Loss of forest area in Nan province
Main Article Content
Abstract
The objective of this study was to develop database and maps for analysis of dynamic and loss of forest area in Nan province during B.E. 2530 – 2561 in order to build up mutual understanding and collaborating among related organization for solving common problem. This study utilized data from Rakpanan project and Landsat Thematic Mapper (TM) combined with Normalize Difference Vegetation Index (NDVI) technique and visual analysis. Data analysis used regression line and comparison of percent change in forest area at sub-district level. Analysis results show that forest area of Nan province declined on the average of 20,300 rai/year and 48,000 rai/year during B.E. 2530 – 2548 and B.E. 2548 – 2554 respectively. After B.E. 2554, forest area was continuously declined and reaching highest loss rate in B.E. 2557 – 2558. During B.E. 2558 – 2561, however the forest area stayed steady around 4.56 – 4.65 million rai. Analysis results show that Wiang Sa district had the greatest loss for forest area i.e. 283,681 rai during B.E. 2507 – 2554. Similarly, analysis results at sub-district level indicate that Sanian sub-district in Mueang Nan district had the greatest loss for forest area, i.e. 78,871 rai. Generally speaking, Nan province loss 1.2 million rai of forest area during B.E. 2507 – 2561.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
เยาวเรศ เชาวนพูนผล และวีระศักดิ์ สมยานะ. 2561. การผลิตข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในระบบพันธสัญญาระหว่าง สปป. ลาว กับประเทศไทย: ผลตอบแทนและประโยชน์ที่เกษตรกรได้รับ. แก่นเกษตร. 46: 1083 – 1094.
รักษ์ป่าน่าน. 2557. เอกสารประกอบการสัมมนา “รักษ์ป่าน่าน” ครั้งที่ 1 (บัณฑูร ล่ำซำ). แหล่งข้อมูล: https://www.rakpanan.org/seminar/Documents/slide1.pdf. ค้นเมื่อ 30 ธันวาคม 2562.
รักษ์ป่าน่าน. 2562. แผนที่ป่าไม้. แหล่งข้อมูล: https://www.rakpanan.org/map/Pages/Map.asp. ค้นเมื่อ 30 ธันวาคม 2562.
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร กรมป่าไม้. 2562. สถิติป่าไม้. แหล่งข้อมูล: http://forestinfo.forest.go.th/
Content.aspx?id=9. ค้นเมื่อ 30 ธันวาคม 2562.
สง่า ลือชาพัฒนพร. 2558. ป่าเมืองน่าน: ภาพสะท้อนจากความทรงจำ พระครูพิทักษ์นันทคุณ. มูลนิธิฮักเมืองน่าน.
สำนักงานจังหวัดน่าน. 2563. ลักษณะภูมิประเทศ. แหล่งข้อมูล: http://www.nan.go.th/webjo/index.php?option
=com_content&view=article&id=2&Itemid=23. ค้นเมื่อ 13 สิงหาคม 2563.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. 2562. ข้าวโพด: ราคาข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ ความชื้น 14.5% รายเดือนที่เกษตรกรขายได้ที่ไร่นา ทั้งประเทศ ปี 2540 – 2563. แหล่งข้อมูล: http://www.oae.go.th/assets/portals/1/files/price/monthly_price/maiza.pdf. ค้นเมื่อ 30 ธันวาคม 2562.
สิทธิเดช พงศ์กิจวรสิน และเขมรัฐ เถลิงศรี. 2558. การปลูกข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ในจังหวัดน่าน. หน้า 7 – 13. ใน สมพร
อิศวิลานนท์ และปิยะทัศน์ พาฬอนุรักษ์ (บก.). ข้าวโพดเลี้ยงสัตว์กับการสูญเสียพื้นที่ป่า: ปัญหาและทางออก. เอกสารเผยแพร่สำนักประสานงานชุดโครงการ งานวิจัยเชิงนโยบายเกษตรและเสริมสร้างเครือข่ายงานวิจัยเชิงนโยบาย สถาบันคลังสมองของชาติร่วมกับสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย. กรุงเทพฯ.
สุจริต คูณธนกุลวงศ์, ชัยยุทธ สุขศรี, ทวนทัน กิจไพศาลกุล, ไพศาล สันติธรรมนนท์, อักษรา พฤทธิวิทยา, ปิยธิดา ห้อยสังวาล, Ashim, D. G., Seiko, N., โชคชัย สุทธิธรรมจิต, ศักย์ สกุลไทย, วินัย เชาวน์วิวัฒน์, ขวัญชัย แพโคกสูง, มาดา เอี่ยมศุภนิมิต, เปี่ยมจันทร์ ดวงมณี, กมล กอกหวาน, อรุณ บุรีรักษ์ และอรชร กำเนิด. 2555. การศึกษาด้านแหล่งน้ำเพื่อการจัดการน้ำของลุ่มน้ำน่านเชิงกลยุทธ์. รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์. สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.).
อารีย์ วิบูลพงศ์, เยาวเรศ เชาวนพูนผล, Teangmeng Yangluexay, ศรัญ อารยะรังสฤษฎ์, วีระศักดิ์ สมยานะ, Sayngasack Sengaloun, กาญจนา สุระ, นพดล สายวงค์, พนินท์ เครือไทย, Sthabandith Insisienmay, อริยา เผ่าเครื่อง, สุภาภรณ์ พวงชมพู, Amphaphone Sayasenh, เพียรศักดิ์ ภักดี, สุภาวดี ขุนทองจันทร์, Thanongsai Soukkhamthad, ฉัตรฤดี ศิริลำดวน, ประกาศิต ฮงทอง, กาญจนา โชคถาวร, Vanthana Nolintha, ธเนศ ศรีวิชัยลำพันธ์, กฤษฎา แก่นมณี และ Khammerng Bannalath. 2556. การผลิตข้ามแดน (Trans – boundary Production): กรณีไทย – ลาว. รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์. สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.).
Afirah T., S. Sakinah, S. Ahmad, and A. Ahmad. 2016. Classification of Landsat 8 satellite data using NDVI thresholds. Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering. 8: 37-40.
Chintan, P.D., J. Rahul, and S. S. Srivastava. 2015. A survey on geometric correction of satellite imagery. International Journal of Computer Applications. 116: 24-27.
Kliegr, T., K. Chandramoul, J. Nemrava, V. Svatek, and E. Izquierdo. 2008. Combining image captions and visual analysis for image concept classification, pp. 8-17. In Proceedings of the 9th International Workshop on Multimedia Data Mining: held in conjunction with the ACM SIGKDD. 24-27 August 2008. Las Vegas, Nevada, USA.
Nan Sandbox. 2020. What is Nan sandbox? Available: https://www.nansandbox.com/about. Accessed April. 13, 2020.