Influence of ENSO on Hotspot Density in Forest Area during Wet and Dry Seasons in the Upper Northern Region of Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The aim of this research is to study the influence of ENSO on hotspot density in forest area during wet and dry seasons in the upper Northern region of Thailand. This study uses image from Terra satellite in MODIS (Moderate Resolution Image Spectroradiometer) systems for study hotspot density in ENSO event during year 2004 to 2020. This study will be considered hotspot density from Terra satellite in MODIS systems in during El Nino, Moderate and La Nina period by divided wet season and dry season. After that, finding hotspot data by Kernel density process and Raster calculator process by using ArcGIS software in version 10.0 and clip boundary of upper Northern of Thailand all 9 provinces for calculate hotspot density maximum per 1 km2 in each province. The last process, compared hotspot density in each province by compared between hotspot density in El Nino – Moderate, La Nina – Moderate and El Nino – La Nina period by uses statistics paired sample t-test method at 95% confidence. The results showed that in wet season, hotspot density in forest area in the upper Northern of Thailand in El Nino period maximum is 65 spot per 1 km2, minimum is 0 spot per 1 km2, in Moderate period maximum is 57 spot per 1 km2, minimum is 0 spot per 1 km2 and La Nina period maximum is 5 spot per 1 km2, minimum is 0 spot per 1 km2. The hotspot density in El Nino period is not difference hotspot density in Moderate period at 0.05 significant level, hotspot density in La Nina period less than hotspot density in Moderate period and hotspot density in El Nino period greater than hotspot density in La Nina period at 0.05 significant level. In dry season, hotspot density in El Nino period maximum is 3,068 spot per
1 km2, minimum is 0 spot per 1 km2, in Moderate period maximum is 1,619 spot per 1 km2, minimum is 0 spot per 1 km2 and La Nina period maximum is 1,494 spot per 1 km2, minimum is 0 spot per 1 km2. The hotspot density in El Nino period greater than hotspot density in Moderate and La Nina period and hotspot density in La Nina period less than hotspot density in Moderate period at 0.05 significant level. Thus, during El Nino period, the risk of wildfires in the upper Northern of Thailand is higher than in Moderate and La Nina period.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารเกษตรนเรศวรที่ได้รับการตีพิมพ์ เป็นลิขสิทธิ์ของ คณะเกษตรศาสตร์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับคณะเกษตรศาสตต์ฯ
References
ไกรรพ พงศ์พิบูลเกียรติ. (2564). เอลนีโญ ลานีญา ปรากฏการณ์ที่มีอิทธิพลต่อสภาพภูมิอากาศของโลก. สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). https://www.gistda.or.th
ขนิษฐา ชัยรัตนาวรรณ และณัฐพศุตม์ ภัทธิราสินสิริม. (2563). การเกิดภัยแล้งในพื้นที่ภาคเหนือตอนบนของประเทศไทยมีความสัมพันธ์โดยตรงกับปรากฏการณ์เอนโซ (ENSO). วารสารสมาคมนักวิจัย (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 25(1), 26-35.
ปริญ หล่อพิทยากร, ณัฏฐฐ์นรี พุกถึก, ณัฐพล ประสิทธิ์, ศิริลักษณ์ สาลี, สุจิตรา บ้านเนิน, รุ่งโรจน์ อินกานา, อารียา โฉมงาม,
ดาวุฒิ กาลาเอส, ปัทมา พอดี, ภูริต มีพร้อม และรังสรรค์ เกตุอ๊อต. (2566). อิทธิพลของเอนโซ่ที่มีผลต่อปริมาณฝุ่นละอองขนาด 2.5 ไมครอน ในช่วงฤดูฝนและฤดูแล้งบริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย. วารสารเกษตรนเรศวร, 20(2), 1-24.
ปริญ หล่อพิทยากร, ณัฏฐฐ์นรี พุกถึก, ณัฐพล ประสิทธิ์, ศิริลักษณ์ สาลี, สุจิตรา บ้านเนิน, รุ่งโรจน์ อินกานา, อารียา โฉมงาม, และรังสรรค์ เกตุอ๊อต (2568). อิทธิพลของเอนโซ่ที่มี่ผลต่อการเปลี่ยนแปลงปริมาณฝนในช่วงฤดูฝน และฤดูแล้งบริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย. วารสารเกษตรนเรศวร, 22(1): 1-22.
มัณฑนา พฤกษะวัน และสุดาพร นิ่มมา. (2542). ผลกระทบลานินญ่าที่มีต่อฝนและอุณหภูมิของประเทศไทย. ฝ่ายวิชาการภูมิอากาศ กองภูมิอากาศ กรมอุตุนิยมวิทยา.
มัณฑนา พฤกษะวัน. (2531). การหาผลกระทบของเอลนิโนที่มีต่อฝนในประเทศไทย. ฝ่ายวิชาการภูมิอากาศ กองภูมิอากาศ
กรมอุตุนิยมวิทยา.
ศูนย์ภูมิอากาศ. (2563). ความแปรปรวนและการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศในปี 2562. กองพัฒนาอุตุนิยมวิทยา
กรมอุตุนิยมวิทยา.
ศูนย์ภูมิอากาศ. (2566). ความแปรปรวนและการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศในปี 2565. กองพัฒนาอุตุนิยมวิทยา
กรมอุตุนิยมวิทยา.
สำนักงานป้องกันและบรรเทาสาธารณภัยจังหวัดเชียงใหม่. (2568). สรุปผลการดำเนินงานการแก้ไขปัญหาไฟป่า หมอกควันและฝุ่นละอองขนาดเล็ก PM2.5 จังหวัดเชียงใหม่ ประจำปี 2568. กรมป้องกันและบรรเทาสาธารณภัย.https://backofficeminisite.disaster.go.th/apiv1/apps/minisite_DPMRC10/202/content/29278/download?filename=4c4d7d721cf9a48f1edb88443bd1e863.pdf
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). (2564). รายงานสรุปสถานการณ์ไฟป่าและหมอกควันปี 2564 โดยใช้เทคโนโลยีสารสนเทศภูมิศาสตร์.
สำนักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน). (2568). ไฟป่าภาคเหนือยังวิกฤต จุดความร้อนพุ่ง -
ค่าฝุ่นเกินมาตรฐาน.
Chaparro, D., Vall-Llossera, M., Piles, M., Camps, A., & Rudiger, C. (2015). Low soil moisture and high temperatures as indicators for forest fire occurrence and extent across the Iberian Peninsula. In 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) (pp. 3325-3328). IEEE.
Environmental Systems Research Institute. (2014). ArcGIS (Version 10.0) [Computer software].
Fasullo, J. T., Otto-Bliesner, B. L., & Stevenson, S. (2018). ENSO’s changing influence on temperature, precipitation, and wildfire in a warming climate. Geophysical Research Letters, 45(17), 9216-9225.
Gaveau, D. L. A., Salim, M. A., Hergoualc’h, K., Locatelli, B., Sloan, S., Wooster, M., Marlier, M. E., Molidena,
E., Yaen, H., DeFries, R., Verchot, L., Murdiyarso, D., Nasi, R., Holmgren, P., & Sheil, D. (2014). Major atmospheric emission from peat fires in south-east Asia during non-drought years: Evidence from 2013 Sumatran fires. Scientific Reports, 4, 1-7.
Glover, D. (2001). The Indonesian fires and haze of 1997: The economic toll. In P. Eaton & M. Radojevic (Eds.), Forest fires and regional haze in Southeast Asia (pp. 227-236). Nova Science Publishers.
Griscom, B. W., Busch, J., Cook-Patton, S. C., Ellis, P. W., Funk, J., Leavitt, S. M., Lomax, G., Turner, W. R., Chapman, M., Engelmann, J., Gurwick, N. P., Landis, E., Lawrence, D., Malhi, Y., Schindler Murray, L., Navarete, D., Roe, S., Scull, S., Smith, P., . . . Worthington, T. (2020).
National mitigation potential from natural climate solutions in the tropics. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1794), 20190126. https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0126
Hamada, J., Yamanaka, M. D., Matsumoto, J., Fukao, S., Winarso, P. A., & Sribimawati, T. (2002). Spatial and temporal variations of the rainy season over Indonesia and their link to ENSO. Journal of the Meteorological Society of Japan, 80(2), 285-310.
IBM Singapore Pte. (2016). IBM SPSS Statistics (Version 23.0) [Computer software].
Intamat, P. (2021). People’s participation and knowledge in forest fire control at Pang Tong Royal Project 3 (Mok Cham Pae - Mae Sa Nga), Mok Cham Pae sub-district, Mae Hong Son province [In Thai] [Master’s thesis, Maejo University].
Lewis, S. L., Brando, P. M., Phillips, O. L., van der Heijden, G. M. F., & Rodriguez, D. A. (2011).
The 2010 Amazon drought. Science, 331(6017), 554. https://doi.org/10.1126/scuence.1200807
Liew, S. C., Kwoh, L. K., Lim, O. K., & Lim, H. (2001). Remote sensing of fire and haze. In P. Eaton &
M. Radojevic (Eds.), Forest fires and regional haze in Southeast Asia (pp. 67-89). Nova Science Publishers.
Mann, P. S. (2004). Introductory statistics (5th ed.). John Wiley & Sons.
National Weather Service Climate Prediction Center. (2021). Cold & warm episodes by season. National Oceanic and Atmospheric Administration. https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.phpPrem S.
Reda, A. G., Tripathi, N. K., Soni, P., & Tipdecho, T. (2015). Rainfed rice agriculture under climate variability in Southeast Asia: The case of Thailand. Journal of Earth Science and Climatic Change, 6(8), 1000297. https://doi.org/10.4172/2157-7617.1000297
Reid, J. S., Xian, P., Hyer, E. J., Flatau, M. K., Ramirez, E. M., Turk, F. J., Samson, C. R., Zhang, C., Fukuda, E. M., & Maloney, E. D. (2012). Multi-scale meteorological conceptual analysis of observed active fire hotspot activity and smoke optical depth in the Maritime Continent. Atmospheric Chemistry and Physics, 12, 2117-2147. https://doi.org/10.5194/acp-12-2117-2012
Touma, D., Stevenson, S., Lehner, F., & Coats, S. (2021). Human-driven greenhouse gas and aerosol emissions cause distinct regional impacts on extreme fire weather. Nature Communications, 12(1), 212. https://doi.org/10.1038/s41467-020-20570-w
