Design and Development Climate Data Collection System in Coastal Areas by Sending Data through 3G Network and Compatible with Solar Energy
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Climatic fluctuation in the vicinity of coastal areas affects tourism, fisheries and agricultural industries as well as coastal erosion. Appropriate tools for collecting climatic data are crucial for such applications. The aim of this research is to design and develop a system for collecting climate data for use in coastal areas where the weather is variable, there is no power source and where no cable communication network exists. The system uses a Raspberry Pi microcomputer to receive relative information such as images, temperature, humidity and wind speed, from sensors and then send this data via the internet using a 3G network to a server database. The system is powered by solar energy and can store enough energy to operate for 2 consecutive days without sunlight. It utilizes a 40 watt solar panel coupled with a 12 volt battery with a capacity of 45 amp-hrs. The system was tested in a coastal area, by collecting data every 5 minutes for a period of 1 month, and it was determined that the data collection efficiency was about 96.5%. The only problems identified were caused by either a sensor error, or the 3G network connection.
Article Details
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชชา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วยหรือร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชชา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช ถือเป็นลิขสิทธ์ของวารสารวิชชา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราช หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำข้อมูลทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อการกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชชา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครศรีธรรมราชก่อนเท่านั้น
The content and information in the article published in Wichcha journal Nakhon Si Thammarat Rajabhat University, It is the opinion and responsibility of the author of the article. The editorial journals do not need to agree. Or share any responsibility.
References
_news.php?nid=562&filename=index.
กิตติกร ขันแกล้ว สุรินทร์ กาญจนะ และภูมินทร์ อินทร์แป้น. (2560). ระบบเตือนภัยดินถล่ม พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลมสำหรับชุมชน. ใน การประชุมวิชาการสิ่งแวดล้อมแห่งชาติ ครั้งที่ ๑๖ (กลุ่มป้องกันภัยพิบัติทางธรรมชาติ) (หน้า 1-8). กรุงเทพฯ: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง.
ณัฐวุฒิ เสือใหม่ และธเนศ เขียวดี. (2560). ระบบตรวจสอบสภาพอากาศแบบอัจฉริยะ โดยใช้อุปกรณ์ Internet of Things. ปริญญานิพนธ์วิทยาศาสตรบัณฑิต. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตตรัง, ตรัง.
นครินทร์ รินพล. (2559). คู่มือการออกแบบระบบไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์เบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 2). นนทบุรี: บริษัท อีโค่ แพลนเน็ต.
Grafana. (2018). Grafana Dashboards. Retrieved 1 January 2018, from: https://grafana.com.
Kwanthong, N., Onsr, N., Inkerd, S. and Klompong, N. (2017). The wireless sensor network monitoring of sea level and wind speed. In 9th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE) (pp. 1-4). Phuket: King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang.
Saha, S. and Majumdar, A. (2017). Data centre temperature monitoring with ESP8266 based Wireless Sensor Network and cloud based dashboard with real time alert system. In 2nd international conference on Devices for Integarted Circuits (DevIC 2017) (pp. 307-310). Kalyani, India: Kalyani Government Engineering College.
Spirjakin, D., Baranov, A., Karelin, A. and Somov, A. (2015). Wireless multi-sensor gas platform for environmental monitoring. In 2015 IEEE Workshop on Environmental, Energy, and Structural Monitoring Systems (EESMS) (pp. 232-237). Trento, Italy: University of Trento.