การพัฒนาเครื่องตรวจสอบแมลงศัตรูพืชสำหรับกล้วยไม้ตัดดอกแบบสายพานลำเลียงอัตโนมัติ Development of Automatic Conveyor-Belt Insect Pests Inspection Machine for Cut Orchids Flowers
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ช่อกล้วยไม้ตัดดอกที่จะทำการส่งออกไปยังต่างประเทศจำเป็นต้องมีการตรวจสอบป้องกันการมีแมลงศัตรูพืชของกล้วยไม้ปะปนไปกับช่อกล้วยไม้ตัดดอก โดยเฉพาะหนอนกระทู้ผัก บั่วกล้วยไม้ เพลี้ยไฟ วิธีการตรวจสอบเป็นงานที่ต้องใช้คนที่มีความชำนาญ แต่การทำงานติดต่อกันเป็นเวลานานส่งผลให้ประสิทธิภาพในการตรวจสอบลดลง จึงได้ทำการพัฒนาเครื่องตรวจสอบโดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาพเพื่อใช้ในกระบวนการตรวจสอบ เครื่องต้นแบบทำงานโดยลำเลียงกล้วยไม้ด้วยสายพานลำเลียงเข้าไปยังห้องถ่ายภาพ และทำการถ่ายภาพด้วยกล้องถ่ายภาพสีหลายตัว ในหลายมุมมองที่แตกต่างกัน แล้วทำการวิเคราะห์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมชนิดคอนโวลูชั่น (convolutional neural network, CNN) เพื่อแยกแยะหมวดหมู่ของภาพ ซึ่งประกอบไปด้วยหมวดหมู่ภาพของหนอนกระทู้ผัก บั่วกล้วยไม้ เพลี้ยไฟ และการไม่พบแมลง จากการทดสอบการจำแนกหมวดหมู่ของแมลงพบว่ามีประสิทธิภาพในการแยกตามชนิดของแมลงคือ หนอนกระทู้ผัก 78.6% บั่วกล้วยไม้ 68.0% เพลี้ยไฟเท่ากับ 39.8% ไม่พบแมลง 39.1% โดยความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในการตรวจสอบ เกิดจากการที่แมลงบางชนิดเช่นบั่วกล้วยไม้หรือเพลี้ยไฟเป็นแมลงที่มีขนาดที่เล็กมาก ทำให้ภาพของกล้วยไม้ที่มีแมลงปะปนและภาพของกล้วยไม้ที่ไม่มีแมลงปนอยู่มีความคล้ายคลึงกัน ระบบตรวจจับจึงทำการแยกแยะได้ยากมากขึ้น
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
สมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทย
Thai Socities of Agricultural Engineering
References
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์. 2552. ประกาศกระทรวงเกษตร
และสหกรณ์เรื่องกำหนดมาตรฐานสินค้าเกษตร: การปฏิบัติที่
ดีสำหรับโรงคัดบรรจุดอกกล้วยไม้. ราชกิจจานุเบกษา เล่ม
ตอนพิเศษ 186ง วันที่ 28 ธันวาคม 2552
เกรียงไกร แซมสีม่วง, เกียรติศักดิ์ แสงประดิษฐ์, อภิรัฐ ปิ่นทอง.
การพัฒนาระบบตรวจสอบโรคกล้วยไม้ควบคุม
ระยะไกลร่วมกับเทคนิคการประมวลผลภาพเพื่อควบคุมการ
ให้สารเคมีแบบแม่นยำสำหรับโรงเรือนมาตรฐาน. วารสาร
สมาคมวิศวกรรมเกษตรแห่งประเทศไทย ปีที่ 22 ฉบับที่ 1
ประจำปี 2559, 7-20.
สุนทร ก้องสินธุ, อนุชิต สิงห์จันทร์, สมนึก ดำนุ้ย, ณัฐวิชช์ สุขสง.
การออกแบบชุดทดลองคัดแยกสีอัตโนมัติบนระบบ
สายพานลำเลียงโดยโมดูลแยกสีอาดูโน. วารสารวิจัยและ
นวัตกรรม สถาบันการอาชีวศึกษากรุงเทพมหานคร ปีที่ 1
ฉบับที่ 2, 56-68.
สำนักส่งเสริมการค้าสินค้าเกษตรและอุตสาหกรรม กรมส่งเสริม
การค้าระหว่างประเทศ. 2565. สินค้ากล้วยไม้. แหล่งข้อมูล:
https://ditp.go.th/ditp_web61/article_sub_view.php
?filename=contents_attach/792005/792005.pdf&titl
e=792005&cate=743&d=0. เข้าถึงเมื่อ 23 สิงหาคม
Wang, D., Wang, Y., Li, M., Yang, X., Wu, J., & Li, W. 2021.
Using an Improved YOLOv4 Deep Learning Network
for Accurate Detection of Whitefly and Thrips on
Sticky Trap Images. Transactions of the ASABE, 64(3),
-927.