การถอดบทเรียนการใช้โดรนเพื่อการเกษตร กรณีศึกษากลุ่มเกษตรกรนาแปลงใหญ่ในจังหวัดสุพรรณบุรี
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในปัจจุบันเกษตรกรได้นำโดรนเพื่อการเกษตรมาใช้ในการทำนามากยิ่งขึ้น เช่นเดียวกับกลุ่มเกษตรกรนาแปลงใหญ่ในจังหวัดสุพรรณบุรีที่ได้จัดหาโดรนมาเพื่อให้บริการแก่เกษตรกรในพื้นที่ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 3 ประการ ได้แก่ 1) เพื่อสำรวจสถานะการใช้โดรนเพื่อการเกษตร 2) เพื่อถอดบทเรียนการใช้โดรนเพื่อการเกษตร และ 3) เพื่อพัฒนาศักยภาพการใช้โดรนเพื่อการเกษตร ของกลุ่มเกษตรกรนาแปลงใหญ่ในจังหวัดสุพรรณบุรี โดยใช้วิธีการวิจัยเชิงผสมผสานระหว่างงานวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ กลุ่มเป้าหมายในงานนี้คือตัวแทนเกษตรกรนาแปลงใหญ่จำนวน 57 กลุ่ม เก็บข้อมูลโดยการใช้แบบสัมภาษณ์ การสัมภาษณ์เชิงลึก การสนทนากลุ่ม และการฝึกอบรม โดยมีการตอบกลับมาจำนวน 48 กลุ่ม ผลการศึกษาพบว่า มีกลุ่มเกษตรกรนาแปลงใหญ่ 8 กลุ่มที่มีโดรนเพื่อการเกษตรเป็นของตนเอง ผ่านการสนับสนุนงบประมาณจากภาครัฐ เพื่อให้บริการแก่เกษตรกรที่เป็นสมาชิกในกลุ่ม และที่ไม่เป็นสมาชิกในกลุ่ม ส่วนกลุ่มเกษตรกรนาแปลงใหญ่จำนวน 40 กลุ่มที่เหลือส่วนใหญ่มีสมาชิกบางรายที่ใช้บริการโดรนเพื่อการเกษตรจากเอกชน ทั้งในชุมชน และนอกชุมชน จากการสนทนากลุ่มถอดบทเรียนสามารถจำแนกบทเรียนได้เป็น 7 บทเรียน ได้แก่ 1) บทเรียนการขอรับการสนับสนุนงบประมาณเพื่อจัดหาโดรนเพื่อการเกษตร 2) บทเรียนในการเลือกซื้อ โดรนเพื่อการเกษตร 3) บทเรียนในการสรรหา และการบริหารบุคลากรที่ทำหน้าที่ในการควบคุมโดรนเพื่อการเกษตร 4) บทเรียนการให้บริการโดรนเพื่อการเกษตร 5) บทเรียนการเตรียมความพร้อมก่อนการบินโดรนเพื่อการเกษตร 6) บทเรียนการบินโดรนเพื่อการเกษตร และ 7) บทเรียนการดูแลรักษาหลังบินโดรนเพื่อการเกษตร จากบทเรียนข้างต้นสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาศักยภาพให้กับกลุ่มเกษตรกรนาแปลงใหญ่ในจังหวัดสุพรรณบุรี และในจังหวัดอื่น ๆ ต่อไปได้
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารเกษตรพระจอมเกล้า
เอกสารอ้างอิง
Bug Away Thailand by DGI Production. (2019). Promotional Products. Retrieved from: https://www.bug-drone.com/products. (in Thai).
Chasuwan, T., & Wongsaensukchariy, C. (2022). Technology adoption and innovations that effect the intention to use agricultural drones in the agricultural industry. Panyapiwat Journal, 14(1), 143–157. (in Thai).
Department of Skill Development. (2022). Unmanned Aerial Vehicle Management of Intelligent Agriculture. Retrieved from:http://eit2.dsd.go.th/~qrcode/qr1/%CB%C5%D1%A1%CA%D9%B5%C3%A1%D2%C3%BD%D6%A1%CD%D2%AA%D5%BE%E0%CA%C3%D4%C1%20%20%A1%C5%D8%E8%C1%E0%BB%E9%D2%CB%C1%D2%C2%BE%D4%E0%C8%C9/%20AF%20%20%E0%A1%C9%B5%C3%E1%C5%D0%CD%D2%CB%D2%C3%E1%BB%C3%C3%D9%BB/12%20%C2%A1%C3%D0%B4%D1%BA%20%A1%D2%C3%A8%D1%B4%A1%D2%C3%CD%D2%A1%D2%C8%C2%D2%B9%AB%D6%E8%A7%E4%C1%E8%C1%D5%B9%D1%A1%BA%D4%B9%20%28%E2%B4%C3%B9%29%20%E0%BE%D7%E8%CD%A1%D2%C3%E0%A1%C9%B5%C3%CD%C2%E8%D2%A7%CD%D1%A8%A9%C3%D4%C2%D0%2012%20%AA%D1%E8%C7%E2%C1%A7%20%200920204160103.pdf. (in Thai).
Digital Economy Promotion Agency. (2024). Drones and Thai Agriculture Tech Series: Drone for Smart Farming. https://www.depa.or.th/th/article-view/tech-series-drone-smart-farming. (in Thai).
Fongmul, S., & Maeka, B. (2024). Agricultural labor force crises : A case study in chiang mai and lamphum provinces. Journal of Agricultural Research and Extension, 30(3), 59–64. (in Thai).
International Labour Organization. (2024). Working Conditions and Employment in the Agricultural Sector of Thailand. Retrieved from: https://www.ilo.org/media/374136/download. (in Thai).
Juntaworn, P., & Intarat, K. (2022). Rice canopy height model assessment using unmanned aerial vehicle (uav) images. The Journal of Applied Science, 21(1), 1–6. (in Thai).
Juntaworn, P., Intarat, K., & Xaiyavong, N. (2021). Comparison of RGB based indices and normalized difference vegetation index from unmanned aerial vehicle data: A case study of small paddy fields. In Proceedings of The 5th Conference on Natural Resources, Geoinformation and Environment, pp. 362–375. Naresuan University. (in Thai).
Khon Kaen University. (2023). Khon Kaen University Creates "Agricultural Drone Pilots" as a Hot Career that Creates Income for the New Generation of Farmers in the Community. Retrieved from: https://th.kku.ac.th/146483/. (in Thai).
Koondee, P., Saengprachatanarug, K., Wongpichet, S., Wongphati, M., Ungsathittavorn, K. Pilawut, S., Phuphaphud, A., Panduangnate, L., & Nodthaisong, C. (2022). A study of working time and obstacles on foliar fertilizer spraying in sugarcane fields using drones, tractors and humans. Khon Kaen Agriculture Journal, 50(4), 1083–1096. (in Thai).
Kowalska-Pyzalska, A. (2024). Diffusion of Innovative Energy Services. Retrieved from: https://www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/technology-acceptance.
Leelawanich, K. (2022). A Business Plan of Agricultural Technology Service Provider in the Central Region. Retrieved from: https://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2022/TU_2022_6402030404_16260_23527.pdf. (in Thai).
National Statistical Office. (2024). Debt of Farmer Households 2019. Retrieved from: http://service.nso.go.th/nso/nsopublish/pubs/e-book/Agri_Household_Deb62/2/index.html. (in Thai).
Punyawattoe, P., Sutjaritthammajariyangkun, W., Chaiyasing, N., & Supornsin, S. (2019). The efficacy of the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) for controlling rice dirty panicle disease. Thai Agricultural Research Journal, 50(4), 1083–1096. (in Thai).
Rice Department. (2016). Rice Knowledge Bank. Retrieved from: https://newwebs2.ricethailand.go.th/webmain/rkb3/. (in Thai).
Tansi, K. (2023). Labor and Changes in the Thai Agricultural Sector. Retrieved from: https://www.bot.or.th/Thai/MonetaryPolicy/NorthEastern/DocLib_Research/04-Labor%20with%20Agri%20Changing.pdf. (in Thai).
Wajasuwan, T., & Wongsansukcharoen, J. (2023). Acceptance of technology and innovation affecting the intention of using drones for agriculture in the agricultural industry. Panyapiwat Journal, 14(1), 143–157. (in Thai).