Factors affecting practice on management measures of cassava mosaic disease of farmers in Na Dee Sub-district, Nong Saeng district, Udon Thani province
Main Article Content
Abstract
This study was to examine 1) the personal background characteristics of farmers 2) farmers' basic knowledge of cassava mosaic disease 3) farmers' practices in implementing cassava mosaic disease management measures and 4) factors affecting farmers' compliance with cassava mosaic disease management practices (CMDMP) of cassava farmers in Na Dee Sub-district, Nong Saeng District, Udon Thani Province. The sample comprised 89 participants registered with the Department of Agricultural Extension, selected from a total population of 115 registered farmers, including three villages with the highest levels of cassava cultivation and the highest incidence of cassava mosaic disease. Data collection was conducted using a questionnaire with established reliability (Cronbach's alpha = 0.848). Statistical analysis employed descriptive statistics, complemented by multinomial logistic regression analysis. The results showed that most of the farmers were male, with an average age of 56.02 years, and had completed primary education. Farmers had contact with an agricultural extension officer regarding cassava mosaic disease on average 1.5 times per year. The average number of farm laborers per household was 2.75, and the average farming experience was 12.57 years. The average production cost of cassava was 3,648 baht per rai, with an average yield of 3.9 tons per rai and an average income from selling the produce of 7,205 baht per rai. Farmers have a high level of knowledge about cassava mosaic disease. Compliance with cassava mosaic disease management measures was moderate. The findings revealed that two factors significantly influenced compliance with CMDMP at the significant level of 0.05. First, yield demonstrated a positive relationship with compliance levels. Specifically, a one-unit increase in yield corresponded to a 4.88- and 5.45-fold increase in the likelihood that participants exhibited moderate and high compliance levels, respectively. Second, household labor exhibited a negative relationship. A rise of one household laborer was associated with a 0.336-fold
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กิตติพงศ์ บุญธิ, พุฒิสรรค์ เครือคำ, นคเรศ รังควัต และสายสกุล ฟองมูล. 2565. ปัจจัยที่มีผลต่อการผลิตชาภายใต้ระบบการเพาะปลูกที่ดีของเกษตรกรที่เป็นสมาชิกของมูลนิธิโครงการหลวงในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่และเชียงราย. วิจัยและส่งเสริมการเกษตร. 41: 162-172.
กรมวิชาการเกษตร. 2561. คู่มือการสำรวจและเฝ้าระวังโรคใบด่างของมันสำปะหลัง. แหล่งข้อมูล: https://www.doa.go.th/plprotect/wp-content/uploads/2020/08/2_คู่มือการสารวจและเฝ้าระวังโรคใบด่างของมันสาปะหลัง.pdf. ค้นเมื่อ 5 กันยายน 2567.
กรมส่งเสริมการเกษตร. 2562. การป้องกันกำจัดโรคและแมลงศัตรูมันสำปะหลัง. แหล่งข้อมูล: https://esc.doae.go.th/wp-content/uploads/2019/11/cassava-mosaic.pdf. ค้นเมื่อ 9 สิงหาคม 2567.
กรมส่งเสริมการเกษตร. 2565. ใบด่างมันสำปะหลังนั้นสำคัญไฉน. แหล่งข้อมูล: https://ssnet.doae.go.th/wp-
content/uploads/2023/01/สิ่งที่ส่งมาด้วย-2.pdf. ค้นเมื่อ 9 สิงหาคม 2567.
กรมส่งเสริมการเกษตร. 2566. ผลการขึ้นทะเบียนเกษตรกรผู้ปลูกมันสำปะหลัง ป 2566/67 ตามที่ตั้งแปลง. แหล่งข้อมูล:
https://farmer.doae.go.th. ค้นเมื่อ 9 สิงหาคม 2567.
ขวัญสุดา ขันบุตร. 2566. ปัจจัยทางสังคมนิเวศที่มีผลต่อการปฏิบัติเพื่อป้องกันการเกิดโรคใบด่างมันสำปะหลังในอำเภอหนองบัวระเหว จังหวัดชัยภูมิ. วิทยานิพนธ์ ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยขอนแก่น. ขอนแก่น.
เฉลิมพงศ์ พันธุ์ทอง, บำเพ็ญ เขียวหวาน และพลสราญ สราญรมย์. 2566. ปัจจัยที่มีผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีการผลิตมะม่วงคุณภาพของเกษตรกรในอำเภอป่าซาง จังหวัดลำพูน. วิทยาศาสตร์เกษตรและการจัดการ. 7: 95-103.
ชัชวาลย์ ใจฟอง. 2564. การส่งเสริมการจัดการโรคใบด่างมันสำปะหลังของเกษตรกรในอำเภอตาพระยา จังหวัดสระแก้ว. วิทยานิพนธ์ ปริญญาเกษตรศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช. นนทบุรี.
ไทยพีบีเอส. 2566. “โรคใบด่าง” มันสำปะหลัง ระบาดหนัก 3 ล้านไร่. แหล่งข้อมูล: https://www.thaipbs.or.th/news/content/330852. ค้นเมื่อ 22 สิงหาคม 2567.
พุฒิสรรค์ เครือคำ, พหล ศักดิ์คะทัศน์, นภารัศน์ เวชสิทธิ์นิรภัย และปภพ จี้รัตน์. 2562. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความคาดหวังต่อเจ้าหน้าที่ส่งเสริมการเกษตรของเกษตรกรในพื้นที่อำเภอสันทราย จังหวัดเชียงใหม่. วารสารวิจัยและส่งเสริมวิชาการเกษตร. 37: 112-121.
วันวิสา ศิริวรรณ์, เฉลิมพล ภูมิไชย์ และเจริญศักดิ์ โรจนฤทธิ์พิเชษฐ์. 2561. รายงานสถานการณ์ระบาดของโรคใบด่างมันสำปะหลังในราชอาณาจักรกัมพูชา สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว สาธารณรัฐประชาธิปไตยเวียดนามและประเทศไทย. แหล่งข้อมูล: https://tapiocathai.org/pdf/CMD/1_Report%20Technic%20Servey.pdf. ค้นเมื่อ 30 สิงหาคม 2567.
ศลิตา พลไชย, ธำรงเจต พัฒมุข, สัจจา บรรจงศิริ และวนาลัย วิริยะสุธี. 2568. การจัดการปัญหาข้อเสนอแนะและแนวทางการจัดการ โรคใบด่างมันสำปะหลังของเกษตรกรในตำบลธงชัยเหนือ อำเภอปักธงชัย จังหวัดนครราชสีมา. ใน: การประชุมทางวิชาการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 63 หัวข้อ ปัญญาประดิษฐ์สู่การใช้ประโยชน์และการพัฒนาอย่างยั่งยืน 4-6 มีนาคม 2568. มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตบางเขน, กรุงเทพมหานคร.
ศูนย์ข่าวกระทรวงพาณิชย์. 2567. “พิชัย” พร้อมหนุน 4 สมาคมมันสำปะหลังแก้วิกฤตโรคใบด่าง ช่วยเหลือชาวสวนมันและอุตสาหกรรมการเกษตร. แหล่งข้อมูล: https://www.moc.go.th/th/gallery/article/detail/id/5/iid/580. ค้นเมื่อ 22 สิงหาคม 2568.
สำนักงานเกษตรอำเภอหนองแสง. 2565. แผนพัฒนาการเกษตรระดับอำเภอ พ.ศ.2566-พ.ศ.2570. แหล่งข้อมูล:
http://nongsaeng.udonthani.doae.go.th/plan/แผนพัฒนาการเกษตรอำเภอหนองแสง%20บทที่%202.pdf. ค้นเมื่อ 1 สิงหาคม 2567.
สำนักงานเกษตรอำเภอหนองแสง. 2567. สำรวจสถานการณ์การระบาดโรคใบด่างมันสำปะหลัง. สำนักงานเกษตรอำเภอหนองแสง,
อุดรธานี.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. 2567. สถิติการเกษตรของประเทศไทย ปี 2566. แหล่งข้อมูล: https://www.agrithai.org/wp-
content/uploads/2024/03/statistic2566.pdf. ค้นเมื่อ 19 สิงหาคม 2567.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตรที่ 3. 2566. ข้อมูลเอกภาพด้านพืช. แหล่งข้อมูล:
https://lookerstudio.google.com/u/0/reporting/5c9f1f49-b275-480e-ae5f-cf5f1d9e8d64/page/p_cl4m0xzhgd. ค้นเมื่อ 22 สิงหาคม 2568.
Agresti, A., and B. Finlay. 2008. Statistical Methods for the Social Sciences. 4th Edition. Pearson International Edition.
Attavanich, W., S. Chantarat, J. Chenphuengpawn, P. Mahasuweerachai, and K. Thampanishvong. 2019. Farms, Farmers and Farming: A perspective through Data and Behavioral Insights. Available: https://www.pier.or.th/files/dp/pier_dp_122.pdf. Accessed Jun.16, 2025.
Bacchetti, P. 2013. Small sample size is not the real problem. Nature Reviews Neuroscience. 14: 585.
Baguley, T. 2012. Pseudo R² and related measures. Online Supplement 4 to Serious Stats: A Guide to Advanced Statistics for the Behavioral Sciences. Basingstoke: Palgrave.
Best, J. W., and J. V. Kahn. 1998. Research in Education. 8th Edition. Allyn and Bacon, MA.
Cohen, L., L. Manion, and K. Morrison. 2018. Research Methods in Education. 6th Edition. Routledge. UK.
FAOSTAT. 2023. Crops and livestock products. Available: https://www.fao.org/faostat/en/#data/QCL/visualize.
Accessed Aug.19, 2025.
Frimpong, B. N., A. Oppong, R. Prempeh, Z. Appiah-Kubi, L. A. Abrokwah, M. B. Mochiah, J. N. Lamptey, J. Manu-Aduening, and J. Pita. 2021. Farmers’ knowledge, attitudes and practices towards management of cassava pests and diseases in forest transition and Guinea savannah agro-ecological zones of Ghana [version 2; peer review: 2 approved]. Gates Open Research. 4: 101.
Hosmer, D. W., S. Lemeshow, and R. X. Sturdivant. 2013. Applied Logistic Regression (3rd Edition). Wiley.
Krejcie, R. V., and D. W. Morgan. 1970. Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement. 30: 607–610.
Nguyen Mau Dung. 2022. Factors affecting farmers’ adoption of sustainable land management practices in Vietnam. Vietnam Journal of Agricultural Sciences. 5: 1586-1597.
Ojedokun, A. O., D. A. Kareem, and D. A. Adelana. 2025. Compliance with recommended production practices among cassava farmers in Epe local government area of Lagos state, Nigeria. Nigerian Journal of Agriculture and Agricultural Technology (NJAAT). 5: 40-48.
Praneetvatakul, S., P. Schreinemachers, K. Vijitsrikamol, and C. Potchanasin. 2024. Policy options for promoting wider use ofbiopesticides in Thai agriculture. Heliyon. 10: e24486.
Ritter, C., J. Jansen, S. Roche, D. F. Kelton, C. L. Adams, K. Orsel, R. J. Erskine, G. Benedictus, T. J. G. M. Lam, and H. W. Barkema. 2017. Invited review: Determinants of farmers' adoption of management-based strategies for infectious disease prevention and control. Journal of Dairy Science. 100: 3329-3347.
Sowcharoensuk, C. 2024. Industry outlook 2024-2026: cassava industry. Available: https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/agriculture/cassava/io/cassava-2024-2026. Accessed Jun.15, 2025.
Tavakol, M., and R. Dennick. 2011. Making sense of Cronbach’s alpha. International Journal of Medical Education. 2: 53–55.
Teerapornkittikul, T., C. Panpakdee, and S. Choenkwan. 2025. Socio-ecological drivers of value chain participation in Thai waxy corn farming. Environmental Challenges. 20: 101205.
Tennhardt, L. M., G. A. Lazzarini, C. Schader, K. Martin, and E. F. Lambin. 2024. The role of household labour for sustainable intensification in smallholder systems: a case study in cocoa farming systems. Regional Environmental Change. 24: 83.
The Thai Tapioca Development Institute. 2004. What it is Where From Used for. Available: https://tapiocathai.org/English/Articles_e/47(2)what%20it%20is.....pdf. Accessed Aug.18, 2024.
Wordofa, M. G., E. N. Okoyo, and E. Erkalo. 2020. Factors influencing adoption of improved structural soil and water conservation measures in Eastern Ethiopia. Environmental Systems Research. 9: 13.