damped Holt-Winter’s Additive Method โดยมีค่า RMSE เท่ากับ 213.832 และ MAPE เท่ากับ 8.596% ซึ่งทั้งสองวิธีให้ผลการพยากรณ์ที่ค่อนข้างแม่นยำ (MAPE < 10%)
Article Details
References
Emiliano, P. C., Vivanco, M. J.F. & de Menezes, F. S. (2014). Information criteria: How do they behave in different models?. Computational Statistics & Data Analysis, 69, 141-153.
Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: principle and practice (2nd ed). OTexts.
Labor Economics Division. (2021). Report on the economic situation, international labor and international labor migration, quarter 1/2021. http://warning.mol.go.th/
Labor Market Information Administration Division, (2021). Labor market situation in the central region 2nd Quarter 2021 (April-June). https://www.doe.go.th/prd/assets/upload/files/lmia_th/ad05adcf09882a92c09eba133d6ed961.pdf.
Labor Market Research Division. (2007). Knowledge management labor market situation analysis and labor demand forecasting. https://www.doe.go.th/prd/assets/upload/files/lmia_th/ca63341b1b3cfe4fa4fe92c863bfd641.pdf.
Office of Foreign Workers Administration. (2022). Statistics on the number of foreigners permitted to work. Balance throughout the Kingdom for the month of August 2022. Ministry of Labor.
Puey Ungphakorn Institute of Economic Research. (2020). Exploring the facts of foreign workers in Thailand: Part 1 low-skilled labor. https://www.pier.or.th/abridged/2020/14/
Tarat, S., (2021). The effects of the first wave of COVID-19 pandemic on businesses with migrant worker in Thailand. Thammasat Journal, 40(3), 74-92.
Thailand Development Research Institute. (2011), Impact of hiring migrant workers in Thailand under the Nationality verification era, TDRI Report No. 86. Thailand Development Research Institute.
Ungpansattawong, S., (2012). Statistical forecasting techniques. Khon Kaen University Press.