Analysis of pineapple production costs based on farmer behavior Nong Phanchan Subdistrict, Ban Kha District, Ratchaburi Province

Main Article Content

Supharoek Saikeow
Atchareeya Chotklang

Abstract

Ratchaburi is one of the four provinces in the western region with the total production and harvested area in 2024 ranked second in the country. However, due to the continuous drought problem, the yield per rai is low, and nitrate residues are left behind from excessive use of chemical fertilizers or growth acceleration. From the analysis of production costs, it was found that behavior and environment have different relationships with pineapple production costs and break-even points of farmers in each area. The results of the operation through the production process that farmers practice the same in 3 different zones, found 1. The area is mostly hilly, resulting in a lack of water sources for agriculture. Transportation is far from the purchasing source, resulting in a production cost of 10.91 baht/m 2, with an average break-even point of 0.16 kilograms/m 2 or 1.27 baht/m 2. 2. The area is mostly flat, has water sources for agriculture, is near the product purchasing source, but is outside the project area promoted by the government (large-scale project), and produces according to each family's knowledge. The production cost is 14.33 baht/m 2, and the break-even point is 0.40 kilograms/m 2 or 2.83 baht/m 2. And 3. The area is mostly flat, has water sources for agriculture, is near the product purchasing source, is in the project area promoted by the government (large-scale project), and has a learning center. The production cost is 12.01 baht/m 2, and the break-even point is 0.25 kilograms/m 2 or 1.98 baht/m 2. Supporting factors include hard soil problems, the use of organic matter, topsoil burning, the importance of changing only the topsoil, the management of old diseased seedlings, and the accumulation of underground weeds.

Article Details

How to Cite
Saikeow, S. ., & Chotklang, A. . (2026). Analysis of pineapple production costs based on farmer behavior Nong Phanchan Subdistrict, Ban Kha District, Ratchaburi Province. Khon Kaen Agriculture Journal, 54(1), 215–224. retrieved from https://li01.tci-thaijo.org/index.php/agkasetkaj/article/view/260973
Section
บทความวิจัย (research article)

References

ชฎาพร โพคัยสวรรค์ และนภธีรา จวอรรถ. 2565. การผลิตสับปะรดบ้านคาตามมาตรฐานสินค้าสิ่งบ่งชี้ทางภูมิศาสตร์. วารสารมหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี. 16: 212-225.

จุฑาทิพย์ เฉลิมผล, ภัทรสุดา จบแล้ว และรุจ ศิริสัญลักษณ์. 2566. ความคิดเห็นต่อการพึ่งพากันได้ในชุมชนของเกษตรกรในระบบชลประทานขนาดเล็กในจังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิจัยและส่งเสริมวิชาการเกษตร. 40: 172-183.

จักรพันธ์ กิตตินรรัตน์ และอรณัฏฐ์ อชีรญาวัฒน์. การสุ่มตัวอย่างในงานวิจัย : หลักการ วิธีการ และการประยุกต์ใช้. วารสารนวัตกรรมการบริหารและการจัดการศึกษา. 2: 39-55.

ดวงกมล นีระพัฒนกุล. 2564. การศึกษาต้นทุนการปลูกสับปะรดโดยการประยุกต์แนวคิดต้นทุนฐานกิจกรรมในตำบลเขาคันทรง อำเภอศรีราชา จังหวัดชลบุรี. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา (สาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์). 13: 37-48.

พิมพ์ปวีณ์ มะณีวงค์, นภาพร นาคทิม และสุภาวดี มะณีวงค์. 2564. ประสิทธิภาพการบริหารจัดการต้นทุนและความได้เปรียบทางการแข่งขันของกลุ่มเกษตรกรผู้ปลูกสับปะรดในจังหวัดประจวบคีรีขันธ์. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยธนบุรี. 15: 128-138.

รดาศา เนตรแสงสี. 2565. รูปแบบการพัฒนาความสามารถและความร่วมมือด้านซัพพลายเชนเพื่อสร้างขีดความสามารถทางการแข่งขันของเกษตรกรผู้ปลูกสับปะรดในเขตพื้นที่จังหวัดเลย. วารสารวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน. 8: 112-125.

ศิริลักษณ์ มูสิกะสง และสุธรรม ขนาบศักดิ์. 2568. ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อผลผลิตสละ และประสิทธิภาพการผลิตสละของครัวเรือนเกษตรอำเภอป่าบอน จังหวัดพัทลุง. วารสารสงขลานครินทร์ ฉบับสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์. 21: 1-27.

สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตรที่ 10. 2567. สถานการณ์การผลิตสับปะรดปัตตาเวีย ปี 2567 ของภาคตะวันตก 4 จังหวัด. ราชบุรี.

อัจฉรียา โชติกลาง, วิภาวี จันทศรี และศุภฤกษ์ สายแก้ว. 2568. การศึกษาความเหมาะสมในกระบวนการระเบิดดินสำหรับการปลูกสับปะรดในพื้นที่ตำบลบ้านคา อำเภอบ้านคา จังหวัดราชบุรี. วารสารเกษตรพระจอมเกล้า. 43: 437-445.

Sulistiani, H., D. Alita, I. Yasin, F. Hamidy, and D. Adriani. 2021. Implementation of Certainty Factor Method to Diagnose Diseases in Pineapple Plants, pp. 40-45. In 2021 International Conference on Computer Science. Information Technology. and Electrical Engineering.