การพัฒนาเครื่องตรวจสอบแมลงศัตรูพืชสำหรับกล้วยไม้ตัดดอกแบบสายพานลำเลียงอัตโนมัติ Development of Automatic Conveyor-Belt Insect Pests Inspection Machine for Cut Orchids Flowers
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
ช่อกล้วยไม้ตัดดอกที่จะทำการส่งออกไปยังต่างประเทศจำเป็นต้องมีการตรวจสอบป้องกันการมีแมลงศัตรูพืชของกล้วยไม้ปะปนไปกับช่อกล้วยไม้ตัดดอก โดยเฉพาะหนอนกระทู้ผัก บั่วกล้วยไม้ เพลี้ยไฟ วิธีการตรวจสอบเป็นงานที่ต้องใช้คนที่มีความชำนาญ แต่การทำงานติดต่อกันเป็นเวลานานส่งผลให้ประสิทธิภาพในการตรวจสอบลดลง จึงได้ทำการพัฒนาเครื่องตรวจสอบโดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพเพื่อใช้ในกระบวนการตรวจสอบ เครื่องต้นแบบทำงานโดยลำเลียงกล้วยไม้ด้วยสายพานลำเลียงเข้าไปยังห้องถ่ายภาพ และทำการถ่ายภาพด้วยกล้องถ่ายภาพสีหลายตัว ในหลายมุมมองที่แตกต่างกัน แล้วทำการวิเคราะห์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมชนิดคอนโวลูชั่น (convolutional neural network, CNN) เพื่อแยกแยะหมวดหมู่ของภาพ ซึ่งประกอบไปด้วยหมวดหมู่ภาพของหนอนกระทู้ผัก บั่วกล้วยไม้ เพลี้ยไฟ และการไม่พบแมลง จากการทดสอบการจำแนกหมวดหมู่ของแมลงพบว่ามีประสิทธิภาพในการแยกตามชนิดของแมลงคือ หนอนกระทู้ผัก 78.6% บั่วกล้วยไม้ 68.0% เพลี้ยไฟเท่ากับ 39.8% ไม่พบแมลง 39.1% โดยความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในการตรวจสอบ เกิดจากการที่แมลงบางชนิดเช่นบั่วกล้วยไม้หรือเพลี้ยไฟเป็นแมลงที่มีขนาดที่เล็กมาก ทำให้ภาพของกล้วยไม้ที่มีแมลงปะปนและภาพของกล้วยไม้ที่ไม่มีแมลงปนอยู่มีความคล้ายคลึงกัน ระบบตรวจจับจึงทำการแยกแยะได้ยากมากขึ้น
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Articles in this journal are copyrighted by the x may be read and used for academic purposes, such as teaching, research, or citation, with proper credit given to the author and the journal.use or modification of the articles is prohibited without permission.
statements expressed in the articles are solely the opinions of the authors.
authors are fully responsible for the content and accuracy of their articles.
other reuse or republication requires permission from the journal."
References
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. 2552. ประกาศกระทรวงเกษตร
และสหกรณ์เรื่องกำหนดมาตรฐานสินค้าเกษตร: การปฏิบัติที่
ดีสำหรับโรงคัดบรรจุดอกกล้วยไม้. ราชกิจจานุเบกษา เล่ม
ตอนพิเศษ 186ง วันที่ 28 ธันวาคม 2552
เกรียงไกร แซมสีม่วง, เกียรติศักดิ์ แสงประดิษฐ์, อภิรัฐ ปิ่นทอง.
การพัฒนาระบบตรวจสอบโรคกล้วยไม้ควบคุม
ระยะไกลร่วมกับเทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อควบคุมการ
ให้สารเคมีแบบแม่นยำสำหรับโรงเรือนมาตรฐาน. วารสาร
สมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทย ปีที่ 22 ฉบับที่ 1
ประจำปี 2559, 7-20.
สุนทร ก้องสินธุ, อนุชิต สิงห์จันทร์, สมนึก ดำนุ้ย, ณัฐวิชช์ สุขสง.
การออกแบบชุดทดลองคัดแยกสีอัตโนมัติบนระบบ
สายพานลำเลียงโดยโมดูลแยกสีอาดูโน. วารสารวิจัยและ
นวัตกรรม สถาบันการอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร ปีที่ 1
ฉบับที่ 2, 56-68.
สำนักส่งเสริมการค้าสินค้าเกษตรและอุตสาหกรรม กรมส่งเสริม
การค้าระหว่างประเทศ. 2565. สินค้ากล้วยไม้. แหล่งข้อมูล:
https://ditp.go.th/ditp_web61/article_sub_view.php
?filename=contents_attach/792005/792005.pdf&titl
e=792005&cate=743&d=0. เข้าถึงเมื่อ 23 สิงหาคม
Wang, D., Wang, Y., Li, M., Yang, X., Wu, J., & Li, W. 2021.
Using an Improved YOLOv4 Deep Learning Network
for Accurate Detection of Whitefly and Thrips on
Sticky Trap Images. Transactions of the ASABE, 64(3),
-927.
