ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลผลิตในการปลูกข้าวโดยการนำเครื่องจักรกลการเกษตรมาใช้ เพื่อสร้างความยั่งยืนของวัยแรงงานตอนต้น Factors Affecting Rice Production through the Use of Agricultural Mechanization to Create Sustainability for Early-Labor Generation
Main Article Content
บทคัดย่อ
ภาคเกษตรของไทยถือหัวใจส่วนสำคัญของภาคเศรษฐกิจ ปัจจุบันพบว่ามีการจ้างงานสูงประมาณร้อยละ 30 ของกำลังแรงงานทั้งหมด ภาคเกษตรไทยกำลังเผชิญกับปัญหาการขาดแรงงานและทุนมนุษย์ โดยเฉพาะในกลุ่มวัยแรงงานตอนต้นที่เป็นกำลังสำคัญในการพัฒนาภาคเกษตร การใช้เครื่องจักรกลการเกษตรการเกษตรจึงเป็นแนวทางสำคัญในการเพิ่มผลผลิต ลดภาระแรงงาน และสร้างความยั่งยืนให้กับแรงงานภาคเกษตร การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อผลผลิตในการปลูกข้าวโดยการนำเครื่องจักรกลการเกษตรมาใช้เพื่อสร้างความยั่งยืนของวัยแรงงานตอนต้น พร้อมเสนอแนวทางเชิงนโยบายและเชิงปฏิบัติที่เหมาะสมในการส่งเสริมในการเข้าถึงอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน จากการใช้กลุ่มตัวอย่างข้อมูลครัวเรือนเกษตรกรจำนวน 1,855 ราย และวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองถดถอยเชิงเส้น ผลการวิเคราะห์พบว่าแบบจำลองมีความสามารถในการอธิบายความแปรปรวนของผลผลิตข้าวได้ในระดับสูง (R² = 0.879) และมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.001) พบว่า การเพิ่มระดับการใช้เครื่องจักรกลมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับผลผลิตข้าวต่อไร่ กลุ่มที่ใช้เครื่องจักรกลครบทั้งสามขั้นตอนสามารถสร้างผลผลิตเฉลี่ยประมาณ 573.77 กิโลกรัมต่อไร่ การส่งเสริมการใช้เครื่องจักรกลการเกษตรอย่างเหมาะสม ในด้านช่วยเพิ่มผลผลิตของการผลิตข้าว พร้อมสร้างบทบาทสำคัญในการสร้างความยั่งยืนของแรงงานภาคเกษตร สร้างแรงจูงใจให้เกษตรกรวัยแรงงานตอนต้นมั่นคงอยู่ในภาคการเกษตร ผลการศึกษานี้เป็นเพียงเสนอข้อมูลเชิงประจักษ์เบื้องต้นในการกำหนดนโยบายส่งเสริมการใช้เทคโนโลยีการเกษตร การพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านน้ำ และการสนับสนุนเกษตรกรรุ่นใหม่ เพื่อยกระดับประสิทธิภาพการผลิตข้าวและเสริมสร้างความยั่งยืนของแรงงานภาคเกษตรของประเทศไทยในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารเกษตรพระจอมเกล้า
เอกสารอ้างอิง
Akter, S., Rutsaert, P., Luis, J., Htwe, N. M., San, S. S., Raharjo, B., & Pustika, A. (2017). Women’s empowerment and gender equity in agriculture: A different perspective from Southeast Asia. Food Policy, 69(1), 270–279. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2017.05.003.
Attavanich, W., Chantarat, S., & Sa-ngimnet, B. (2018). Microscopic View of Thailand's Agriculture Through the Lens of Farmer Registration and Census Data. PIER Discussion Paper. https://www.pier.or.th/?p=4632.
Chaipattarawong, P., & Burananat, N. (2024). Factors influencing smart agriculture industry management in Udon Thani province. Journal of Public Administration, Suan Sunandha Rajabhat University, 7(2), 465–482. (in Thai).
Chen, T. H., Ma, C. C., Chiang, L. L., & Ou, T. C. (2022). Acceptance of Sustained Utilization Behavior of Telemedicine in the Post-COVID-19 era. Applied Ecology & Environmental Research, 20(6), 4633–4644. https://doi.org/10.15666/aeer/2006_46334644.
Chi, P. V., & Fujimoto, A. (2012). Land tenure and tenancy conditions in relation to rice production in three villages in the red river delta, Vietnam. Journal of International Society for Southeast Asian Agricultural Sciences, 18(1), 31–48.
Department of Agricultural Extension. (2024). Annual Report 2024 of the Research and Development Division for Agricultural Extension. Ministry of Agriculture and Cooperatives. (in Thai).
Duangbootsri, U. (2017). The Land Rental Market in Thai Agriculture and Its Impact on Household Welfare. Kasetsart University. (in Thai).
Edyvean, R. G., Apiwatanapiwat, W., Vaithanomsat, P., Boondaeng, A., Janchai, P., & Sophonthammaphat, S. (2023). The Bio-Circular Green Economy model in Thailand – A comparative review. Agriculture and Natural Resources, 57(1), 51–64. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/anres/article/view/258253
Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2023). The Status of Women in Agrifood Systems. FAO. https://doi.org/10.4060/cc5343en.
Food and Agriculture Organization of the United Nations & African Union Commission. (2018). Sustainable Agricultural Mechanization: A Framework for Africa. Food and Agriculture Organization.
Gadde, B., Bonnet, S., Menke, C., & Garivait, S. (2009). Air pollutant emissions from rice straw open field burning in India, Thailand and the Philippines. Environmental Pollution, 157(5), 1554–1558. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2009.01.004.
Joblaew, P., Sirisunyaluck, R., Kanjina, S., Chalermphol, J., & Prom–u–thai, C. (2019). Factors affecting farmers’ adoption of rice production technology from the collaborative farming project in Phrae province, Thailand. International Journal of Agricultural Technology, 15(6), 901–912. https://li04.tci-thaijo.org/index.php/IJAT/article/view/8332
Kaikhirran, M. (2022). Observing Trends and Movements of Thai AgTech Startups in 2022. https://www.nia.or.th/AgTech-Startup-Recap-2022. (in Thai).
Kansiri, N., Singhawaranon, M., Chuamuangphan, A., & Sinnarong, N. (2024). Rice production efficiency and factors determining production efficiency of farmers in the large-scale farming project, Chiang Rai province. Journal of Roi Kaensarn Academi, 9(12), 3076–3091. (in Thai).
Knierim, A., Kernecker, M., Erdle, K., Kraus, T., Borges, F., & Wurbs, A. (2019). Smart Farming Technology Innovations: Insights and Reflections from the German Smart-AKIS Hub. NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences, 90–91(1), 100314. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100314
Lamont, M., & Molnár, V. (2002). The study of boundaries in the social sciences. Annual Review of Sociology, 28(1), 167–195. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.28.110601.141107.
Narusinghsamran, K., & Silpcharu, T. (2021). Agro-Industry Management to Improve Productivity and Quality for Sustainable Growth by Smart Farming. Princess of Naradhiwas University Journal, 13(1), 319–335. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/pnujr/article/view/241024. (in Thai).
National Statistical Office. (2024). Labor indicators, B.E. 2567. Ministry of Digital Economy and Society. (in Thai).
Nawanuch, P., Mairoongroj, B., Sirachokchatamani, P., & Mahawan, P. (2023). Management of Water for Agriculture by the Community. Santapol College Academic Journal, 8(2), 182–190. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/scaj/article/view/257741. (in Thai).
Nguyen, D., Hue, M., & Shin, H.-J. (2023). Economic Impact of Technology Adoption in Rice Farming: The Case of "One Must Do, Five Reductions" in Vietnam. Zenodo, 4(1), 2–10. https://doi.org/10.5281/zenodo.16732890.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Digital Opportunities for Better Agricultural Policies. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/571a0812-en.
Office of Agricultural Economics. (2023). Statistics on the Production of Major Economic Crops in Phetchaburi Province. Ministry of Agriculture and Cooperatives. (in Thai).
Pingali, P. (2007). Chapter 54 agricultural mechanization: Adoption patterns and economic impact. Handbook of Agricultural Economics, 3(1), 2779-2805. https://doi.org/10.1016/S1574-0072(06)03054-4.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations. 5th Ed. Free Press.
Siamwalla, A. N., & Poapongsakorn, N. (2017). Transformation of the Thai Rice Economy in the Last Two Decades. In Proceedings of the 13th International Conference on Thai Studies: Globalized Thailand? Connectivity, Conflict, and Conundrums of Thai Studies, pp. 35. Regional Center for Social Science and Sustainable Development.
Takeshima, H., Nin-Pratt, A., & Diao, X. (2013). Mechanization and agricultural technology evolution: Agricultural intensification in Sub-Saharan Africa—Typology of agricultural mechanization in Nigeria. American Journal of Agricultural Economics, 95(5), 1230–1236. http://www.jstor.org/stable/24476904.
Tauer, L. (1995). Age and Farmer Productivity. Applied Economic Perspectives and Policy, 17(1), 63–69. https://doi.org/10.2307/1349655.
Thanatumrongkul, K., & Srinaruewan, P. (2023). Factors Affecting the Marketing Mix in Purchase of Agricultural Machinery in Chiang Mai. Payap University Journal, 33(1), 18–34. https://doi.org/10.14456/pyuj.2023.2. (in Thai).
Wana, C., & Somcom, S. (2020). Technical Efficiency Analysis of Rice Production of Farmers in Chai-Nat. Journal of Chandrakasemsarn, 26(2), 279–296. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/crujournal/article/view/228234. (in Thai).
Wooldridge, J. M. (2020). Introductory Econometrics: A Modern Approach. 7th Ed. Cengage Learning.
Vannametee, E., Udomdechawet, P., & Pannoon, P. (2022). An Analysis and Assessment of Water Adequacy for Economic Crop Cultivation in Rayong Province. Journal of Letters, 51(2), 21–50. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jletters/article/view/263761. (in Thai).
Yan, F., Sun, X., Chen, S., & Dai, G. (2024). Does Agricultural Mechanization Improve Agricultural Environmental Efficiency? Frontiers in Environmental Science, 11(1), 1344903. https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1344903.
