ตัวแบบพยากรณ์มูลค่าการส่งออกสับปะรดสดหรือแช่เย็นจนแข็งของประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์มูลค่าการส่งออกสับปะรดสดหรือแช่เย็นจนแข็งของประเทศไทยด้วยวิธีการทางสถิติ โดยใช้ข้อมูลค่าเฉลี่ยรายเดือนจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม 2554 ถึงเดือนธันวาคม 2564 จำนวน 132 เดือน ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม 2554 ถึงเดือนธันวาคม 2563 จำนวน 120 เดือน สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทางสถิติทั้งหมด 7 วิธี ได้แก่ วิธีบ็อกซ์-เจนกินส์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของโฮลต์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของบราวน์ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบคูณ ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคมถึงเดือนธันวาคม 2564 จำนวน 12 เดือน นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์ร้อยละค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการศึกษาพบว่า วิธีที่มีความแม่นยำมากที่สุด คือ วิธีการทำให้เรียบด้วยเลขชี้กำลังที่มีฤดูกาลอย่างง่าย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
วารสารเกษตรพระจอมเกล้า
เอกสารอ้างอิง
Luangtong, N., & Kantanantha, N. (2016). Selection of the appropriate agricultural yield forecasting models. Thai Science and Technology Journal, 24(3), 370-381. (in Thai).
Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1994). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 3rd Ed. Prentice Hall.
Eabsirimethee, P., Suthikanarunai, N., & Chandrapong, S. (2016). Thailand’s canned pineapple forecasting using multiple regression model and artificial neural network. Humanities and Social Science, 10(2), 9-21. (in Thai).
Ket-iam, S. (2005). Forecasting Technique. 2nd Ed. Thaksin University. (in Thai).
Manmin, M. (2006). Time Series and Forecasting. Foreprinting. (in Thai).
Office of Agricultural Economics. (2021). Statistics on Export of Fresh or Frozen Pineapple from 2011 to 2021. Retrieved from https://impexpth.oae.go.th/. (in Thai).
Phumalee, P., Nilvises, P., & Seesang, S. (2017). Pineapple production and marketing of farmers in Chumphon province. In The 14th National Academic Conference, pp. 3852-3859. Kasetsart University Kamphaeng Saen Campus. (in Thai).
Riansut, W. (2019). Forecasting of factory pineapple prices with Box-Jenkins method. Thai Journal of Science and Technology. 8(2), 105-115. (in Thai).
Riansut, W. (2022). A model for forecasting the export quantity of fresh or frozen pineapples in Thailand. KKU Research Journal (Graduate Studies), 22(4), 27-36. (in Thai).
Romprasert, S. (2013). Forecasting trend on Thailand’s pineapple juice export value. Journal of Business Administration the Association of Private Education Institutions of Thailand, 2(1), 16-24. (in Thai).
Srimanee, S. (2018). Relationship Between Internal and External Factors Affecting Exportation of Canned Pineapple to The United States of America. Independent Study. Rajamangala University of Technology Thanyaburi. (in Thai).
