ระบบติดตามและควบคุมอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มระบบไซเบอร์กายภาพ เพื่อการผลิต ปุ๋ยมูลไส้เดือนดินอย่างมีประสิทธิภาพ

Main Article Content

สุรศักดิ์ ก้องกิตติตระกูล
นิติเศรษฐ์ หมวดทองอ่อน

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาองค์ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับระบบไซเบอร์กายภาพและปัจจัยที่มีผลต่อกระบวนการผลิตปุ๋ยมูลไส้เดือนดิน 2) ออกแบบระบบสำหรับติดตามและควบคุมความชื้น อุณหภูมิ และระบบแจ้งเตือนศัตรูในฟาร์มไส้เดือนดิน 3) พัฒนาต้นแบบระบบบนแพลตฟอร์มระบบไซเบอร์กายภาพ และ 4) ประเมินประสิทธิภาพของระบบที่พัฒนาขึ้น การพัฒนาระบบอิงตามกระบวนการพัฒนาระบบ 5 ขั้นตอน ได้แก่ การวางแผน ออกแบบ พัฒนา ทดสอบ และบำรุงรักษา โดยระบบประกอบด้วย 3 โมดูลหลัก ได้แก่ 1) ระบบควบคุมความชื้น 2) ระบบควบคุมอุณหภูมิ และ 3) ระบบแจ้งเตือนศัตรูไส้เดือนดิน ระบบใช้โหนดเอ็มซียู
เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์หลักร่วมกับเซนเซอร์วัดน้ำหนักและอุณหภูมิ โดยควบคุมผ่านแอปพลิเคชันบลิ้ง และใช้แพลตฟอร์มซีร่าคอร์สำหรับประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ในระบบแจ้งเตือนศัตรูไส้เดือนดิน ผลงานวิจัยแสดงให้เห็นว่า ระบบสามารถควบคุมความชื้น และอุณหภูมิทำงานได้แม่นยำในช่วง 70-80% และ 15-28 °C ตามลำดับ ลดการใช้แรงงานได้ 900 นาที/เดือน ใช้ไฟฟ้าเพียง 2.17 kWh/เดือน และน้ำ 4 ล./เดือน น้ำหนักของไส้เดือนดินเพิ่มขึ้น 15% ใน 30 วัน ระบบแจ้งเตือนศัตรูไส้เดือนดินทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมีเวลาตอบสนองเพียง 3-5 วินาที ระบบต้นแบบนี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีระบบไซเบอร์กายภาพในภาคเกษตรกรรม และสามารถนำไปต่อยอดในงานวิจัยเกี่ยวกับระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง เพื่อสร้างนวัตกรรมการเกษตรอัจฉริยะในอนาคต

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
ก้องกิตติตระกูล ส. ., & หมวดทองอ่อน น. (2026). ระบบติดตามและควบคุมอัตโนมัติบนแพลตฟอร์มระบบไซเบอร์กายภาพ เพื่อการผลิต ปุ๋ยมูลไส้เดือนดินอย่างมีประสิทธิภาพ. วารสารแก่นเกษตร, 54(2), 416–429. สืบค้น จาก https://li01.tci-thaijo.org/index.php/agkasetkaj/article/view/268827
ประเภทบทความ
บทความวิจัย (research article)

เอกสารอ้างอิง

กฤษฎา พวงสุวรรณ และสุภาวดี มากอ้น. 2565. การพัฒนาแอปพลิเคชันควบคุมฟาร์มอัจฉริยะของโรงเรือนเพาะเลี้ยงระบบปิดสำหรับก้อนเชื้อเห็ดแครง. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม. 15: 165–175.

จีรศักดิ์ พุ่มเจริญ และลักษนันท์ พลอยวัฒนาววงศ์. 2565. เทคโนโลยีไอโอทีสำหรับการควบคุมสภาพแวดล้อมการเพาะเลี้ยงไส้เดือนดิน. วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา). 22: 145-155.

ปริยานุช ยวงใย และทวีเดช ศิริธนาพิพัฒน์. 2562. อุปกรณ์สอบเทียบความชื้นในดินมาตรฐาน. น. 208-214. ใน: การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 57 สาขาสถาปัตยกรรมศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ 29 มกราคม – 1 กุมภาพันธ์ 2562. คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ.

ปฐมพงษ์ หอมศรี และสุริยันต์ ศรีมาตย์. 2566. เพิ่มผลกำไรบริหารจัดการฟาร์มไก่อัจฉริยะ ด้วยอินเตอร์เน็ตออฟติงส์ ผ่านเว็บแอพพลิเคชั่นบนสมาร์ทโฟน: กรณีศึกษาโรงเลี้ยงไก่แห่งหนึ่งในจังหวัดนครราชสีมา. วารสารวิชาการคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง. 16: 30–41.

ปานใจ ธารทัศนวงศ์. 2565. Fundamental of software engineering & digital transformation. ไอดีซีพรีเมียร์, นนทบุรี.

รชต เรืองกาญจน์, นิดา แซ่จอง และชลธิศา รัตนชู. 2564. ระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในการเจริญเติบโตไส้เดือนเลี้ยงผ่านแพลตฟอร์ม IoT. วารสารมหาวิทยาลัยนราธิวาสราชนครินทร์. 13: 294-307.

รพีพร ชัยชนะ. 2565. ประสิทธิภาพของไส้เดือนดิน Eudrilus eugeniae ในการย่อยสลายเศษอินทรีย์. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี). 14: 142–153.

วาสนา วงศ์ษา และศรัญญา ตรีทศ. 2566. ระบบควบคุมโรงเรือนและการให้น้ำแปลงหญ้าอัจฉริยะสำหรับฟาร์มโคเนื้อ. วารสารวิชาการซายน์เทค มรภ.ภูเก็ต. 7: 1–11.

สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำ. 2554. สรุปสถานการณ์และประเด็นข้อเท็จจริงจากเหตุการณ์มหาอุทกภัยปี 2554. แหล่งข้อมูล: https://tiwrmdev.hii.or.th/current/2011/flood54.html. ค้นเมื่อ 12 สิงหาคม 2567.

อานัฐ ตันโช. 2563. ไส้เดือนดินกำจัดขยะอินทรีย์ ตำรับแม่โจ้. วารสารผลิตกรรมการเกษตร. 2: 1–10.

Arshad, J., A. U. Rehman, M. T. Ben Othman, M. Ahmad, H. B. Tariq, M. A. Khalid, M. A. R. Moosa, M. Shafiq, and H. Hamam. 2022. Deployment of wireless sensor network and IoT platform to implement an intelligent animal monitoring system. Sustainability. 14: 6249.

Edwards, C. A., N. Q. Arancon, and R. L. Sherman. 2010. Vermiculture technology: Earthworms, organic wastes, and environmental management. CRC Press, Boca Raton, FL.

Rukhiran, M., and P. Netinant. 2020. IoT Architecture based on information flow diagram for vermiculture smart farming kit. TEM Journal. 9: 1330-1337.

Selmani, A., H. Oubehar, M. Outanoute, A. Ed-Dahhak, M. Guerbaoui, A. Lachhab, and B. Bouchikhi. 2019. Agricultural cyber-physical system enabled for remote management of solar-powered precision irrigation. Biosystems Engineering. 177: 18–30.

Sena, P., and B. Kaiwman. 2022. The use of Internet of Things technology to develop a smart farm prototype for pig farming. SNRU Journal of Science and Technology. 14: 245673.

Su, T.-S., C.-C. Wu, T.-Y. Lin, and C.-H. Liu. 2026. Beehive-entrance imaging and deep learning for real-time monitoring of Varroa destructor in apiculture. Journal of Invertebrate Pathology. 214: 108645.

Yimyam, W., M. Ketcham, T. Ganokratanaa, P. Pramkeaw, and N. Chumuang. 2023. Smart agricultural greenhouses for earthworm farming. In: Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Cybernetics and Innovations (ICCI). IEEE, Phetchaburi, Thailand.