Influence of ENSO on Rainfall Change during Wet and Dry Seasons in Upper Northern of Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The aim of this research is to study the influence of ENSO on rainfall distribution during wet and dry seasons of El Nino, moderate and La Nina periods in upper Northern of Thailand by using rainfall data during January 2004 –December 2020. During El Nino, moderate and La Nina periods, total rainfall data from May to October were used as data in wet season, and those from November to December and from January to April were used as data in dry season. Stationary rainfall average data during El Nino, moderate and La Nina periods were interpolated for rainfall distribution over the entire study area by using Arc GIS 10.0 software. The rainfall distribution during El Nino, moderate and La Nina period were classified into
5 classes (very low, low, median, high and very high rainfalls) for all El Nino, moderate and
La Nina periods in wet and dry seasons based on standard deviation method. The difference between rainfall during for all El Nino - moderate periods, for all La Nina - moderate periods and for all El Nino – La Nina periods in wet and dry seasons were then investigated by using overlay mapping technique and using statistical method paired sample t-test at 95% confidence interval was employed to assess the difference of rainfall distribution during for all El Nino - moderate period, for all La Nina - moderate period and for all El Nino – La Nina period in wet and dry seasons.
The results showed that in wet season, In El Nino period the rainfall distribution is very high interval 205.59 – 228.98 mm. and rainfall distribution is very low interval 112.02 – 135.40 mm. In moderate period the rainfall distribution is very high interval 247.30 – 269.71 mm. and rain fall distribution is very low interval 157.68 – 180.08 mm. Then comparison between rainfall during El Nino and moderate period, rainfall El Nino period decreased at 0.05 significant level. In La Nina period the rainfall distribution is very high interval 258.74 – 283.74 mm. and rainfall distribution is very low interval 158.76 – 183.75 mm. Then comparison between rainfall during El Nino and rainfall during La Nina period, rainfall during El Nino period decreased at 0.05 significant level but comparison between rainfall during La Nina and rainfall moderate period, rainfall during La Nina period increased at 0.05 significant level. For dry season, In El Nino period the rainfall distribution is very high interval 28.35 -32.90mm. and rain fall distribution is very low interval 10.15 – 14.69 mm. In moderate period the rainfall distribution is very high interval 242.76 – 281.16 mm. and rainfall distribution is very low interval 89.17 – 127.55 mm. In La Nina period the rainfall distribution is very high interval 42.01 – 46.89 mm. and rainfall distribution is very low interval 22.50 – 27.36 mm. Then comparison between rainfall during El Nino and moderate period, and comparison between rainfall during La Nina and moderate period, rainfall during El Nino decreased at 0.05 significant level, rainfall during La Nina period decreased at 0.05 significant level, and comparison rainfall during El Nino and rainfall during La Nina period, rainfall during El Nino period decreased at 0.05 significant level.Thus, In upper Northern of Thailand is risk drought area during El Nino period and risk flood area in wet season during La Nina period.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารเกษตรนเรศวรที่ได้รับการตีพิมพ์ เป็นลิขสิทธิ์ของ คณะเกษตรศาสตร์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับคณะเกษตรศาสตต์ฯ
References
ชวรี วราศรัย, นงค์นาถ อู่ประสิทธิ์วงศ์ และธีรลักษณ์ ประเสริฐแสง. (2542). พายุหมุนเขตร้อนในประเทศไทย : สถิติ พ.ศ. 2494-2541. กรุงเทพฯ: ฝ่ายอากาศประจำถิ่น, กองภูมิอากาศ, กรมอุตุนิยมวิทยา, เอกสารวิชาการเลขที่ 551.515.2-01-2542, มีนาคม.
ปริญ หล่อพิทยากร, ณัฏฐฐ์นรี พุกถึก, ณัฐพล ประสิทธิ์, ศิริลักษณ์ สาลี, สุจิตรา บ้านเนิน, รุ่งโรจน์ อินกานา, อารียา โฉมงาม, ดาวุฒิ กาลาเอส, ปัทมา พอดี, ภูริต มีพร้อม, และรังสรรค์ เกตุอ๊อต. (2566). อิทธิพลของเอนโซ่ที่มี่ผลต่อปริมาณฝุ่นละอองขนาด 2.5 ไมครอน ในช่วงฤดูฝน และฤดูแล้งบริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย. วารสารเกษตรนเรศวร, 20(2), 1-24
มัณฑนา พฤกษะวัน. (2531). การหาผลกระทบของเอลนิโนที่มีต่อฝนในประเทศไทย. กรุงเทพฯ: ฝ่ายวิชาการภูมิอากาศ กองภูมิอากาศ กรมอุตุนิยมวิทยา.
มัณฑนา พฤกษะวัน และ นงค์นาถ อู่ประสิทธิ์วงศ์. (2545). รูปแบบของฝนและอุณหภูมิในประเทศไทยในปีเอนโซ่และความสัมพันธ์กับดัชนีความฝันแปรของระบบอากาศในซีกโลกใต้และอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในมหาสมุทรแปซิฟิกเขตร้อน. กรุงเทพฯ: เอกสารวิชาการกรมอุตุนิยมวิทยา.
มัณฑนา พฤกษะวัน และสุดาพร นิ่มมา. (2542). ผลกระทบลานินญ่าที่มีต่อฝนและอุณหภูมิของประเทศไทย. กรุงเทพมหานคร : ฝ่ายวิชาการภูมิอากาศ กองภูมิอากาศ กรมอุตุนิยมวิทยา.
ศูนย์ความรู้กลาง กรมชลประทาน. (2567). การแทรก (Interpolation). สืบค้น 22 มีนาคม 2568, จาก http://kmcenter.rid.go.th.
ศูนย์ภูมิอากาศ สำนักพัฒนาอุตุนิยมวิทยา กรมอุตุนิยมวิทยา. (2563). สถิติพายุหมุนที่เคลื่อนที่เข้าสู่ประเทศไทยคาบ 69 ปี (พ.ศ .2494 - พ.ศ. 2562). สืบค้น 31 มกราคม 2564, จาก www.tmd.go.th.
Barlow, M., Nigam, S., & Berbery, E. H. (2001). ENSO, Pacific Decadal Variability, and U.S. Summertime Precipitation, Drought, and Stream Flow. Journal of Climate, 14, 2105-2128.
Bejranonda, W., & Koch, M. (2010). The Role of Ocean State Indices in Seasonal and Inter-Annual Climate Variability of Thailand. In the 1st Symposium on Sustainable Water Management and Climate Change Adaptation co-organized by Nakhon Pathom Rajabhat University and The University of Kassel Germany June 16-17, 2010. . Nakhon Pathom: Nakhon Pathom Rajabhat University.
Boochabun, K., Tych, W., Chappell, N. A., Carling, P. A., Lorsirirat, K., & Pa-Ovsaeng, S. (2004). Statistical Modeling of Rainfall and River Flow in Thailand. Journal of The Geological Society of India, 64, 503-515.
Dettinger, M. D., & Diaz, H. F. (2000). Global characteristics of stream flow seasonality and variability. Journal of hydrometeorology, 1, 289-310.
Environmental Systems Research Institute (ESRI). (2014). Arc GIS (Version 10.0). 380 New York Street, Red Lands, CA 92373, USA.
IBM Singapore Pte. (2016). IBM SPSS Statistics (Version 23.0) [Computer Software].
Singapore: IBM Singapore.
Kirtphaiboon, S., Wongwises, P., Limsakul, A., Sooktawee, S., & Humphries, U. (2014). Rainfall Variability over Thailand Related to the El Nino-Sourthern Oscillation (ENSO). Journal of Sustainable Energy & Environment, 5, 37-42.
Lau, K. M., & Wu, H. T. (2001). Principal Modes of Rainfall-SST Variability of the Asian Summer Monsoon: A Reassessment of the Monsoon-ENSO Relationship. Journal of Climate, 14, 2880-2895
Limsaku, A. (2019).
Impacts of El Nino-Southern Oscillation (ENSO) on Rice Production in Thailand during 1961-2016. Environment and Natural Resources Journal, 17(4), 30-42.
Mallappa, J. M., Shubham, A. G., Vivek, G., Abhishek, C., Suriyan, C., Avishek, D., & Sushill, K. H. (2025). A systematic review on rainfall patterns of Thailand: Insights into variability and its relationship with ENSO and IOD. Earth-Science Reviews, 264, 105102.
National Weather Service Climate Prediction Center. (2021). Cold & Warm Episodes by Season. Retrieved January 31, 2021, from https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php
Nicholls, N., & Wong, K. K. (1990). Dependence of rainfall variability on mean rainfall, latitude and the southern oscillation. Journal of climate, 3, 163-171.
Mann, P. S. (2004). Introductory Statistics (5th ed.). John Wiley & Sons.
Ueangsawat, K., & Jintrawet, A. (2013). The Impacts of ENSO Phases on the Variation of Rainfall and Stream Flow in the Upper Ping River Basin, Northern Thailand. Environment and Natural Resources Journal, 11(2), 97-119.
Yin, Y., Xu, Y., & Chen, Y. (2009). Relationship between flood/drought disasters and ENSO from 1857 to 2003 in the Taihu Lake basin, China. Quaternary International, 208(1-2), 93-101.
Zhang, Q., Xu, C.Y., Jiang, T., & Wu, Y.J. (2007). Possible influence of ENSO on annual maximum streamflow of the Yangtze River, China. Journal of Hydrology, 333(2-4), 265-274.
