ผลของโปรแกรมจำแนกแร่และโมเดลตัวอย่างแร่ประกอบหินต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้
Main Article Content
บทคัดย่อ
การเรียนการสอนปฏิบัติการในการจำแนกแร่ประกอบหินเป็นเรื่องที่ค่อนข้างซับซ้อนในการสอนของอาจารย์หลายท่าน และผู้เรียนจำนวนมากไม่สามารถจำแนกแร่ได้เมื่อเรียนในวิชาอื่นที่ต้องอาศัยทักษะการจำแนกแร่ การพัฒนาสื่อการเรียนให้ผู้เรียนเข้าใจขั้นตอนการจำแนกแร่ด้วยการใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ น่าจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนการสอนกับผู้เรียนยุคปัจจุบันได้ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบความพึงพอใจและประสิทธิภาพการเรียนรู้ระหว่างวิธีการเรียนด้วยโปรแกรมจำแนกแร่ (Mineral Classification Program; MCP) และการใช้โมเดลตัวอย่างแร่ประกอบหิน (Mineral Model; MM) ในการเรียนภาคปฏิบัติการวิชาวิทยาศาสตร์ทางดินของนิสิตระดับปริญญาตรี สาขาวิชาเกษตรศาสตร์ กลุ่มตัวอย่างเป็นนิสิตจำนวน 85 คน แบ่งเป็นกลุ่ม MCP 39 คน และกลุ่ม MM 46 คน โดยจัดกลุ่มตัวอย่างตามหมู่เรียน ได้วิเคราะห์ความคิดเห็น 4 ด้าน คือ ด้านการจำแนกแร่ได้ถูกต้อง การจำแนกแร่ได้ง่าย ความพึงพอใจวิธีการเรียน ความมั่นใจในการจำแนกแร่เมื่อนำไปใช้ในอนาคต ด้วยการวิเคราะห์ค่า Chi-square (2) และวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) ในการเปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้ (คะแนนสอบ) ผลจากการวิเคราะห์พบว่าทั้งสองวิธีการเรียนทำให้ความคิดเห็นของผู้เรียนทั้ง 4 ด้าน ไม่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P > 0.05) แต่คะแนนสอบหลังเรียนจากการเรียนด้วย MCP มีคะแนนสอบสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (P = 0.031) ดังนั้นการเรียนทั้งสองวิธีไม่มีความแตกต่างการรับรู้ของผู้เรียน แต่มีผลต่อผลสัมฤทธิ์การเรียนรู้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารเกษตรพระจอมเกล้า
เอกสารอ้างอิง
Al-Awaysheh, H., AlRuzzeih, M., & Alloubani, A. (2024). Comparing the effectiveness of computer-based teaching versus face-to-face teaching of clinically related courses among newly hired oncology nurses. Educación Médica, 25(3), 100894. https://doi.org/10.1016/j.edumed.2024.100894.
Duchesne, S., McMaugh, A., & Mackenzie, E. (2021). Educational Psychology for Learning and Teaching. 7th Ed Cengage Learning.
Fyfe, E. R., & Rittle-Johnson, B. (2016). The benefits of computer-generated feedback for mathematics problem solving. Journal of Experimental Child Psychology, 147(1), 140-151. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2016.03.009.
Hussein, R., Lin, E. C. J., & Grindrod, K. (2021). Effects of computer-based education on health professionals’ knowledge, skills, and behavior: A scoping review. Journal of the American Pharmacists Association, 61(3), e44-e68. https://doi.org/10.1016/j.japh.2021.01.036.
IBM Corp. (2012). IBM SPSS Statistics for Windows, Version 21.0. Retrieved from: https://www.ibm.com/support/pages/spss-statistics-210-available-download.
Kulik, C. L. C., & Kulik, J. A. (1991). Effectiveness of computer-based instruction: An updated analysis. Computers in Human Behavior, 7(1-2), 75-94. https://doi.org/10.1016/0747-5632(91)90030-5.
Melo, V. F., Oliveira, Jr J. C. d., Batista, A. H., Cherobim, V. F., & Favaretto, N. (2020). Goethite and hematite in bichromic soil profiles of southern Brazil: Xanthization or yellowing process. Catena, 188(1), 104445. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019.104445.
Mo, D., Huang, W., Shi, Y., Zhang, L., Boswell, M., & Rozelle, S. (2015). Computer technology in education: Evidence from a pooled study of computer assisted learning programs among rural students in China. China Economic Review, 36(1), 131-145. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2015.09.001.
Office of the Secretary of the National Strategy Committee. (2019). National Strategy 2018 – 2037. Research and Development Group, Public Relations Policy and Planning Development Office. (in Thai).
Safar, F., & Whalen, J. K. (2023). Sodium-rich water containing calcite can stabilize soil macroaggregates in arid regions. Soil and Tillage Research, 232(1), 105775. https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105775.
Soil Science Staff. (2025). Soil Science Laboratory. Soil Science department, Kasetsart University. (in Thai).
Suwannatrai, L., Thumawongsa, N., & Chumpavan, S. (2022). English instruction difficulties perceived by teachers in English as foreign language (EFL) classrooms at the University Level in Thailand. Rajapark Journal, 16(47), 23-38.
Taxipulati, S., & Lu, H. D. (2021). The influence of feedback content and feedback time on multimedia learning achievement of college students and its mechanism. Frontiers in Psychology, 12(1), 706821. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.706821.
Tikoo, D., & Gupta, M. (2017). Student’s perception and experience of computer assisted learning as a teaching method in experimental pharmacology. International Journal of Basic & Clinical Pharmacology, 4(6), 1168-1174. https://doi.org/10.18203/2319-2003.ijbcp20151352.
