การตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ความชื้นไม้ยางพาราแปรรูปด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้
Article Sidebar
Published:
May 24, 2018
Keywords:
เปอร์เซ็นต์ความชื้น ไม้ยางพาราแปรรูป สเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้
Main Article Content
Abstract
งานวิจัยนี้ศึกษาการทำนายค่าเปอร์เซ็นต์ความชื้น (%db) ของไม้ยางพาราแปรรูป ด้วยการใช้เทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ ด้วยเครื่อง Fourier transform near infrared spectrophotometer ช่วงเลขคลื่น 12489–3594 cm-1 (800-2700 nm) รูปแบบการวัดแบบสะท้อนกลับ (diffuse reflectance mode) สร้างสมการทำนายค่าเปอร์เซ็นต์ความชื้นด้วยวิธี Partial Least Squares Regression (PLSR) ผลการวิจัยพบว่าการนำค่าสเปกตราการดูดกลืนแสงมาทำการปรับแต่งทางคณิตศาสตร์ด้วยวิธี Second derivative ให้ผลของการทดสอบสมการทำนายสูงที่สุด มีค่า Rp2 เท่ากับ 0.95 ค่า RMSEP เท่ากับ 4.13%db และค่า RPD เท่ากับ 4.55 การใช้เทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้มาช่วยในการทำนายค่าเปอร์เซ็นต์ความชื้นของไม้ยางพาราแปรรูปที่ครอบคลุมไม้ยางพาราแปรรูปสด ไม้ยางพาราแปรรูปสดที่ถูกลดความชื้น และไม้ยางพาราแปรรูปอบแห้งนั้นสามารถตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ความชื้นได้อย่างรวดเร็ว และที่สำคัญไม่ต้องทำลายตัวอย่างเพื่อหาเปอร์เซ็นต์ความชื้น
Article Details
How to Cite
น้อยพิทักษ์ ส. (2018). การตรวจสอบเปอร์เซ็นต์ความชื้นไม้ยางพาราแปรรูปด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้. Thai Society of Agricultural Engineering Journal, 24(2), 9. retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/TSAEJ/article/view/117516
Issue
Section
Post-harvest and food engineering
Articles in this journal are copyrighted by the x
may be read and used for academic purposes, such as teaching, research, or citation, with proper credit given to the author and the journal.
use or modification of the articles is prohibited without permission.
statements expressed in the articles are solely the opinions of the authors.
authors are fully responsible for the content and accuracy of their articles.
other reuse or republication requires permission from the journal."
use or modification of the articles is prohibited without permission.
statements expressed in the articles are solely the opinions of the authors.
authors are fully responsible for the content and accuracy of their articles.
other reuse or republication requires permission from the journal."
References
กรมสรรพากร. 2556. คู่มือแนะนาการชาระภาษีอากรกิจการโรงเลื่อยไม้ยางพารา. แหล่งที่มา: https://www.rd.go.th/ publish/47243.0.html, 31 มกราคม 2561.
จิรวัฒน์ ริยาพันธ์. 2556. คุณสมบัติทางเคมีและเชิงกลของไม้ยางพารา 7 โคลนพันธุ์. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต. กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ฐิตาภรณ์ ภูมิไชย์, จิรวัฒน์ ริยาพันธ์, เฉลิมพล ภูมิไชย์, กรรณิการ์ ธีระวัฒนสุข, กฤษดา สังข์สิงห์. 2555. คุณสมบัติของไม้ยางพาราเพื่อการคัดเลือกพันธุ์ยาง. วารสารยางพารา 10, 34-44.
ทรงกลด จารุสมบัติ, ธีระ วีณิน, อำไพ เปี่ยมอรุณ. 2552.ผลิตภัณฑ์จากไม้ยางพารา. แหล่งข้อมูล: https://kukr. lib.ku.ac.th/db/BKN_FOR/search_detail/result/309097. เข้าถึงเมื่อ 20 มกรคม 2561.
วรวรรธน์ นกน้อย, สิรินาฏ น้อยพิทักษ์, อนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล. 2560. การทำนายปริมาณความชื้นไม้ยางพาราแปรรูปด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้. การประชุมวิชาการระดับประชาติ ครั้งที่ 14 ประจำปี 2560, 133-141. นครปฐม: อาคาศูนย์เรียนรวม มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน. 7-8 ธันวาคม 2560, กำแพงแสน, นครปฐม.
สถาบันวิจัยยาง การยางแห่งประเทศไทย. 2552. การศึกษาผลผลิตไม้ อัตราการแปรรูป คุณภาพและสมบัติของไม้ยางพาราพันธุ์แนะนำ 4 พันธุ์, แหล่งข้อมูล: https://www.rubberthai.com/news/newsinfo/2552/ news_June52/news_0502.htm. เข้าถึงเมื่อ 30 มกราคม 2561.
สาลินี ช่วยยก. 2557. ผลิตภาพและค่าใช้จ่ายในการทำไม้ยางพาราในจังหวัดสุราษฎร์ธานี. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต. กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม. 2552. ไม้ยางแปรรูป. มอก. 2423-2552.
Adedipe, O.E. Dawson-Andoh, D. 2008. Predicting moisture content of yellow-poplar (Liriodendron tulipifera L.) veneer using near infrared spectroscopy. Journal of Forest Prod 58, 28-33.
American Society for Testing and Materials. 2000. Standard Test Methods for Small Clear Specimens of Timber. D 143-94.
Defo, M., Taylor, A.M. Bond, B. 2007. Determination of moisture content and density of fresh-sawn red oak lumber by near infrared spectroscopy. Journal of Forest Prod 57, 68-72.
Fujimoto, T., Kurata, Y., Matsumoto, K., Tsuchikawa, S. 2008. Application of near infrared spectroscopy for estimating wood mechanical properties of small clear and full length lumber specimens. Journal of Near Infrared Spectroscopy 16, 529-537.
Fujimoto, T., Kurata, Y., Matsumoto, K., Tsuchikawa, S. 2010. Feasibility of near-infrared spectroscopy for online multiple trait assessment of sawn lumber. Journal of Wood Science 56, 452-459.
Hodge, G.R., Woodbridge, G.R. 2010. Global near infrared models to predict lignin and cellulose content of pine wood. Journal of Near Infrared Spectroscopy 18, 367-380.
Meier, KJ., Brudney, JL., Bohte, J. 2014. Applied Statistics for Public and Nonprofit Administration. (8th ed.). Boston, USA: Wadsworth.
Mvondo, R.R.N., Meukam, P., Jeong, J., Meneses, D.D.S., Nkeng, E.G. 2017. Influence of water content on the mechanical and chemical properties of tropical wood species. Journal of Results in Physics 7, 2096-2103.
Osborne, B.G., Fearn, T., Hindle, P.H. 1993. Practical NIR spectroscopy with application in food and beverage analysis (2nd). Burnt Mill, Harlow: Longman Scientific and Technical.
Ramadevi, P., Meder, R., Varghese, M. 2010. Rapid estimation of kraft pulp yield and lignin in Eucalyptus camaldulensis and Leucaena leucocephala by diffuse reflectance near-infrared spectroscopy (NIRS). Journal of Southern Forests 72, 107-111.
Rowell, R.M. 2005. Handbook of Wood Chemistry and wood Composites. New York: Taylor and Francis.
Rubber Intelligence Unit. 2560. สถิติการส่งออกผลิตภัณฑ์ไม้ยางพารา. แหล่งข้อมูล: https://rubber.oie.go.th/ImEx ThaiByProduct.aspx?pt=ex&hgid=4. เข้าถึงเมื่อ 1 กุมภาพันธ์ 2561.
Schwanninger, M., Rodrigues, J.C., Facker, K. 2011. A review of band assignments in near infrared spectra of wood and wood components. American Journal of Near Infrared Spectroscopy 19, 287-308.
Sundaram, J., Mani, S., Kandala, C.V.K., Holser, R.A. 2015. Application of NIR Reflectance Spectroscopy on Rapid Determination of Moisture Content of Wood Pellets. Journal of Analytical Chemistry 6, 923-932.
Tsuchikawa, S. 2007. A Review of Recent Near Infrared Research for Wood and Paper. Journal of Applied Spectroscopy Reviews 42, 43–71.
Watanabe, K., Mansfile, S.D., Avramidis, S. 2011. Application of near-infrared spectroscopy for moisture-based sorting of green hem-fir timber. Journal of Wood Science 57: 288-294.
Williams, P., Norris, K.H. 2001. Near-Infrared Technology: in the Agricultural and Food Industries. (2nd ed.). St. Paul, Minnesota: American Association of Cereal Chemists.
จิรวัฒน์ ริยาพันธ์. 2556. คุณสมบัติทางเคมีและเชิงกลของไม้ยางพารา 7 โคลนพันธุ์. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต. กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
ฐิตาภรณ์ ภูมิไชย์, จิรวัฒน์ ริยาพันธ์, เฉลิมพล ภูมิไชย์, กรรณิการ์ ธีระวัฒนสุข, กฤษดา สังข์สิงห์. 2555. คุณสมบัติของไม้ยางพาราเพื่อการคัดเลือกพันธุ์ยาง. วารสารยางพารา 10, 34-44.
ทรงกลด จารุสมบัติ, ธีระ วีณิน, อำไพ เปี่ยมอรุณ. 2552.ผลิตภัณฑ์จากไม้ยางพารา. แหล่งข้อมูล: https://kukr. lib.ku.ac.th/db/BKN_FOR/search_detail/result/309097. เข้าถึงเมื่อ 20 มกรคม 2561.
วรวรรธน์ นกน้อย, สิรินาฏ น้อยพิทักษ์, อนุพันธ์ เทอดวงศ์วรกุล. 2560. การทำนายปริมาณความชื้นไม้ยางพาราแปรรูปด้วยเทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้. การประชุมวิชาการระดับประชาติ ครั้งที่ 14 ประจำปี 2560, 133-141. นครปฐม: อาคาศูนย์เรียนรวม มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน. 7-8 ธันวาคม 2560, กำแพงแสน, นครปฐม.
สถาบันวิจัยยาง การยางแห่งประเทศไทย. 2552. การศึกษาผลผลิตไม้ อัตราการแปรรูป คุณภาพและสมบัติของไม้ยางพาราพันธุ์แนะนำ 4 พันธุ์, แหล่งข้อมูล: https://www.rubberthai.com/news/newsinfo/2552/ news_June52/news_0502.htm. เข้าถึงเมื่อ 30 มกราคม 2561.
สาลินี ช่วยยก. 2557. ผลิตภาพและค่าใช้จ่ายในการทำไม้ยางพาราในจังหวัดสุราษฎร์ธานี. วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต. กรุงเทพมหานคร: บัณฑิตวิทยาลัย, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.
สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม. 2552. ไม้ยางแปรรูป. มอก. 2423-2552.
Adedipe, O.E. Dawson-Andoh, D. 2008. Predicting moisture content of yellow-poplar (Liriodendron tulipifera L.) veneer using near infrared spectroscopy. Journal of Forest Prod 58, 28-33.
American Society for Testing and Materials. 2000. Standard Test Methods for Small Clear Specimens of Timber. D 143-94.
Defo, M., Taylor, A.M. Bond, B. 2007. Determination of moisture content and density of fresh-sawn red oak lumber by near infrared spectroscopy. Journal of Forest Prod 57, 68-72.
Fujimoto, T., Kurata, Y., Matsumoto, K., Tsuchikawa, S. 2008. Application of near infrared spectroscopy for estimating wood mechanical properties of small clear and full length lumber specimens. Journal of Near Infrared Spectroscopy 16, 529-537.
Fujimoto, T., Kurata, Y., Matsumoto, K., Tsuchikawa, S. 2010. Feasibility of near-infrared spectroscopy for online multiple trait assessment of sawn lumber. Journal of Wood Science 56, 452-459.
Hodge, G.R., Woodbridge, G.R. 2010. Global near infrared models to predict lignin and cellulose content of pine wood. Journal of Near Infrared Spectroscopy 18, 367-380.
Meier, KJ., Brudney, JL., Bohte, J. 2014. Applied Statistics for Public and Nonprofit Administration. (8th ed.). Boston, USA: Wadsworth.
Mvondo, R.R.N., Meukam, P., Jeong, J., Meneses, D.D.S., Nkeng, E.G. 2017. Influence of water content on the mechanical and chemical properties of tropical wood species. Journal of Results in Physics 7, 2096-2103.
Osborne, B.G., Fearn, T., Hindle, P.H. 1993. Practical NIR spectroscopy with application in food and beverage analysis (2nd). Burnt Mill, Harlow: Longman Scientific and Technical.
Ramadevi, P., Meder, R., Varghese, M. 2010. Rapid estimation of kraft pulp yield and lignin in Eucalyptus camaldulensis and Leucaena leucocephala by diffuse reflectance near-infrared spectroscopy (NIRS). Journal of Southern Forests 72, 107-111.
Rowell, R.M. 2005. Handbook of Wood Chemistry and wood Composites. New York: Taylor and Francis.
Rubber Intelligence Unit. 2560. สถิติการส่งออกผลิตภัณฑ์ไม้ยางพารา. แหล่งข้อมูล: https://rubber.oie.go.th/ImEx ThaiByProduct.aspx?pt=ex&hgid=4. เข้าถึงเมื่อ 1 กุมภาพันธ์ 2561.
Schwanninger, M., Rodrigues, J.C., Facker, K. 2011. A review of band assignments in near infrared spectra of wood and wood components. American Journal of Near Infrared Spectroscopy 19, 287-308.
Sundaram, J., Mani, S., Kandala, C.V.K., Holser, R.A. 2015. Application of NIR Reflectance Spectroscopy on Rapid Determination of Moisture Content of Wood Pellets. Journal of Analytical Chemistry 6, 923-932.
Tsuchikawa, S. 2007. A Review of Recent Near Infrared Research for Wood and Paper. Journal of Applied Spectroscopy Reviews 42, 43–71.
Watanabe, K., Mansfile, S.D., Avramidis, S. 2011. Application of near-infrared spectroscopy for moisture-based sorting of green hem-fir timber. Journal of Wood Science 57: 288-294.
Williams, P., Norris, K.H. 2001. Near-Infrared Technology: in the Agricultural and Food Industries. (2nd ed.). St. Paul, Minnesota: American Association of Cereal Chemists.
