การยอมรับระบบเกษตรแม่นยำฟาร์มอัจฉริยะ (HandySense) ของเกษตรกรผู้ปลูกมะม่วงน้ำดอกไม้ อำเภอบางพลี จังหวัดสมุทรปราการ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) ปัจจัยพื้นฐานส่วนบุคคล ปัจจัยด้านเศรษฐกิจ และปัจจัยด้านการเปิดรับ ข่าวสารเกี่ยวกับเกษตรอัจฉริยะ 2) การยอมรับระบบเกษตรแม่นยำฟาร์มอัจฉริยะ (HandySense) ของเกษตรกรผู้ปลูกมะม่วง น้ำดอกไม้ 3) เปรียบเทียบการยอมรับระบบเกษตรแม่นยำฟาร์มอัจฉริยะ (HandySense) จำแนกตามปัจจัยพื้นฐานส่วนบุคคล ปัจจัยด้านเศรษฐกิจ และปัจจัยด้านการเปิดรับข่าวสาร และ 4) ปัญหาและข้อเสนอแนะ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในงานวิจัย คือ เกษตรกรผู้ปลูกมะม่วงน้ำดอกไม้ อำเภอบางพลี จังหวัดสมุทรปราการ จำนวน 223 คน ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ และใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูล สถิติที่ใช้ คือ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุดการทดสอบสมมติฐานใช้ t-test และ F-test ผลการศึกษาพบว่า เกษตรกรเป็นเพศหญิง อายุเฉลี่ย 57.1 ปี จบการศึกษาในระดับมัธยมศึกษา สถานภาพสมรส สมาชิกในครัวเรือน 4 คน มีประสบการณ์ในการปลูกมะม่วงน้ำดอกไม้เฉลี่ย 21.7 ปี โดยมีพื้นที่ปลูกเฉลี่ย 2.2 ไร่ มีปริมาณผลผลิตเฉลี่ย 446.4 กิโลกรัม/ไร่/ปี และมีรายได้จากการจำหน่ายมะม่วงน้ำดอกไม้เฉลี่ย 33,569.5 บาท/ปี/ราย ต้นทุนในการผลิตเฉลี่ย 3,337.3 บาท/ไร่/ปี แรงงานในครัวเรือน 2 คน เกษตรกรเปิดรับข่าวสารเกี่ยวกับเกษตรอัจฉริยะจากสื่อบุคคล คือเจ้าหน้าที่ส่งเสริมการเกษตร สื่อกิจกรรมจากการอบรม สื่อมวลชนจากการดูโทรทัศน์ และสื่อสังคมออนไลน์ คือ ยูทูป ด้านการยอมรับระบบเกษตรแม่นยำฟาร์มอัจฉริยะ (HandySense) ของเกษตรกร โดยรวมค่าเฉลี่ยอยู่ใน ระดับมาก ผลการทดสอบสมมติฐาน พบว่า อายุ ระดับการศึกษา สถานภาพ ประสบการณ์ในการปลูกมะม่วงน้ำดอกไม้ และ การเปิดรับข่าวสารผ่านสื่อบุคคล สื่อมวลชน และสื่อสังคมออนไลน์ ที่แตกต่างกันมีผลต่อการยอมรับระบบเกษตรแม่นยำฟาร์มอัจฉริยะของเกษตรกรแตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ (P<0.05) ปัญหาและข้อเสนอแนะ คือ ระบบเกษตรแม่นยำฟาร์มอัจฉริยะ (HandySense) ต้องลงทุนสูงเหมาะต่อการปลูกมะม่วงช่วงแรก ภาครัฐควรให้คำแนะนำในการใช้งานเพื่อให้เกษตรกรเข้าใจ ใช้ได้อย่างถูกต้อง และมีความต่อเนื่อง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารเกษตรพระจอมเกล้า
เอกสารอ้างอิง
Bang Phli District Agricultural Extension Office. (2022). Bang Phli District Agricultural Development Plan. Department of Agricultural Extension. (in Thai).
Buayen, P., & Thirawanathaphong, C. (2019). Study Guide of Smart Farming Technology to Support the Development of a Digital and Economic Development Plan for Thailand. 4.0 Case Study of Ban Kaew Orchard. Master’s Thesis. Rambhai Barni Rajanhat University. (in Thai).
Department of Agricultural Extension. (2023). Improving the Farmer Register. Retrieved from https://farmer.doae.go.th/. (in Thai).
Khaowiset, T. (2020). Acceptance of organic agriculture by rice farmers in Sam Chuk District, Suphan Buri Province. In 15th Graduate Research Presentation Conference, pp. 943-954. Rangsit University. (in Thai).
Naenna, N., Sriboonruang, P., & Thongdeelert, P. (2016). The need in production knowledge of gap Thai jasmine rice of farmers in Thungsumrith, Phimai District, Nakhon Ratchasima Province. King Mongkut’s Agricultural Journal, 34(2), 59-66. (in Thai).
Nakklay, R., Sriboonruang, P., & Thongdeelert, P. (2019). Farmers’ opinions toward Mayongchid Nakhon Nayok Cultivation in Mueang Nakhon, Nayok District, Nakhon Nayok Province. Agricultural Science and Innovation Journal, 50(3), 228-238. (in Thai).
Office of the National Economic and Social Development Board. (2017). National Strategy B.E. 2018- 2037. Office of the Prime Minister.
Rungruangnathakul, P., Somboonsuke, B., Nissapa, A., & Tarasook, P. (2019). Motivation factors affecting rubber farmers in the Na Thawi District of Songkhla Province to be “smart farmers”. Hat Yai Academic Journal, 17(2), 159-180. (in Thai).
Samut Prakan Provincial Agricultural Office. (2020). Manual for Requesting Registration as a Geographic Indication and Requesting the Use of a Geographic Indication Seal. Samut Prakan Provincial Agricultural Office.
Sawangsawai, T, Sriboonruang, P., & Thongdeelert, P. (2019). Media exposure of durian farmers in Tha Mai District, Chanthaburi Province. Agricultural Science and Innovation Journal, 50(2), 156-166. (in Thai).
Sukkanjana, P., Rungkawa, N., Kruekum, P., & Palapunya, P. (2024). Reception of agricultural information by farmer’s media in Chiang Mai Province. Agricultural Production Journal, 6(1), 131-139. (in Thai).
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. Harper and Row.
