การจำลองการตอบสนองของข้าว กข43 ต่อวิธีการปลูกและความอุดมสมบูรณ์ของดินด้วยแบบจำลอง AquaCrop
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การจัดการน้ำและธาตุอาหารอย่างมีประสิทธิภาพ ถือเป็นหัวใจสำคัญของการทำนาข้าวได้ผลดี ทั้งนี้เพราะปัจจัยดังกล่าวส่งผลโดยตรงต่อการเจริญเติบโตของข้าว ปริมาณผลผลิต ตลอดจนประสิทธิภาพในการใช้ทรัพยากร งานศึกษานี้เป็นการทดลองปลูกข้าวในถังเพื่อศึกษาผลต่อชีวมวล ผลผลิตและการใช้น้ำของข้าวพันธุ์ กข43 จากปัจจัยวิธีการปลูกแบบหว่านน้ำตมและแบบปักดำและปัจจัยระดับความอุดมสมบูรณ์ของดินตามปริมาณการใส่ปุ๋ยเคมี 3 ระดับ ประกอบด้วย ปริมาณตามคำแนะนำ (75.94 kg N ha-1) ครึ่งหนึ่งของคำแนะนำ และไม่ใส่ปุ๋ย และประเมินสมรรถนะแบบจำลอง AquaCrop ในการจำลองการตอบสนองของข้าวต่อความเครียดจากการความอุดมสมบูรณ์ของดิน พารามิเตอร์ของแบบจำลอง AquaCrop ปรับเทียบโดยใช้จากผลการทดลองทั้งที่ปรับวิธีการปลูกและระดับการใส่ปุ๋ย ผลการศึกษาพบว่าทั้งวิธีการปลูกและระดับความอุดมสมบูรณ์ของดินมีผลอย่างมีนัยสำคัญต่อชีวมวล ผลผลิต และการใช้น้ำของข้าว แบบจำลอง AquaCrop จำลองวิธีการปลูกและการตอบสนองของข้าวต่อระดับความอุดมสมบูรณ์ของดิน โดยสมรรถนะของแบบจำลองอยู่ในเกณฑ์ดีกรณีความอุดมสมบูรณ์ของดินสูง แต่แบบจำลองประมาณความเสียหายของผลผลิตต่ำกว่าความเป็นจริงกรณีการขาดธาตุอาหารที่รุนแรง ผลการศึกษาช่วยให้การใช้งานแบบจำลองในสภาพแวดล้อมของไทยและข้าวสายพันธุ์ไทยมีความน่าเชื่อถือเพิ่มขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทย
Thai Socities of Agricultural Engineering
เอกสารอ้างอิง
- Akumaga, U., Tarhule, A., Yusuf, A. A. 2017. Validation and testing of the FAO AquaCrop model under different levels of nitrogen fertilizer on rainfed maize in Nigeria, West Africa. Agricultural and Forest Meteorology, 232, 225-234.
- Allen, G., L.S. Pereira, D Raes, M Smith. 1998. Crop evapotranspiration—Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and drainage paper 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
- Amiri, E. 2016. Calibration and Testing of the Aquacrop Model for Rice under Water and Nitrogen Management. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 47(3), 387-403.
- Amiri, E., Rezaei, M., Rezaei, E. E., Bannayan, M. 2014. Evaluation of Ceres-Rice, Aquacrop and Oryza2000 models in simulation of rice yield response to different irrigation and nitrogen management strategies. Journal of Plant Nutrition, 37(11), 1749-1769.
- Chumpagern, P., Chatuporn, S., Ruensuk, N., Inthalaeng, W., Leuchaikarm, C. 2008. Water Use Efficiency for Dry Season Rice Production in the Central Plain. Thai Rice Research Journal, 2(2), 29-39.
- Department of Agriculture. 2004. Rice. Technical Document No. 8/2547. Bangkok: Department of Agriculture. (in Thai)
Doorenbos, J., Kassam, A. 1979. Yield response to water. FAO Irrigation and Drainage Paper 33. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
- Doorenbos, J., Pruitt, W. O. 1977. Guidelines for Predicting Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 24. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
- Hsiao, T. C., Heng, L., Steduto, P., Rojas-Lara, B., Raes, D., Fereres, E. 2009. AquaCrop—The FAO crop model to simulate yield response to water: III. Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal, 101(3), 448-459.
- Kakarndee, I., Kositsakulchai, E. 2020. Comparison between SWAT and SWAT+ for simulating streamflow in a paddy field dominated basin, northeast Thailand. The 13th TSAE International Conference & 21st TSAE National Conference, July 30-31, 2017, Nakhon Ratchasima, Thailand.
- Kakarndee, I., Kositsakulchai, E. 2023. Impact of climate change on water balance in Lam Siao basin using SWAT+ model. Thai Society of Agricultural Engineering Journal, 29(2), 14-24. (in Thai)
- Kongpolprom, N., Jangkot, R., Tanee, T. 2015. Effect of Using of High-Quality Organic Fertilizer and Tailor-Made Fertilizer based on Analysis on Growth and Yield of KDML105 Rice. Advanced Science, 15(1), 66-77. (in Thai)
- Kositsakulchai, E., Thangkanasup, C., Kwanyuan, B., Saridnirun, P., Srinives, P., Tonwiboonsak, S., Phoothongsuk, S., Kongkaew, M., Boonphen, P., Sittiluk, S. 2007. Crop-Growth Simulation Model for the Assessment of Yield and Crop Water Use in Irrigation-Service Area. Nakhon Pathom: Royal Irrigation Department and Kasetsart University. (in Thai)
- Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., Li, W. 2005. Applied Linear Statistical Models. McGraw-Hill/Irwin.
Mankeb, P. 1993. Calibration of Genetic Coefficients of Paddy Rice (Oryza sativa L.) for Validation of the CERES-Rice Model in Northern Thailand. (Master Thesis). Chiang Mai University, Chiang Mai.
- Marled, A., Kositsakulchai, E. 2021. Spatial Water Productivity for Rice Production in Chainat Province. Thai Society of Agricultural Engineering Journal, 27(1), 16-24. (in Thai)
- Nagprachaya, S., Thamasamisorn, B.-O., Suangtoe, S., Leuchaikarm, C., Intrman, A., Nisaiharn, P., Arayarangsarit, L., Soontrajarn, K., Phanpheng, V., Cheaupan, K., Wongpiyachon, S., Lawanprasert, A., Kridsawadee, A., Junbuatong, S., Ruensuk, N., Potipibool, S., Khamlekasingh, K., Vorawat, O., Klahkhaeng, K. 2017. RD43, a non-glutinous rice variety. Thai Rice Research Journal, 8(2), 26-44. (in Thai)
Pannangpetch, K., Laohasiriwong, S., Vorasoot, N. 1991. Determination of physiological characteristics to simulate growth of rice variety RD6. In: Simulation Systems Analysis for Rice Production (pp. 102-108). Wageningen: Centre for Agricultural Publishing and Documentation.
- Phimchaisai, N., Kositsakulchai, E. 2023. Calibration and Performance Evaluation of SWAT Model on Rice Yield and Evapotranspiration Simulation in the Greater Mae Klong Irrigation Project Area. Journal of Science and Technology Kasetsart University, 12(1), 1-14. (in Thai)
- Plengwuttikrai, N., Kositsakulchai, E. 2020. Application of AquaCrop Model for Simulation of the RD43 Rice Cultivation under Different Soil Fertilities. The 13th TSAE International Conference & 21st TSAE National Conference, Nakhon Ratchasima, Thailand. (in Thai)
- R Core Team. 2024. R: A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing.
Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C., Fereres, E. 2009. AquaCrop—The FAO crop model to simulate yield response to water: II. main algorithms and software description. Agronomy Journal, 101(3), 438.
- Rice Department, Department of Internal Trade. 2019. Comprehensive Rice Production and Marketing Plan for the Fiscal Year 2019/2020. Operational Plan. Bangkok: Rice Department and Department of Internal Trade. (in Thai)
- Royal Irrigation Department. 2019. Annual Report 2019. Bangkok: Royal Irrigation Department. (in Thai)
- Steduto, P., Hsiao, T. C., Fereres, E., Raes, D. 2012. Crop Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper 66. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
- Steduto, P., Hsiao, T. C., Raes, D., Fereres, E. 2009. AquaCrop—The FAO Crop Model to simulate yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agronomy Journal, 101(3), 426-437.
- Suwanwong, S. 2004. Plant Analysis. Bangkok: Kasetsart University Press. (in Thai)
Thadamatakul, P., Songsiri, P., Techasukthavorn, V. 2021. Three Rice of Thailand on Blood Glucose Control. Thai Journal of Parenteral and Enteral Nutrition, 29(1), 24-33. (in Thai)
- Vasusans, A., Wongpiyachon, S., Songjitsomboon, S., Sukwiwat, W., Maninil, P., Pakkethati, S. 2017. RD43 Rice Variety: Medium Glycemic Index Rice for Niche Market. Thai Rice Research Journal, 8, 9. (in Thai)
- Watanabe, T. 2019. Paddy Fields as Artificial and Temporal Wetland. In: Ondrašek, G. (Ed.), Irrigation in Agroecosystems. London, UK: IntechOpen.
- Wikarmpapraharn, C., Kositsakulchai, E. 2010. Evaluation of ORYZA2000 and CERES-Rice models under potential growth condition in the Central Plain of Thailand. Thai Journal of Agricultural Science, 43, 17-29.
